Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  social indicators
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
100%
EN
This paper contains a short version of my presentation in two conferences. One of them “International endeavours to study quality of life”, took place in Wrocław on 7 March 2011, the second one, “Quality of life as a subject of statistical survey”, took place in Poznań on 18 April 2012. This paper also includes a short review of selected Polish publications.
EN
In the context of flourishing cross-national and multi-level research, the variety of macro and micro data sources available to researchers have evolved into an interdependent ecosystem of social indicators. Focusing on four comparative social surveys, this paper examines the extent to which secondary data users take advantage of a range of complementary data sources to broaden the breadth or strengthen the robustness of their research. Using two Google Scholar-based datasets of 2789 and 796 publications, we find that, despite the complex equivalence issues in comparative survey research, users combine data to a considerable extent, aiming to increase conceptual, geographic, and temporal coverage and cross-validate findings. Selecting the example of the European Social Survey, 183 journal articles are qualitatively examined to identify specific epistemic gains attained by analysts when combining ESS survey data with data from other comparative programmes. The strategy involves risks, emanating from either analysts' own misjudgements or arising from the wider issues of comparability and transparency in cross-national survey research. However, a number of data harmonisation platforms have recently emerged that may facilitate the standardisation of measures across surveys, augmenting the possibilities for future theory development and research.
EN
Stemming from assumption that Gross Domestic Product is an index oversimplifying economic development and not reflecting socio-economic development, the paper presents conceptualization, operationalization and estimation of Balanced Development Index (BDI), concerning both economic and social development in Poland. Actual values of this index as well as its four composite components (middle-level indexes) are presented for 1999-2013. A statistical model allowing estimation of BDI values as well as short-term forecasts is proposed alongside with the concept of balanced development. Application of this model for 1999-2016 is presented.
EN
This paper presents interdisciplinary research on the transformation of Polish society and the economy. A new composite Balanced Development Index (BDI) has been constructed and applied in a ‚beyond GDP’ paradigm to analyse Poland’s socio-economic development during the 1999-2014 period and to make predictions for 2015-2017. Four groups of detailed indicators-two economic ones (external and internal) and two social ones (concerning the objective and subjective current situation, and public expectations for the future)- are used to construct four middle-level indexes, which are subsequently aggregated into the general BDI index. The congruency between the four middle-level indexes is interpreted in terms of the balance relevant for future socio-economic development. The validity of the index is proven by its high correlation with the psychological conditions of society. The results indicate a less optimistic picture of development in Poland than is provided by the GDP, which has been constantly growing.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie funkcji ewaluacji i wskaźników w cyklu polityk publicznych oraz omówienie problemów związanych z realizacją tych funkcji. W szczególności uwzględniono fazę oceny i planowania polityk oraz omówiono funkcje pomiaru efektów programów przy pomocy wskaźników jako kluczowej funkcji ewaluacji. W pierwszej części artykułu opisano szczegółowo funkcje diagnozy, wskaźników i ewaluacji w cyklu polityk publicznych. W drugiej części zaprezentowano ewaluację i wykorzystanie wskaźników na etapie oceny zakończonych projektów. W tej części rozważań omówiono również koncepcję ewaluacji opartą o teorię programu oraz znaczenie pomiaru efektu netto dla zidentyfikowania przyczynowego oddziaływania interwencji. Autorzy stoją na stanowisku, że należy traktować jako rezultaty wszystkie zamierzone konsekwencje interwencji (programu, polityki) dla bezpośrednich grup (układów) docelowych, niezależnie od tego, czy występują natychmiast, czy po pewnym czasie od interwencji; jako oddziaływania należy traktować zamierzone i niezamierzone skutki interwencji dla szerszego układu, w którym wystąpił problem wymagający interwencji (Komisja Europejska traktuje odłożone w czasie rezultaty jako oddziaływanie). Wskazano trudności wiążące się z pomiarem oddziaływania interwencji, a jednocześnie podkreślono, że uzyskanie wymiernego rezultatu jest warunkiem koniecznym oczekiwania, że interwencja miała swoje oddziaływanie. W części trzeciej poddano dyskusji rolę wskaźników i ewaluacji w planowaniu polityk publicznych. Szczególną uwagę zwrócono na właściwe definiowanie celów w procesie programowania polityk oraz wagę ustalenia dobrych wskaźników. Położono nacisk na różnice w sposobie ujęcia celów jako ogólnych zamiarów i wizji, precyzyjnie ujętych zamierzonych efektów działań i zaplanowanych wartości przyjętych wskaźników tych efektów. Przedstawiono problemy z ustalaniem wartości wskaźników oraz związków występujących pomiędzy pomiarem produktów, rezultatów i oddziaływania interwencji. Autorzy podkreślają w artykule, że ewaluacja i wskaźniki mogą być użytecznym narzędziem prowadzenia polityk publicznych, ale zastosowanie ich w praktyce wymaga poradzenia sobie z omówionymi w tekście problemami.
