Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: soft consensus

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The Concept of Fairness in the Group Decision Support Systems – a Socio-Psychological Approach

100%

Gołuńska D. , Kacprzyk J.

tom Vol. 4 No. 2

21--29

In this paper we present ae general concept of the consensus reaching process supporting by the group decision support systems. We proposed the idea which combines the mathematical direction based on “soft” consensus developed by Kacprzyk and Zadrożny [6] and relevant socio-psychological factor concerning fairness component. Essentially, we divide fairness approach in consensus reaching process on two possible directions: a fair distribution (fair resource allocation) and a fair final decision. We stress the benefits resulting from the implementation of proposed concept in the group decision support systems and point the direction of further model formalization.

The need of fairness in group consensus reaching process in a fuzzy environment

84%

Gołuńska D. , Hołda M.

Czasopismo Techniczne. Automatyka

2013

tom R. 110, z. 1-AC

29--38

In this paper we explain the need of "fairness" in the human-consistent computational system which supports a group consensus reaching process. We propose the model which combines mathematical approach based on fuzzy environment, i.e. “soft” consensus developed by Kacprzyk and Fedrizzi and socio-psychological approach concerning fairness component. We view fairness from two possible perspectives: a fair distribution and a fair final decision. Finally, we confirm our assumptions by observations in the analyzed groups of students.

W niniejszym artykule wyjaśniono potrzebę „sprawiedliwości” w systemie obliczeniowym wspomagającym proces osiągania konsensusu w grupie decydentów. Autorki zaproponowały model łączący podejście matematyczne oparte na środowisku rozmytym oraz czynniki społeczno-psychologiczne wyjaśniające opisywaną koncepcję. Pojęcie „sprawiedliwości” rozpatrywane jest tu w dwóch kategoriach: rozkładu zasobów oraz decyzji ostatecznej. Założenia poparte są wnioskami na podstawie obserwacji grup studentów.

Different aspects of supporting group consensus reaching process under fuzziness

84%

Falkiewicz D. , Kacprzyk J.

2012

tom R. 109, z. 1-AC

17--27

In this paper we present human-consistent approach of multi-model consensus reaching process supporting by group decision support systems. We consider the idea developed by Kacprzyk and Zadrożny [9, 10, 12] which is related to the “soft” consensus, and where the core of the system is based on fuzzy logic. Essentially, we attempt to stress the multi-model architecture of considering system and distinguish several aspects, i.e. model of agent, model of moderator, model of consensus achievement. Moreover, we present a novel concept based on fair consensus as a meaningful point of further development.

W niniejszym artykule zaprezentowano wybrane aspekty złożonego procesu osiągania konsensusu nadzorowanego przez systemy wspierające podejmowanie decyzji w grupie. Rozważono ideę opracowaną przez Kacprzyka i Zadrożnego [9, 10, 12] powiązaną z terminem „miękkiego” konsensus, opartą na logice rozmytej. Przedstawiono złożoną architekturę rozważanego systemu oraz rozróżniono w nim kilka aspektów, tj. model agenta, model moderatora, model osiągania konsensusu. Ponadto, zaprezentowano nową koncepcję opartą na sprawiedliwym konsensusie jako punkt wyjścia dla dalszych badań.