Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

First Statisticians of Łódź

100%

Domański C. , University of Łódź

|

2009

|

tom 225

EN

In the years 1912-1914, the Łódź Exchange Committee made first attempts to establish Łódź municipal statistics. On September 19th 1917 the City Council decided to bring into being the Department of Statistics next to the municipal government of Łódź. In the period of Poland's twenty years of independence after World War I, the Department was supervised by statisticians Antoni Goerne, Edward Grabowski, Edward Rosset, who created the community of statisticians of Łódź. Since the year 1924, the first private schools were being established. They included the Academy of Socio-Economic Sciences (1924-1928) and Łódź Department of the Polish Free University (1928-1939). These institutions developed issues of statistics, demography and trade arithmetic. The following names are particularly worth mentioning: Gabriel Tołwiński, Włodzimierz Wroński, Stefan Dziewulski, Edward Rosset, Edward Szturm de Sztrem and Jan Wiśniewski, who was not exactly associated with Łódź but his scientific activity affected statisticians working there.

PL

W latach 1912-1914 podejmowane były pierwsze próby organizacji łódzkiej statystyki miejskiej przez Komitet Giełdowy Łódzki oraz przez Komisję Statystyczną funkcjonującą przy Towarzystwie Popierania Pracy Społecznej. 19 września 1977 r. została przyjęta przez Radę Miejską uchwała powołująca z dniem 1 stycznia 1918 r. Wydział Statystyczny przy Zarządzie Miejskim w Łodzi. W okresie międzywojennym kierowali tym wydziałem: Antoni Goernc, Edward Grabowski, Edwart Rosset, którzy tworzyli środowisko statystyków łódzkich. Począwszy od 1924 r. zaczęły powstawać pierwsze uczelnie prywatne - Wyższa Szkoła Nauk Społecznych i Ekonomicznych (1924-1928) oraz Oddział Łódzki Wolnej Wszechnicy Polskiej (1928-1939). Uczelnie te rozwijały również zagadnienia statystyki, demografii i arytmetyki handlowej. Na szczególne podkreślenie zasługują następujące osoby Gabriel Tołwiński, Włodzimierz Wroński, Stefan Dziewulski, Edward Rosset, Edward Szturm de Sztrem oraz Jan Wiśniewski, który nie był związany z Łodzią, ale jego twórczość naukowa oddziaływała na statystyków tworzących w Łodzi.

2

Metody pomiaru wskaźnika wolumenu usług na przykładzie działalności związanej z administracyjną obsługą biura

80%

Matulska-Bachura A.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2017

|

nr 8

PL

Celem artykułu jest opis metod opracowywania wskaźnika wolumenu usług, zwanego także wskaźnikiem produkcji usług (Index of Services Production — ISP), oraz ich zastosowania w praktyce polskiej. Przedstawiono wpływ, jaki na szeregi czasowe wskaźników produkcji usług administracyjnej obsługi biura ma sposób pomiaru wartości obrotów (według produktu i według działalności, zależnie od wielkości przedsiębiorstw). W opracowaniu wykorzystano cztery metody obliczeń ISP, a następnie porównano szeregi czasowe wskaźnika uzyskane dla okresu badawczego 2010—2014 przy uwzględnieniu zastosowanych podejść. Na podstawie wyników przeprowadzonych prac ustalono, że każda z metod obliczania wskaźnika wolumenu usług odpowiada na inne potrzeby informacyjne, dlatego też przy wyborze metody liczenia wskaźnika powinno się uwzględniać cel podejmowanych analiz.

EN

The aim of the article is to describe the methods for compiling the services volume index, named also as the index of services production (ISP), as well as its implementation in Polish practice. The influence, which the method for measuring turnover value (by product or by activity, regarding the size of enterprise) has on time series of production index for office administrative and support activities, was presented. In the research four methods for compiling the ISP were used and then the time series of indices computed for research period 2010—2014 were compared regarding the applied approaches. Based on the results it was settled that each method for computing the services volume index meets different information needs. Therefore, when the method for index computing is chosen, the purpose of undertaken analyses should be considered.

