Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 2012

2 Żuławiński K.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: spectral inversion

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Inwersja spektralna oraz dekompozycja spektralna w interpolacji cienkich warstw

100%

Żuławiński K.

Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu

2012

tom nr 182 wyd. konferencyjne

269--275

Inwersję spektralną i dekompozycję spektralną łączy algorytm oparty na transformacji falkowej o zmiennej długości okna. Interpretacja sejsmiczna, wykorzystująca detekcję i śledzenie cienkich warstw oraz ich wyklinowań, zyskuje narzędzie obiektywnej oceny wyboru możliwych z punktu widzenia interpretatora wersji. Pokazane zostanie zastosowanie obu metod na przykładach modelowych i rzeczywistych.

Both spectral inversion and spectral decomposition are joined by the algorithm of wavelet transform with variable size window. Seismic interpretation with use of detection and tracking of thin-beds and its edges gains universal tool for objective choice among various possible versions. The application of spectral inversion and decomposition for seismic models and real data will be shown.

Inwersja spektralna oparta na adaptacyjnej metodzie tworzenia rozwinięć sygnałów falkowych

100%

Żuławiński K.

Nafta-Gaz

2012

tom R. 68, nr 12

937--948

Przedstawiono metodę inwersji spektralnej sygnału sejsmicznego, przeprowadzono testy metody oraz zaprezentowano wyniki uzyskane dla wybranego profilu sejsmicznego. Omówiono podstawy matematyczne, począwszy od transformaty Gabora, jej porównanie z transformatą Fouriera oraz metodę słownikową rozwinięcia sygnału. W oparciu o te narzędzia zbudowano równanie macierzowe prowadzące do rozwiązania zadania odwrotnego przez stosowane w programowaniu liniowym metody optymalizacji, czyli dopasowanie adaptacyjne.

The method of spectral inversion of seismic signals was presented and tested on theoretical and field data. The fundamental mathematical concepts, beginning with the Gabor transform, in comparison with the Fourier transform, and overcomplete signal representation based on dictionary of expansion functions were treated. On this ground a matrix equation was built and the method of its solution by linear programming field applied.