Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sieć równoległo-hierarchiczna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Neurobiological properties of the structure of the parallel-hierarchical network and its usage for pattern recognition

100%

Timchenko L. , Kokriatskaia N. , Tverdomed V. , Horban A. , Sobovyi O. , Pogrebniak L. , Burlaka N. , Didenko Y. , Kozyr M. , Kozbakova A.

2024

tom T. 14, nr 3

35--38

The paper presents the analysis of neurobiological data on the existence of the structure of a parallel-hierarchical network. Discussed method of parallel-hierarchical transformation based on population coding and its application for the pattern recognition task. Based on the analysis, we can conclude that using the methods proposed, it is possible to measure the geometric parameters and properties of images, which can significantly increase the efficiency of processing, in particular estimating the center of mass based on moment characteristics. Experimental results demonstrate that due to various destabilizing factors, accurately measuring the energy center coordinates of laser beam spot images is challenging. However, training the PI network and classifying the fragments into "good" and "bad" can considerably enhance the accuracy of these measurements.

W artykule przedstawiono analizę danych neurobiologicznych dotyczących istnienia struktury sieci równoległo-hierarchicznej. Omówiono metodę transformacji równoległo-hierarchicznej opartej na kodowaniu populacyjnym i jej zastosowanie do zadania rozpoznawania wzorców. Na podstawie przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że za pomocą zaproponowanych metod można mierzyć parametry geometryczne i właściwości obrazów, co może znacznie zwiększyć wydajność przetwarzania, w szczególności szacowania środka masy na podstawie charakterystyki momentu. Wyniki eksperymentalne pokazują, że ze względu na różne czynniki destabilizujące, dokładny pomiar współrzędnych środka energii obrazów plamki wiązki laserowej jest trudny. Jednak szkolenie sieci PI i klasyfikowanie fragmentów na „dobre” i „złe” może znacznie zwiększyć dokładność tych pomiarów.