This paper presents selected problems of the statistical evaluation of machines with the use of vibration diagnostics methods. The state of knowledge of this issue indicates the need to update the description and improve the issues related to the acquisition and processing of data, the analysis of the effectiveness of diagnosis procedures, optimization of the set and selection of diagnostic parameters, with statistical support. New proposals of statistical software solutions and various aspects of theoretically justified partial procedures indicate important problems for a good diagnosis.
PL
W tej pracy przedstawiono wybrane problemy statystycznej oceny stanu maszyn z wykorzystaniem metod diagnostyki drganiowej. Stan wiedzy tej problematyki wskazuje na potrzebę aktualizacji opisu i doskonalenia zagadnień związanych z akwizycją i przetwarzaniem danych, analizą skuteczności procedur diagnozowania, optymalizacji zbioru i selekcji parametrów diagnostycznych, przy wsparciu statystycznym. Nowe propozycje programowych rozwiązań statystycznych i różne aspekty procedur cząstkowych uzasadnionych teoretycznie wskazują na ważne problemy warunkujące dobrą diagnozę.
A literature search shows that robust techniques are rarely used in the animal sciences. Traditionally,normal theory tests are used to determine whether there are significant differences among group means. However, normal theory tests are optimal only if the distribution of error terms is normal and in practice, non-normal distributions are more prevalent. Therefore, in this study, it is aimed to present robust tests based on modified maximum likelihood (MML) estimators for testing the equality of the group means. A real data set about the effect of zeolite and initial weight on feedlot performance of Brown Swiss cattle is the subject of the study. Results showed that the test statistics presented in this study are more powerful than the traditional normal-theory tests. They are also more robust against departures from assumed distribution and outliers.
PL
Według dostępnego piśmiennictwa, w naukach o zwierzętach rzadko stosowane są adekwatne metody, kiedy mamy do czynienia z rozkładami nienormalnymi. Do oceny różnic między średnimi grup wykorzystywane są testy zakładające normalność rozkładu. Testy te spełnają swoją rolę tylko wówczas,gdy rozkład błędów jest normalny, podczas gdy w praktyce dominują rozkłady nienormalne. Stąd też celem pracy jest przedstawienie metody opartej na zmodyfikowanej metodzie największej wiarygodności (MML) optymalizującej moc dopasowania testu przy porównaniu średnich grup. Rzeczywisty zestaw danych dotyczących wpływu zastosowania zeolitu i masy początkowej opasu bydła Brown Swiss posłużył do porównania metod. Wyniki wykazały, że testy zaproponowane w pracy mają większą moc niż testy normalne. Wykazują one większą moc także wtedy, gdy rozkłady odbiegają od normalnych lub gdy poszczególne obserwacje znacznie odbiegają wartością od innych.
The paper presents the methods of determining the characteristic value on the basis of the standards: PN-B-03020:1981, PN-EN 1997-1:2008, prEN 1997-1:2022-09 and Schneider formula. Determination of the characteristic value of the undrained shear strength tfu was carried out using statistical method on the basis of the prEN 1997-1:2022-09 standard and Schneider formula. The statistical calculations were based on the results of field vane tests carried out in organic subsoil of test embankment in Antoniny test site before loading and after the 2nd embankment stage. In order to determine the undrained shear strength tfu of organic soils from field vane tests, the measured values of shear strength tf v were corrected using the average values of correction factors µ = µ(lab) determined on the basis of triaxial compression, simple shear and triaxial extension tests. The analysis of the calculation results shows that with relatively numerous data sets, large values of the coefficient of variation Vx result in significantly lower characteristic values of tfu obtained according to prEN 1997-1:2022-09, compared to the values obtained according to the Schneider formula. In the case of few data sets, for which high values of the coefficient kn are obtained, with high values of the coefficient of variation Vx , the comparison of the values according to prEN 1997-1:2022-09 with the values obtained according to the Schneider formula shows the greatest differences.
PL
W artykule opisano sposób wyznaczenia wartości charakterystycznych parametru geotechnicznego na podstawie norm: PN-B-03020:1981, PN-EN 1997-1:2008, prEN 1997-1:2022-09 oraz wzoru Schneidera. Obliczenia metodą statystyczną wartości charakterystycznych wytrzymałości na ścinanie bez odpływu tfu przeprowadzono na podstawie projektu normy prEN 1997-1:2022-09 oraz propozycji Schneidera. W obliczeniach wykorzystano wyniki badan polową sondą krzyżakową przeprowadzone w podłożu organicznym nasypu doświadczalnego przed obciążeniem podłoża nasypem oraz po 2. etapie obciążenia podłoża nasypem. W celu wyznaczenia wytrzymałości na ścinanie bez odpływu tfu gruntów organicznych z badan polową sondą krzyżakową pomierzone wartości wytrzymałości na ścinanie tf v skorygowano za pomocą średnich wartości współczynników poprawkowych µ = µ(lab) wyznaczonych na podstawie badan trójosiowego ściskania, prostego ścinania i trójosiowego rozciągania. Analiza wyników obliczeń wskazuje, że w przypadku wyznaczenia wartości charakterystycznych wytrzymałości na ścinanie bez odpływu Xk = tfu warstw torfu i gytii przed obciążeniem nasypem, ze stosunkowo licznymi zbiorami danych przy dużych wartościach wskaźnika zmienności Vx przy podobnych wartościach współczynnika kn znacznie mniejsze wartości charakterystyczne parametru tfu uzyskano według prEN 1997-1:2022-09 w porównaniu z wartościami otrzymanymi według wzoru Schneidera. W przypadku wyznaczenia wartości charakterystycznych wytrzymałości na ścinanie bez odpływu tfu warstw torfu i gytii po skarpą i pod koroną nasypu po 2. etapie obciążenia podłoża nasypem, przy nielicznych zbiorach danych (dla których uzyskuje się duże wartości współczynnika kn), przy dużych wartościach wskaźnika zmienności Vx porównanie wartości według prEN 1997-1:2022-09 z wartościami otrzymanymi według wzoru Schneidera wskazuje na największe różnice. Zatem na wartość charakterystyczną parametru geotechnicznego ma znaczny wpływ współczynnik kn, który uwzględnia liczebność zbioru pomiarów. Duzy rozrzut wyników badań, który jest wyrażony za pomocą wskaźnika zmienności Vx także zdecydowanie obniża wartość charakterystyczną parametru geotechnicznego.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.