Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: skupienie

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of Kohonen networks for clustering of the Zachodniopomorskie Voivodeship districts in terms of the level of socio-economic development

100%

Perzyńska J.

2020

nr vol. 64, nr 9

100-118

The author presents the possibilities of using artificial neural networks in a multidimensional analysis – cluster analysis. The empirical example using districts of the Zachodniopomorskie (West Pomeranian) Voivodeship is the illustration of theoretical considerations. The study used statistical data from many areas related to socio-economic development: demography, labour market, natural environment, recreation, culture, social and technical infrastructure, and the economy. The aim of the study was to divide the voivodeship into disjointed typological groups of districts using Kohonen networks (Self-Organizing Maps). Several networks differing in structure of the output layer were constructed and trained. Selected diagnostic features of socio-economic development of districts were their input values. Using verified Kohonen networks, various sets of groups of the researched objects were created, and confirmed them are a useful tool for identifying clusters of districts similar to each other in terms of the level of socio-economic development.

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w wielowymiarowej analizie – analizie skupień. Ilustracją rozważań teoretycznych jest badanie empiryczne, w którym obiektami badań są powiaty województwa zachodniopomorskiego. W badaniu wykorzystano dane statystyczne z wielu obszarów dotyczących rozwoju społeczno-gospodarczego, takich jak: demografia, rynek pracy, środowisko naturalne, kultura i rekreacja, infrastruktura społeczna i techniczna, gospodarka. Celem pracy był podział województwa zachodniopomorskiego na rozłączne grupy typologiczne powiatów za pomocą sieci Kohonena (map samoorganizujących). Skonstruowano i nauczono kilkanaście sieci różniących się strukturą warstwy wyjściowej. Ich wartościami wejściowymi były wybrane charakterystyki rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów. Przy użyciu zweryfikowanych sieci utworzono różne zestawy grup badanych obiektów. Przeprowadzone badanie potwierdziło, że sieci Kohonena są użytecznym narzędziem wyodrębniania skupień powiatów podobnych do siebie pod względem poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego.

Nowatorska metoda gamifikacji błędów oraz faktów w praktyce szkolnej – kilka słów o jej wdrożeniu w kontekście podtrzymywania uwagi uczniów

80%

Prościak B. , Prościak M. , Samko H.

tom XXX

nr (2/2023)

183-204

Aim. Balancing the attention deficit of students, thanks to the use of the latest activating method in teaching - gamification of errors and facts (taking into account student dysfunctions). Methods. Among the research methods in social research, an international internet survey was used and another nationwide survey in groups dealing with SEN (special educational needs) and gamers on Facebook. Results. Two proprietary algorithms of teacher’' motivation were created: an algorithm for maintaining attention and motivation for mentally strong students, based on the classic algorithm of computer game developers, and an algorithm for maintaining attention and motivation for mentally weak students, based on a modern algorithm for computer game developers. Conclusion. It has been shown that problems with understanding the text result from the deficit of students' attention is now a problem for the entire digital generation. The level of general attention in the group of respondents with SEN was 25.13% and in the group of respondents without SEN – 31.89%. The rate of loss of attention in the group of respondents with SEN was 8.2% and in the group without SEN – 9,95%. The unusual approach to the topic consists of creating an original method of calculating the coefficients: the level of general attention and the loss of attention. An original method of activating teaching was created – gamification of errors and facts (taking into account student dysfunctions).

Cel. Równoważenie deficytu uwagi uczniów dzięki zastosowaniu najnowszej metody aktywizującej w nauczaniu – gamifikacji błędów i faktów (uwzględniającej dysfunkcje uczniowskie). Metody. Wśród metod badawczych w badaniach społecznych wykorzystano ankietę internetową o zasięgu międzynarodowym oraz drugą – o zasięgu ogólnopolskim – w grupach dla osób ze specjalnymi potrzebami edukacyjnymi (SPE) oraz wśród graczy na Facebooku. Wyniki. Stworzono dwa autorskie algorytmy postępowania motywacyjnego nauczycieli: algorytm podtrzymywania uwagi i motywacji dla uczniów silnych psychicznie, oparty na klasycznym algorytmie twórców gier komputerowych oraz algorytm podtrzymywania uwagi i motywacji dla uczniów słabych psychicznie, oparty na nowoczesnym algorytmie twórców gier komputerowych. Wnioski. Wykazano, że kłopoty ze zrozumieniem tekstu wynikają z deficytu uwagi uczniów, co stanowi obecnie już problemem całego pokolenia cyfrowego. Poziom ogólnego skupienia uwagi w grupie respondentów ze SPE wyniósł 25,13% oraz w grupie respondentów bez SPE–31,89%. Współczynnik utraty skupienia uwagi w grupie respondentów ze SPE wyniósł 8,2% oraz w grupie bez SPE–9,95%. Nietypowość ujęcia tematu polega na stworzeniu autorskiej metody wyliczenia współczynników: poziomu ogólnego skupienia uwagi oraz utraty skupienia uwagi. Stworzono autorską metodę aktywizującą w nauczaniu – gamifikację błędów i faktów (uwzględniającą dysfunkcje uczniowskie).