3

Improvement of lithology and saturation determined from well logging using statistical methods

80%

Kaźmierczuk M. , Jarzyna J.

|

2006

|

tom Vol. 54, no. 4

378-398

EN

Results of selected statistical analyses applied to well-logging data in a typical borehole in the Miocene thin-bedded formation are presented. Primary geological data in the form of lithology core descriptions was included as a joining member between logs and lithology. Principal component analysis enabled data space to be reduced. It incorporated new variables, PC, in place of logs, preserving the same petrophysical information. Clustering, discrimination and classification were tools facilitating data arrangement and preliminary data grouping according to natural petrophysical features of analysed rocks. Processing of well-logging data alone with the use of statistical methods contributed to correct evaluation of the lithology and saturation for the thin-bedded Miocene deposits. Such an approach can be advantageous for the preliminary qualitative evaluation of productive horizons.

4

Zastosowanie wybranych metod statystycznych do opracowania parametrów zbiornikowych utworów dolomitu głównego w rejonie Międzychód

80%

Jarzyna J. , Kaźmierczuk M. , Semyrka R.

|

2006

|

tom nr 137

487-496

PL

Przedmiotem badań była porowatość, parametr zbiornikowy wyznaczony na podstawie profilowań geofizyki otworowej oraz wybrane wyniki analiz laboratoryjnych, pochodzące z otworów z rejonu: Międzychodu, Sowiej Góry, Grotowa i Lubiatowa. Sprawdzono, czy możliwe jest uzyskanie bardziej wiarogodnych zależności między wynikami profilowań geofizyki otworowej i porowatością, pracując na danych zgrupowanych w obszarach wydzielonych facji - barierowej, lagunowej oraz na przedpolu platformy węglanowej. Na zbiorach danych przetestowano użyteczność metod statystycznych: analizy składowych głównych i analizy skupień. Analizę składowych głównych wykorzystano do redukcji zbioru dostępnych wyników geofizyki otworowej oraz wyboru grupy najbardziej informatywnych profilowań [2]. Analizę skupień próbowano wykorzystać do identyfikacji grup danych, związanych ze zróżnicowaniem facjalnym.

EN

Porosity, as a reservoir parameter determined on the basis of well-logs and seleted results of core analysis from Międzychód, Sowia Góra, Grotów and Lubiatów regions were the subjects of statistical processing. It was checked if we can get more credible relations between porosity and results of logs working on data grouped according to facies - barrier, lagoon and carbonate platform foreland. On the basis of the available data sets the usefulness of the statistical methods: Principal Components Analysis, PCA, and Cluster Analysis, CA, were tested. PCA was used for reducing of number of used well-logs and for selecting the group of logs providing the best information. CA was applied for identifying groups of data associated with different facies.

5

Applicability of decision trees in manufacturing industry

80%

Perzyk M. , Biernacki R. , Soroczyński A.

|

2008

|

tom Vol. 8, No. 2

70-78

EN

In manufacturing companies large amounts of data are collected and stored, related to designs, products, equipment, materials, manufacturing processes etc. Utilization of that data for improvement of product quality and lowering manufacturing costs requires extraction of knowledge from the data, in the form of appropriate conclusions, rules, relationships and procedures. Data mining provides tools and methodologies for semi-automated extraction of that type of knowledge. It is a multidisciplinary field, rapidly growing in recent years, and used mainly in business, medicine, social sciences. Applications to manufacturing and design on a large scale are relatively seldom. In the present work some important manufacturing-related problems are characterized, from the standpoint of benefits from application of data mining methods. In the second part of the paper some selected results of the authors' studies and research are presented, showing performance of decision trees in solving important typical problems in manufacturing industry.

