Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: spiking neurons

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Spiking Neural Network Based on Cusp Catastrophe Theory

100%

Huderek D. , Szczęsny S. , Rato R.

tom Vol. 44, No. 3

273--284

This paper addresses the problem of effective processing using third generation neural networks. The article features two new models of spiking neurons based on the cusp catastrophe theory. The effectiveness of the models is demonstrated with an example of a network composed of three neurons solving the problem of linear inseparability of the XOR function. The proposed solutions are dedicated to hardware implementation using the Edge computing strategy. The paper presents simulation results and outlines further research direction in the field of practical applications and implementations using nanometer CMOS technologies and the current processing mode.

Parallel simulation of stochastic denritic neurons using NVidia GPUs with CUDA

63%

Gugała K. , Świetlicka A. , Jurkowlaniec A. , Rybarczyk A.

2011

tom Vol. 52, nr 12

59-61

The purpose of this work was to implement a fast simulator of stochastic dendritic neurons based on Hodgkin - Huxley model. In order to achieve satisfactory simulation speed we used parallel computing based on NVidia GPU. We present simulation algorithm written in CUDAC and results for simple dendritic neuron network in tree-like structure.

Celem niniejszej pracy była implementacja szybkiego symulatora stochastycznych neuronów dendrytycznych opartych na modelach Hodgkina - Huxley'a. W celu osiągnięcia satysfakcjonującej prędkości działania sięgnięto po przetwarzanie równoległe oparte o układy graficzne firmy NVidia. Prezentujemy algorytm symulacyjny zaimplementowany przy użyciu technologii CUDA C, oraz wyniki symulacji prostej sieci dendrytycznej o rozgałęzionej strukturze.