Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 27

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  soil science
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
PL
Podloża na dachy zielone, czyli substraty dachowe. to nowy rozdział w gleboznawstwie, który nie został jeszcze dokładnie zbadany i opisany.
7
Content available Professor Jan Marian Gliński (1933–2020)
75%
PL
W teledetekcji w ostatnich latach uzyskano duży postęp dzięki wprowadzeniu automatyzacji oraz zastosowaniu algorytmów sztucznej inteligencji. Nowe podejście pozwoliło wykryć zależności, które nie były widoczne dla człowieka i stał się możliwy analityczny opis rzeczywistości, który do tej pory głównie opierał się na intuicji. Jednym z wyzwań w zakresie teledetekcji gleb jest monitorowane stanu gleb w skali kraju oraz aktualizacja baz danych o glebach, w tym aktualizacja przebiegu wydzieleń klas bonitacyjnych. Celem niniejszych badań było sprawdzenie możliwości wykorzystania metod uczenia maszynowego do klasyfikacji gleb zgodnie z obowiązującą gleboznawczą klasyfikacją gruntów ornych z użyciem danych teledetekcyjnych i numerycznego modelu terenu (NMT). Jako dane źródłowe wykorzystano satelitarne obrazy optyczne Sentinel-2 i radarowe Sentinel-1 oraz cztery produkty pochodne NMT, opisujące cechy ważne z punktu widzenia klasyfikacji bonitacyjnej gleb. Klasyfikacje zostały przeprowadzone metodą lasów losowych i konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) na wybranym obszarze treningowym w różnych scenariuszach, a następnie wytrenowane modele zostały zweryfikowane na zestawie testowym. Niestety modele opisane lasami losowymi nie uzyskały dobrych wyników na zestawie testowym w przeciwieństwie do zestawu treningowego (skuteczność 70% vs 10%). Modele opisane przez CNN uzyskały wyniki podobne dla obu zestawów, lecz ich skuteczność była niska (40%).
EN
In recent years there was a large progress in remote sensing, thanks to applying automation and artificial intelligence algorithms. The new approach revealed relationships which were not visible for human operator and enabled analytical description of reality which was based on intuition so far. One of challenges of soil remote sensing is monitoring of soil condition in country scale and database actualisation including actualisation of soil valuation classes boundaries. The aim of the research was to find out possibilities of using machine learning methods for soil classification on arable land according to current Polish law with remote sensing data and digital elevation model (DEM). Used source data were optical satellite images of Sentinel-2 and radar of Sentinel-1, and four derived products of DEM describing significant features for soil valuation classification. Classification was done by random forests and convolutional neural networks (CNN) on selected training dataset in different scenarios and then trained models were verified on test dataset. Unluckily, models described by random forests were not successful on test dataset as much as on training dataset (accuracy 70% vs 10%). Models described by CNN had similar results for both datasets but the accuracy was low (40%).
PL
Przedstawiono wyniki badań wpływu zaaplikowanych do gleby substancji w postaci azotu (mocznika), kompostu, bentonitu i zeolitu oraz 50% tlenku wapnia na zawartość związków azotu w glebie zanieczyszczonej wzrastającymi dawkami oleju opałowego. Wykazano, że wpływ oleju opałowego na właściwości gleby zależał od jego dawki oraz gatunku rośliny. Stwierdzono wzrost zawartości azotu ogólnego (N-ogólny) i azotanowego(V) (N-NO₃⁻) w glebie, szczególnie pod wpływem niewielkich dawek tej substancji ropopochodnej. Bentonit a następnie zeolit i tlenek wapnia miały największy wpływ na badane właściwości gleb, zwłaszcza gleb spod kukurydzy i gorczycy białej. Zeolit i tlenek wapnia ograniczały zawartość azotu w glebie. Oddziaływanie kompostu i azotu było znacznie mniejsze, jednakże azot spowodował wzrost zawartości N-ogólnego i N-NO₃⁻ w glebie.
EN
Oil impurities-contg. soils (content 0.5-20 g/kg of soil) and soils with addnl. added urea (N content 200 mg/kg of soil), compost, bentonite, zeolite and CaO (concns. 3%, 2%, 2% and 50% by mass, resp.) as well as origin soils were used for maize, spring barley, mustard oats cultivations to test the impact of oil impurities and addnl. used substances on total N and nitrate N in soils after crops. The use of urea resulted in a significant increase in content of both forms of N in soils for all cultures, while other substances did not show any specific effect on the N content in soil.
|
|
tom 39
17-33
EN
The paper presents a digital valorisation of soil trophism based on easily accessible properties. This method results from a soil skeleton, silt and clay part percentage share, reaction, base exchangeable cations sum and the organic matter decomposition rate. The above-mentioned properties have been assigned numbers from 1 to 10 but soil skeleton from 0 to 5 in proposed ranges. Totals of the above numbers decreased of soil skeleton index and calculated weighed means in profile constitute Forest Soil Trophism Index (ITGL). This method serves soils trophism valorisation as well as soil and forest sites classification.
EN
The following paper presents an environmental examination and the results of the selected analyses of archaeological waterlogged oak wood (Quercus sp.) obtained from excavations carried out at the early medieval site of Czermno in eastern Poland near the Ukrainian border. Due to the good state of preservation of the wood tissue (De Jong’s classification class III – maximum moisture content Umax < 185%) and its deposition in near anaerobic layers (reed peat and calcareous gyttja) an attempt was made to obtain the DNA sequence from samples acquired from the uncovered historical construction. In the course of the research, a DNA sequence was obtained from one sample derived from the trial pit W4/2014, the radiocarbon dated to 776-982 calAD. A comparison of the DNA data extracted from the historical wood to two sequences obtained from the trees (Quercus robur L.) growing near the site of Czermno, indicates clear similarities between each of them. The DNA sequence obtained from the archaeological oak wood confirms the assumption that proximate anaerobic layers, under specific conditions, can inhibit the degradation of DNA structure.
|
|
tom 35
EN
For several years now the Polish Normalisation Committee (PKN) has been angaged in the process of introduction (and implementation) of international standards complying with the Internationsl Standard Organsation (ISO) into the set of of Polish Standards.At present, in the PKN Commission of Soil Physics, a number of such standards are being prepared (translated) -including a very comprehensive standard dealing with partiele size distribution determination in soil material-ISO 11277 [6], Some principles and requirements included in this standard differ significantly from those commonly accepted and widely in use now in numerous pedologie laboratories in Poland [7,8]. Below there are some of the most important differences: (1 ) the requirement to remove organic matter from test samples (using 30% v/v solution of H2O2), (2) the requirement to remove water soluble salts and gypsum (to electrical conductivity 0,4 dS/m), (3) sample dispersion process must be longer than 18 hours. Many other requirements, of relatively lesser importance, in many cases also do not correlate with those commonly accepted in our laboratories.
EN
Commonly used gravimetric; method of determining soil density was compared under laboratory conditions with the indicator method developed at the Department of Soil Cultivation and Fertilization Techniques, IUNG Jelcz-Laskowice. The tests were carried out on artificial soil profiles with four degrees of compaction. Differences in the soil density determined with respective methods were in most eases contained within the limits of the measurement error. Discrepancies of the results obtained with the methods compared were decreasing along an increasing degree of soil density and thickness of the layer measured. The results obtained encourage to acknowledge the indicator method tested as an applicable measuring device lbr the density dynamics of soil profile.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.