Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Annual variations of soil erodibility of silt loam developed from loess based on 10-years runoff plot studies

100%

Rejman J. , Brodowski R. , Iglik I.

|

tom 39

EN

Results of 10-years runoff plot experiments carried out on two sites of the Lublin Upland were presented. Despite similar soils and climatic conditions, studies showed large differences in annual soil erodibility (K factor of the USLE) between both sites. Experimentally derived values of the factor were dependent on tillage direction and time of maintaining runoff-plots in fallow conditions. On a site cultivated in contour direction, 4-year period was insufficient to achieve K values similar to the predicted values from the USLE. In contrast to this, on a site cultivated up-down slope, similar experimental and predicted K values were obtained after 2 years and remained at the same level during next 4 years. Results enabled to identify limitations of the USLE application for erosion prediction in Poland. Studies proved that soil erodibility could be used for prediction of erosion risk for silt loam developed from loess. However, application of soil erodibility approach to the event–base models is questionable for variation of K factor in the initial years. As far, the factors affecting soil erodibility changes are not recognized and need further research.

PL

Koncepcja podatności gleby na erozję, zaproponowana w modelu USLE i wiążąca zespół parametrów glebowych z czynnikiem erozyjności opadu i spływu powierzchniowego, znajduje zastosowanie w wielu modelach prognozujących erozję wodną. W pracy przedstawiono wyniki 10-letnich badań poletkowych prowadzonych na dwóch obiektach Wyżyny Lubelskiej. Pomimo podobnych warunków klimatycznych, badania wykazały duże zróżnicowanie podatności lessowej gleby pyłowej na erozję (czynnika K modelu USLE). Stwierdzono, że różnice te były związane z kierunkiem uprawy roli oraz czasem utrzymywania poletek w stanie czarnego ugoru. Na obiekcie z uprawą w poprzek spadku zbocza, 4-letni okres utrzymywania w czarnym ugorze poletek okazał się niewystarczający do osiągnięcia wartości K zbliżonych do wartości prognozowanych z USLE. Na obiekcie z uprawą wzdłuż spadku zbocza, wartości eksperymentalne zbliżone do prognozowanych uzyskano po dwóch latach i utrzymywały się one na podobnym poziomie przez następne 4 lata. Uzyskane wyniki dowiodły, że podatność gleby na erozję może być wykorzystana do wyznaczenia obszarów potencjalnego zagrożenia erozją wodną w Polsce, które odzwierciedlałyby rzeczywisty stan zagrożenia gleb pozostających w słabej kulturze rolnej. Brak rozpoznania przyczyn zróżnicowania podatności gleby na erozję w okresie do osiągnięcia jej stabilizacji ogranicza możliwość wykorzystania czynnika K w modelach symulujących pojedyncze zdarzenia erozyjne. Nieuwzględnienie w tych modelach aktualnej wartości podatności gleby na erozję prowadzi do przeszacowania prognozowanych wielkości erozji. Określenie czynników warunkujących zróżnicowanie podatności gleby na erozję wymaga dalszych badań.

2

Geomodelling of Destruction of Soils of Ukrainian Steppe Due to Water Erosion

100%

Dudiak N. V. , Pichura V. I. , Potravka L. A. , Stratichuk N. V.

|

tom Vol. 20, nr 8

192--198

EN

Spatial raster distribution models of the values of factors influencing the potential soil erosion hazard were created using GIS technologies. The erosion hazard was estimated using the modified RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) model. The potential of annual soil loss of arable land was calculated. The spatial gradation of erosion violation of administrative and territorial units in the steppe zone of Ukraine was provided. About 32.7% of arable land that is subject to high erosion hazard was allocated. About 48 administrative and territorial units have a specific area less than 5% of erosion disturbed lands. They are characterized by a resistant type of agrolandscapes regarding the water-erosion processes. Most administrative and territorial units with high erosive-accumulative potential (the percentage of the area is 15% or more) are located in the western and southwestern parts of the steppe zone of Ukraine. The specific area of erosion hazardous lands reaches up to 32% in separate administrative-territorial units. The obtained results allow determining the need for a spatially discrete-distribution implementation of adaptive-landscape anti-erosion design with the elements of soil-protective agriculture.