PL

W przedsiębiorstwach produkcyjnych są zbierane i przechowywane duże ilości danych związanych z konstrukcją wyrobów, oprzyrządowaniem, materiałami, procesami technologicznymi itd. Wykorzystanie tych danych do poprawy jakości produkcji i obniżenia kosztów wytwarzania wymaga wydobycia z nich wiedzy w postaci odpowiednich wniosków, reguł, zależności i procedur. Eksploracja danych (data mning) dostarcza narzędzia i metodologie dla półautomatycznego wydobywania tego typu wiedzy. Jest to wielodyscyplinarna dziedzina wiedzy, gwałtownie rozwijająca się w ostatnich latach i stosowana głównie w biznesie, medycynie i naukach społecznych. W niniejszej pracy scharakteryzowano niektóre ważne problemy związane z wytwarzaniem, z punktu widzenia korzyści ze stosowania metod eksploracji danych. W drugiej części artykułu przedstawiono niektóre wybrane wyniki własnych prac studialnych i badawczych, pokazujące możliwości i zachowanie się drzew decyzyjnych w rozwiązywaniu istotnych, typowych problemów w przemyśle wytwórczym.

6

Archimedean copulas for price-volume dependencies of DAX companies

70%

Gurgul H. , Syrek R.

|

2006

|

tom Vol. 32, no 2

63-90

EN

This study deals with the empirical relations between stock returns and trading volume using stock data of DAX companies. By means of copula methodology for trading volume-returns and trading volume-volatility (contemporaneous and lagged) we try to prove the contemporaneous and dynamic structure of dependencies for a DAX stock market data set from January 1994 to December 2005 on a daily basis. Our results suggest that there is almost no relationship between stock return levels and trading volume in either direction. We find that trading volume is contemporaneously positively related to return volatility. In addition, we establish that lagged return volatility induces trading volume movements.

7

Porównanie metod statystycznych i wykorzystujących sztuczne sieci neuronowe w analizie znaczenia i współdziałania parametrów procesów technologicznych

70%

Perzyk M. , Kozłowski J.

|

2006

|

tom Vol. 6, No. 2

81-93

PL

W rezultacie przeprowadzonych obliczeń i analiz można sformułować następujące oceny i wnioski odnośnie zaproponowanych metod obliczania współczynników istotności względnej zmiennych niezależnych (parametrów procesu) oraz współczynników interakcji między dwiema zmiennymi: Obliczenia wykonane dla zbiorów danych symulowanych wyraźnie wskazały, że najlepszym współczynnikiem istotności pojedynczych zmiennych jest zaproponowany wcześniej przez autorów, wykorzystujący nauczoną sieć neuronową (typu B). Wyniki obliczeń dla dwóch zbiorów przemysłowych potwierdziły lepsze, w porównaniu do innych metod, właściwości współczynnika tego typu. Należy podkreślić, że rezultat ten uzyskano dla współczynników istotności wyznaczanych jako średnie z wielu uczeń, przy występo waniu znacznych rozrzutów wartości, podobnych zresztą do uzyskanych w innych pracach, np. (Yescas et al., 2001, Yescas, 2003). Współczynniki istotności oparte na jednoczynnikowej analizie wariancji (wykorzystywane m.in. w komercyjnym pakiecie Statistica), a także na teście V-Cramera, wymagają ulepszeń, zmierzających w kierunku lepszego ilościowego odzwierciedlenia istotności zmiennych. Najlepsze wyniki dla wykrywania interakcjin zmiennych w zbiorach symulowanych, o znanych zależnościach, uzyskano w przypadku współczynnika opartego na odpytywaniu sztucznej sieci neuronowej. Zastosowanie wszystkich trzech typów współczynnika interakcji do zbirów danych przemysłowych nie przyniosło pozytywnych wniosków. Współczynniki istotności i interakcji oparte na regresji wielomianowej w obecnej wersji wykazały, jak można było oczekiwać, istotne ograniczenia co do zdolności wykrywania prawidłowości w bardziej złożonych zależnościach między zmiennymi. Potrzebne jest prowadzenie dalszych badań, mających m.in. na celu: ulepszenie definicji współczynników istotności opartych na metodach statystycznych, przedefmiowanie współczynników interakcji wykorzystujących dwuczynnikową analizę wariancji, ulepszenie definicji współczynników interakcji wyznaczanych z wykorzystaniem sieci neuronowych w taki sposób, ażeby zredukował wpływ innych zmiennych, - sformułowanie definicji i ocena współczynni ków interakcji pomiędzy większą liczbą zmiennych.