EN
he purpose of the article is to present the functions of evaluation and indicators in a public policy cycle, as well as discuss problems related to the execution of those functions. In particular, policy formulation and evaluation phases as well as measurement of programs'effects via indicators are taken into consideration. The first part includes a detailed description of the functions of diagnosis, indicators and evaluation in a public policy cycle. The second part of the paper outlines evaluation and the utilization of indicators at the evaluation stage of the cycle. The part concludes with a discussion of theory-driven evaluation and the significance of measuring net effects for the identification of causal impacts of a given intervention. The authors believe that we should treat as results all the intended effects of a given intervention (program, policy) for ultimate beneficiaries, regardless of when they occur, whether they are immediate or delayed, whereas impacts should be construed as intended and unintended effects for the broader system in which problems have arisen (the European Commission considers delayed results as impacts). Difficulties related to the measurement of impacts of an intervention impact are also discussed. The authors note that obtaining measurable results is a necessary condition for any impact of the intervention to take place. In the third part of the article, the authors discuss the role of indicators and evaluation in public policy formulation. Special attention is drawn to the need for a proper definition of objectives and the choice of relevant indicators in the process of public policy formulation. The authors underscore the fact that there exist considerable differences in defining purposes or intentions as goals, objectives and targets. The paper also discussed problems related to the setting of target values for indicators as well as the relationships among the measurement of outputs, results, and impacts of an intervention. In conclusion, the authors emphasize that evaluation and indicators can constitute useful tools in conducting public policies, but putting them into practice requires coping with problems discussed in the article.
6
Content available remote Periferní oblasti jižních Čech a jejich sociálně populační stabilita
63%
|
|
tom 47
|
nr 4
805-829
EN
In this article the authors identify peripheral municipalities and peripheral areas in the South Bohemian region (county) and monitor their social-population instability. Poor accessibility to micro-regional cores by public transport was used as the criterion to define municipalities as peripheral. Peripheral areas. Seven state-border, six county-border and nine intra-county peripheral areas were delimited in the South Bohemian region. Consequently, the authors monitored the differences between peripheral areas and their types and between peripheral municipalities, semi-peripheral municipalities, suburban municipalities and micro-regional cores (towns) on the basis of dissimilar values of defined indicators of social-population instability. Such differences are also explained in terms of the concept of spatially conditioned social exclusion. The authors defined and used some basic socio-economic indicators in their research: index of population development between 1971 and 2009 and between 1990 and 2009; proportion of the population in the age groups 0-14 and 65+ in 2009; rate of registered unemployment in 2009; proportion of the population with the secondary school-leaving examination in 2001; number of flats built per 1000 inhabitants between 2000 and 2008. Social-population instability was found mainly in county-border peripheral areas and also in a number of state-border peripheral areas. The authors also examined regional social policies for peripheral municipalities and peripheral areas. In the article’s theoretical discussion, and to explain regional social policies for peripheral municipalities and areas, the authors draw on the concept of social exclusion and distinguish spatially unconditioned social exclusion and spatially conditioned social exclusion, which includes social exclusion that results from living in peripheral municipalities and areas.
PL
Artykuł przedstawia procedurę tworzenia Systemu Społecznych Wskaźników Zrównoważonego Rozwoju (Social Sustainable Development Indicators System -SSDIS) w celu dokonania oceny firm zajmujących się przetwarzaniem pojazdów wycofanych z eksploatacji. Przedstawiony system wskaźników wspiera podejmowanie decyzji menadżerskich oraz służy identyfikacji stanu obecnego i potencjalnych obszarów wymagających działań usprawniających w aspekcie społecznym zrównoważonego rozwoju.
EN
This article presents a procedure for the development of the Social Sustainable Development Indicators System (SSDIS) in order to assess companies processing End of Life Vehicles (ELV) and support decision making from sustainable development point of view in social dimension.
EN
The paper proposes an economic and mathematics models of sustainable tourism development strategic management based on application of fuzzy algebra mathematical apparatus. The conducted research is built, starting from the formulation of strategic management of sustainable tourism development concept and ending with the creation of economic and mathematics models of decision support. A mathematical model that supports decision making in the evaluation of sustainable development of tourist and recreational areas was developed based on the use of mathematical apparatus of fuzzy inference. The model is built in Fuzzy Logic Toolbox environment of MATLAB and allows selecting strategic reference points for sustainable tourism development with the combination of the results of economic benefits with environmental and social indicators.
PL
W artykule zaproponowano ekonomiczne i matematyczne modele strategicznego zarządzania rozwojem zrównoważonej turystyki oparte na zastosowaniu aparatu matematycznego algebry rozmytej. Przeprowadzone badania zbudowane zostały począwszy od sformułowania strategicznego zarządzania koncepcją zrównoważonego rozwoju turystyki, a skończywszy na tworzeniu ekonomicznych i matematycznych modeli wspomagania decyzji. Opracowano model matematyczny wspierający podejmowanie decyzji w zakresie oceny zrównoważonego rozwoju terenów turystycznych i rekreacyjnych w oparciu o zastosowanie aparatu matematycznego wnioskowania rozmytego. Model został zbudowany w środowisku Fuzzy Logic Toolbox w MATLAB i pozwala na wybór strategicznych punktów odniesienia dla zrównoważonego rozwoju turystyki dzięki połączeniu wyników korzyści ekonomicznych ze wskaźnikami środowiskowymi i społecznymi.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.