3

Soil deflation analyses from wind erosion events

100%

Lackoova L. , Urban T. , Kondrlova E. , Kozlovsky Dufkova J.

|

nr 3

EN

There are various methods to assess soil erodibility for wind erosion. This paper focuses on aggregate analysis by a laser particle sizer ANALYSETTE 22 (FRITSCH GmbH), made to determine the size distribution of soil particles detached by wind (deflated particles). Ten soil samples, trapped along the same length of the erosion surface (150–155 m) but at different wind speeds, were analysed. The soil was sampled from a flat, smooth area without vegetation cover or soil crust, not affected by the impact of windbreaks or other barriers, from a depth of maximum 2.5 cm. Prior to analysis the samples were prepared according to the relevant specifications. An experiment was also conducted using a device that enables characterisation of the vertical movement of the deflated material. The trapped samples showed no differences in particle size and the proportions of size fractions at different hourly average wind speeds. It was observed that most of particles travelling in saltation mode (size 50–500 μm) – 58–70% – moved vertically up to 26 cm above the soil surface. At greater heights, particles moving in suspension mode (floating in the air; size < 100 μm) accounted for up to 90% of the samples. This result suggests that the boundary between the two modes of the vertical movement of deflated soil particles lies at about 25 cm above the soil surface.

PL

Istnieje wiele metod oceny erozyjności gleby poddanej działaniu wiatru. Niniejsza praca dotyczy analizy wykonanej za pomocą analizatora laserowego ANALYSETTE 22 (FRITSCH GmbH) w celu określenia rozkładu granulometrycznego cząstek glebowych wywiewanych przez wiatr (ulegających deflacji). Analizie poddano 10 próbek gleby uzyskanych na powierzchni erozyjnej o takiej samej długości (150– –155 m), lecz przy różnej prędkości wiatru. Próbki gleby pobierano z głębokości do 2,5 cm, z płaskiej, gładkiej powierzchni bez roślinności i bez warstwy twardej skorupy ziemskiej, gdzie nie występował wpływ wiatrochronów czy innych barier. Przed analizą próbki odpowiednio przygotowywano. Przeprowadzono również doświadczenie przy użyciu urządzenia pozwalającego na scharakteryzowanie pionowego ruchu wywiewanych cząstek. Stwierdzono, że badane próbki nie różniły się wielkością cząstek ani udziałem poszczególnych frakcji rozmiarowych przy różnej średniej godzinowej prędkości wiatru. Zaobserwowano, że większość (58–70%) cząstek przemieszczających się w trybie saltacji (cząstki o średnicy 50–500 μm) porusza się pionowo do wysokości 26 cm nad powierzchnią gleby. Na większej wysokości, cząstki poruszające się w trybie zawieszenia (cząstki unoszące się w powietrzu; o średnicy < 100 μm) stanowiły do 90% cząstek próbki. Ten wynik sugeruje, że granica między tymi dwoma trybami pionowego ruchu wywiewanych cząstek znajduje się na poziomie około 25 cm nad powierzchnią gleby.

4

Real and calculated K USLE erodibility factor for selected Polish soils

100%

Wawer R. , Nowocien E. , Podolski B.

|

nr 5

EN

The soil erodibility factor according to the USLE method was calculated for selected Polish soils. Data from 10 experimental plots of different soils in black fallow a terrain slope of 10% and in sprinkling conditions, were used for the study. The comparison of real data and data obtained form equations given by Wischmeier and Smith, as well as by Wiliams, revealed considerable differences in KUSLE values of the investigated soils. The statistical investigations were conducted to find the best fitting between observed and numerically predicted KUSLE values. The highest correlation (R=0.65) revealed the pair of MUSLE and ln(Kd /Kw) variables, where Kd represents real KUSLE values, while Kw KUSLE was calculated with Williams equation. The non-linear logarithmic regression model has shown the best fit, reaching the regression of R=0.77 between variables ln(Kd /Kw), MUSLE and outflow coefficient.