EN

Due to development of computer techniques, large amounts of data are collected and stored in many manufacturing companies, related to designs, products, equipment, materials, manufacturing processes etc. This data can be a source of a valuable information. The extracting useful knowledge from that data, using intelligent and partly automated techniques, is called data mining. Until now, data mining has been primarily used in business area. Applications to manufacturing and design problems are seldom. Some important problems that can be solved through extracting knowledge from a recorded past data in a manufacturing company include: detection of causes of deteriorating product quality, prediction of a break-downs of machines, indication of optimal or critical process parameters and their combinations. These problems can be solved by determining relative significance factors of input variables as well as interaction coefficients between them. Many of the data mining tasks can be performed using different methods. In general, complex problems, about which no knowledge is available, require learning systems ? type models. The statistical methods can be used for less complex tasks and for those about which at least a general character of dependencies is known (e.g. reasonable assumptions about their linearity and occurrence of interactions between variables can be made). The purpose of the present work was a comparison of some statistical (ANOVA, contingency tables, polynomial approximation) and neural network based methods. The general methodology employed in this research is based on utilization of simulated data sets containing assumed hidden relationships between variables. The various types of significance factors were also evaluated for some industrial problems, related to influence of alloying components and process parameters on tensile strength of ductile cast iron. It was found that the best performance exhibit relative significance factors for single parameters as well interaction coefficients, based on interrogation of trained neural networks. They were calculated according to special procedures, developed by the authors. The results obtained for the industrial data sets confirmed good properties of significance factor of that type. The ANOVA based factors, utilized in some commercial data mining software, essentially underestimate the significance of less important variables while the contingency based factors overestimate them. The ANOVA based factors also exhibit much higher sensitivity to the noise existing in the data. Although the performance of some techniques discussed in the project is satisfactory, a vast further work is needed. The main goals include development of procedures and tools for cleaning and preparation of rough data, further analysis of behavior of various data mining methods and development of improved definitions of significance and interaction of variables (e.g. detection of synergetic action of more than two variables) as well as development of the software oriented at manufacturing problems.

8

An assessment of the effect of process history on the structure and mechanical properties of hypereutectic silumins

60%

Szymszal J. , Piątkowski J. , Gierek A.

|

2007

|

tom Vol. 7, iss. 3

167-170

EN

An effect of process history of manufacturing the AlSi17Cu3Mg1.5Ni1,5 alloy on its tensile strenght R_m hardness HB, and elongation A_5 was investigated. The individual elements of process history of the alloy fabrication included: type mould (sand or metal mould), modification process, and type of heat treatment (solutioning and ageing). Basing on a multivariance MANOVA test, it was possible to determine not only the effect of the main parameters, like foundry mould type, modification and heat treatment, but also an interaction of these effects. Consequently it has been concluded that the tensile strenght R_m of the examined alloy is statistically most affected by the process of modification, followed by the type of the applied heat treatment, and the type of foundry mould (metal mould). The strongest interactive effect on the value of R_m had a combination of the process and heat treatment.

9

Statystyczna kontrola odbiorcza - metoda R

60%

Greber T.

|

2005

|

tom R. 10, nr 1

30-34

10

Statystyczna kontrola odbiorcza - metoda sigma

60%

Greber T.

|

2005

|

tom R. 10, nr 2

33-36

11

Ocena zdolności procesów

60%

Greber T.

|

2004

|

tom R. 9, nr 3

34-36

12

Bardziej aktywna

60%

Filipek M.

|

2007

|

tom nr 4

28-34

13

Zastosowanie statystycznych metod projektowanego eksperymentu symulacyjnego do probabilistycznej oceny zasobów wydobywalnych

60%

Szott W.

