Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 2010

2 Żółtowski B.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: state change

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Redundancja informacji w badaniach degradacji stanu

100%

Żółtowski B.

tom Nr 5

152-153

W pracy przedstawiono wybrane problemy technik wirtualnych w pozyskiwaniu i przetwarzaniu informacji w zakresie diagnostycznych technologii obiektowych. Rozważania ograniczono do omówienia wybranych metod redukcji nadmiaru informacji diagnostycznej. Wskazano na istotę i znaczenie wstępnego przygotowania danych do przetwarzania. Podano podstawy metody OPTIMUM oraz SVD ukazując przykładowo ich przydatność diagnostyczną.

Selected issues dealing with virtual techniques used in data acquisition and processing in a range of diagnostic object-oriented technologies are presented in the paper. The topic was limited to methods of excessive diagnostic information reduction. The importance of preliminary preparation of processed data is indicated. The bases of OPTIMUM and SVD methods are given and their diagnostic usefulness is shown.

Analiza danych pomiarowych - miar stanu

100%

Żółtowski B.

tom Nr 5

150-151

W pracy przedstawiono wybrane problemy technik wirtualnych w pozyskiwaniu i przetwarzaniu danych - informacji w zakresie diagnostycznych technologii obiektowych. Rozważania ograniczono do omówienia wybranych metod redukcji nadmiaru informacji diagnostycznej. Wskazano na istotę i znaczenie wstępnego przygotowania danych do przetwarzania oraz podano podstawy metody OPTIMUM.

Selected issues dealing with virtual techniques used in data acquisition and processing involved with diagnostic object-oriented technologies are presented in the paper. The topic was limited to methods of excessive diagnostic information reduction. The importance of preliminary preparation of processed data is indicated. The bases of OPTIMUM method are also given.