Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: signal filtering

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Using of continuous wavelet transform for de-noising signals accompanying electrical treeing in epoxy resins

100%

Dobrzycki A. , Mikulski S.

tom R. 92, nr 4

26--29

The following paper presents application of methods of noise reduction in acoustic emission signals, accompanying phenomenon electrical treeing of solid dielectric such as epoxy resin, based on time-frequency signal analysis. For signal estimation was applied method of soft and hard thresholding described by Donoho and Johnson. All calculations ware obtained with use of Matlab software, especially Wavelet Toolbox.

W artykule zaprezentowanie zastosowanie metod redukcji szumu w sygnałach emisji akustycznej towarzyszących zjawisku drzewienia dielektryków stałych, w szczególności żywic epoksydowych, opartych na falkowej analizie sygnałow. Opisany został algorytm usuwania szumów z sygnału m. in. algorytm miękkiego oraz twardego progowania stworzonych przez Donoho i Johnsona. Wszystkie obliczenia wykonano w Matlabie z wykorzystaniem dodatku Wavelet Toolbox.

Separation of groups of free radicals from noised EPR spectrum using genetic algorithm and gradient method

67%

Bernas M. , Ramos P.

tom Vol. 22

117--123

Different groups of free radicals exist in biological material like animal tissues or plants parts. The processes like heating or cooling creates additional types of free radicals groups in this organic matter, due to changes in chemical bonds. The paper proposes a method to determine types and concentrations of different groups of free radicals in the matter processed in various temperatures. The method extracts the spectrum of free radicals using electron paramagnetic resonance with the microwave power of 2.2 mW. Then an automatic method to find a best possible fit using limited number of theoretical mathematical functions is proposed. The match is found using spectrum filtration, and a genetic algorithm implementation supported by a Gradient Method. The obtained results were compared against the samples prepared by an expert. Finally, some remarks were given and new possibilities for future research were proposed.