|

2006

|

tom R. 62, nr 10

504-509

PL

W artykule przedstawiono koncepcję i teoretyczne zasady metod projektowanego eksperymentu pod kątem ich wykorzystania do analizy eksperymentów numerycznych w dziedzinie symulacji złożowych, użytych do prognozowania wydobycia ze złóż naftowych. Omawiana metoda pozwala zidentyfikować i wyznaczyć ilościowo podstawowe zależności wielkości wydobycia od istotnych czynników złożowych i eksploatacyjnych. W efekcie metoda ta, w połączeniu z symulacjami złożowymi, daje możliwości określenia jednej z ważniejszych a zarazem trudniejszych do znalezienia wielkości z zakresu charakterystyk złóż naftowych, jakimi są zasoby wydobywalne. Dodatkowo otrzymane zależności umożliwiają dokonanie probabilistycznej oceny niepewności zasobów. W artykule zaprezentowano ogólne procedury eksperymentu projektowanego oraz ich zastosowanie do analizy zasobów wydobywalnych na przykładzie jednego ze złóż krajowych.

EN

The concept and theoretical basis of experimental design methods applied to numerical simulation calculations are presented in the paper as tools to predict reservoir performance. The methods can be used to identify and quantitatively estimate fundamental dependencies of the production on significant reservoir and technical characteristics. As a result the methods combined with reservoir simulations provide an effective procedure to determine the quantity of producible reserves - the important yet difficult to estimate reservoir characteristics. In addition, the methods allow probabilistic assessments of the reserves. An example of the method application to estimate reserves of a realistic reservoir is included in the paper.

14

Zastosowanie metod statystycznych do wspomagania interpretacji profilowań geofizyki otworowej

60%

Kaźmierczuk M. , Jarzyna J.

|

2006

|

tom nr 137

409-417

PL

Wyniki pozyskiwane podczas profilowań geofzyki otworowej stanowią bogaty materiał, czasem nie w pełni możliwy do wykorzystania podczas interpretacji jakościowej i ilościowej. Włączenie metod statystycznych umożliwia grupowanie danych oraz zastąpienie bogactwa parametrów, dostarczanych bezpośrednio z pojedynczych pomiarów, wielkościami pozwalającymi na redukcję wymiaru przestrzeni danych (analiza składowych głównych). Poszukiwanie skupień oraz procesy dyskryminacyjne są narzędziami umożliwiającymi porządkowanie i wstępny podział danych, według cech ujawniających się samorzutnie podczas analiz statystycznych. Przetwarzanie statystyczne profilowań geofizyki otworowej, poprzedzające ich interpretację jakościową i ilościową, zwiększa możliwości poprawnej oceny litologii i nasycenia przestrzeni porowej. Takie podejście może być bardzo przydatne z punktu widzenia wstępnej oceny horyzontów produktywnych. Wprowadzenie szczegółowej informacji podstawowej powoduje, że zastosowane procedury statystyczne są bardziej efektywne. Takie podejście prowadzi do dokładniejszych informacji o przewiercanych skałach. W pracy scharakteryzowano wybrane metody statystyczne i przedstawiono ocenę ich skuteczności w przetwarzaniu danych z mioceńskich cienkowarstwowych formacji skalnych.

EN

Well logging forms great data set being sometimes difficult in effective use in qualitative and quantitative interpretation. Statistical methods included into processing well logging data enable primary grouping and substituting a part of raw data from logging by other factors (Principal Components) helpful in data space reduction. Clustering, discriminating and classifying are useful analyses for ordering and initial selection of data on the basis of features spontaneously revealed during these procedures. Statistical processing of raw log data increases possibility of correct, relatively quick recognition of lithology and saturation. Such approach may be very helpful for preliminary qualitative evaluation of production beds. Adopting the most detailed basal information results in developing statistical procedures and provides parameters better describing rock formation. In the paper selected statistical methods are presented together with the evaluation of their effectiveness in processing the Miocene thinly-bedded formation.

15

Features of measurement and processing of vibration signals registered on the moving parts of electrical machines

60%

Gyzhko Y.

|

2012

|

tom R. 88, nr 3a

40-42

EN

Measurement and processing of vibration signals registered on the moving parts of the electrical machines using the diagnostic information-measuring system that uses Bluetooth wireless standard for the transmission of the measured data from moving parts of electrical machine is discussed.

PL

W artykule opisano pomiar I przetwarzanie sygnałów odpowiadających wibracjom ruchomych części maszyn elektrycznych z wykorzystaniem standardu Bluetooth do przesyłania danych pomiarowych.

16

Przestrzenne zróżnicowanie poziomu życia ludności województwa podkarpackiego

60%

Majka A.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2014

|

nr 39

408-418

PL

Ocena zróżnicowania poziomu życia nabiera szczególnego znaczenia w kontekście analizy stopnia przemian gospodarczych, porównania rozwoju wybranych obszarów między sobą czy wskazania dysproporcji życia społeczeństwa zamieszkującego dany region. Dzięki takim oce-nom możliwe staje się wskazanie dystansu dzielącego poszczególne regiony, wyodrębnienie grup o zbliżonym poziomie życia, uchwycenie podobieństw i różnic występujących pomiędzy poziomem życia w poszczególnych jednostkach administracyjnych czy określenie zagrożenia danego regionu. W opracowaniu zaprezentowano wyniki statystycznej analizy zróżnicowania poziomu życia ludności w powiatach województwa podkarpackiego. W pierwszej części niniejszej pracy skupio-no się nad istotą terminu „poziom życia” oraz na odróżnianiu poziomu życia od pokrewnych kate-gorii, takich jak: warunki życia, jakość życia czy dobrobyt społeczny. Ze względu na fakt, iż poziom życia mieszkańców danego regionu kształtowany jest poprzez wiele różnych czynników ze sfery uwarunkowań społeczno-gospodarczych oraz ekonomicznych, przeprowadzoną ocenę zróżnicowania poziomu życia oparto na cechach diagnostycznych opisują-cych m.in.: lokalny rynek pracy, opiekę zdrowotną i społeczną, infrastrukturę gospodarczą i ko-munikację, gospodarkę mieszkaniową, oświatę i kulturę oraz bezpieczeństwo. Materiał empirycz-ny stanowiły dane obrazujące wielkość cech kształtujących poziom życia pozyskane z wydaw-nictw Głównego Urzędu Statystycznego dotyczące roku 2012. W badaniu przestrzennego zróżni-cowania poziomu życia wykorzystano syntetyczny miernik taksonomiczny. W wyniku przeprowadzonej analizy poziomu życia ludności powiatów województwa pod-karpackiego wyodrębniono cztery grupy typologiczne oraz wskazano czynniki (cechy), które najsilniej różnicują pozycje powiatów.

EN

The rating of living standard's diversity gains a special meaning in the context of the extent of the of economic transformation analysis, comparison of chosen areas between each other or indicating a disproportion of the life of society residing a particular region. Thanks to such ratings it is becoming possible to indicate the distance which distinguishes particular regions to distinct groups with a similar standard of living, to notice the differences and similarities between a standard of living in the particular administrative units or to determine the risks of a particular region. In the article there were presented the results of statistical analysis of differences in living standard in the districts of Subcarphatia. The first part of the work focuses on the essence of the term “standard of living” and on distinguishing standard of living from the related categories, such as: living conditions, quality of life and social welfare. Because of the fact that the standard of living of a particular region's residents is created through many different factors of the sphere of socio-economic and economic conditions, the rating of the diversity of living was based on diagnostic features which describe, among others, the local labour market, health and social service, economic infrastructure and communication, housing, education, culture, and security. The empirical material included the data from 2012, gained by the Central Statistical Office publishers, which shows the size of the features that determine the standard of living. In the study of spatial differentiation of living the synthetic taxonomic indicator was used. As a result of the analysis the standard of living of people from Subcarpathian poviats four typological groups and were distinguished and the factors which differentiate the position of poviats were indicated.

17

Removing grammar ambiguity of word forms by statistical methods

51%

Karnaukh G.

Cognitive Studies

|

2014

|

nr 14

21-31

EN

Research is devoted to the study of behaviour of linguistic processor at simultaneous application of software supporting functions (taking into account the characteristics of the writing word forms (capital / small letters), punctuation marks in trigrams and location of trigrams within a sentence). The article analyses qualitative quantitative characteristics of the results removing grammatical homonyms of word forms using statistical methods in compliance with requirements. The research is based on the texts of normative legal document.

18

Automatyczna walidacja metod badawczych i pomiarowych. Cz. 1

51%

Topolnicka T. , Iwaniec M.

|

2008

|

tom R. 13, nr 6

36-40

PL

Celem każdego laboratorium jest wykonywanie pomiarów, które będą pewne. Aby to zapewnić, należy wypracować metody, które zapewnią wysoką jakość funkcjonowania metody pomiarowej. Dla laboratoriów, które są na początku drogi do walidacji swoich metod, może się ona wydawać długa i trudna, dlatego też autorzy tego artykułu mają nadzieję, że dostarczy on, choć w niewielkim stopniu, niezbędnej do przejścia tej drogi wiedzy. Artykuł został podzielony na dwie części. W pierwszej omówione zostanie ogólne podejście do walidacji i zostanie omówiona część wykorzystywanych metod statystycznych. W drugiej części oprócz kolejnej dawki statystyki opisany zostanie praktyczny sposób automatyzacji przeprowadzanych analiz statystycznych.

19

Statistical and visualization data mining tools for foundry poduction

51%

Perzyk M.

|

2007

|

tom Vol. 7, iss. 3

111-116

EN

In recent years a rapid development of a new, interdisciplinary knowledge area, called data mining, is observed. Its main task is extracting useful information from previously collected large amount of data. The main possibilities and potential applications of data mining in manufacturing industry are characterized. The main types of data mining techniques are briefly discussed, including statistical, artificial intelligence, data base and visualization tools. The statistical methods and visualization methods are presented in more detail, showing their general possibilities, advantages as well as characteristic examples of applications in foundry production. Results of the author's research are presented, aimed at validation of selected statistical tools which can be easily and effectively used in manufacturing industry. A performance analysis of ANOVA and contingency tables based methods, dedicated for determination of the most significant process parameters as well as for detection of possible interactions among them, has been made. Several numerical tests have been performed using simulated data sets, with assumed hidden relationships as well some real data, related to the strength of ductile cast iron, collected in a foundry. It is concluded that the statistical methods offer relatively easy and fairly reliable tools for extraction of that type of knowledge about foundry manufacturing processes. However, further research is needed, aimed at explanation of some imperfections of the investigated tools as well assessment of their validity for more complex tasks.

20

Jan Falewicz

51%

Nowak E.

Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości

|

2017

|

nr 95(151)

183-187

PL

Jan Falewicz (1890–1965), inżynier, ekonomista i statystyk, autor publikacji z rachunku kosztów w zarządzaniu przedsiębiorstwem oraz statystyki matematycznej. Pracownik administracji gospodarczej, autor licznych prac badawczych wykonanych na zlecenie różnych instytucji i przedsiębiorstw, nauczyciel akademicki. Autor dzieła Rentowność, gospodarność, koszty. Przyczynek do teorii mikroekonometrii, w którym przedstawił metodykę badania gospodarności i rentowności przedsiębiorstw na podstawie kosztów, przy wykorzystaniu metod statystycznych. Jeden z pionierów rachunkowości zarządczej w Polsce.

XX

Jan Falewicz (1890–1965) – engineer, economist and statistician, author of publications on cost accounting in company management and mathematical statistics. Member of state economic administration, author of professional research studies and analyses for companies and institutions, academic teacher and educator. Author of Rentowność, gospodarność, koszty. Przyczynek do teorii mikroekonometrii [Profitability, Economy, Cost – A Contribution to Microeconometric Theory], an overview of methodologies used in statistical studies of company economy and profitability based on cost. One of the pioneers of management accounting in Poland.