Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: sieć neuronowa ADALINE

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Coordinated Control Strategy of TCSC and SVC for Damping Power System Oscillation Enhancement

100%

Sedaghati R.

Przegląd Elektrotechniczny

2013

tom R. 89, nr 5

228-231

This paper proposes a combination of the Thyristor Controlled Series Capacitor (TCSC) and Static Var Compensator (SVC) installation for enhancing the damping performance of a power system. The developed scheme employs a damping controller which coordinates measurement signals with control signals to control the TCSC and SVC. Controller performance over a range of operating conditions is investigated through simulation studies on a single-machine infinite-bus(SMIB) power system. In this paper, a current injection model of TCSC is developed and incorporated in the transmission system model. By using equivalent injected currents at terminal buses to simulate a TCSC no modification of the bus admittance matrix is required at each iteration. Furthermore, an ADAptive LInear NEural (ADALINE) network as a model of coordinated control to control the flow injection model, TCSC and SVC is used. The results of this model in the simulation compared with a coordinated FACTS controller (LQR model). As you will see, ADALINE network power system damping is improved.

W artykule przedstawiono propozycję zastosowania układu pojemności szeregowych z łącznikami tyrystorowymi (TCSC) oraz statycznego kompensatora mocy biernej (SVC) do polepszenia wydajności tłumienia oscylacji w sieci elektroenergetycznej. Działanie zastosowanego sterownika poddano badaniom symulacyjnym w zakresie operacyjnym w systemie jednomaszynowym, linii nieskończenie długiej. Opisano model kontroli prądu przez TCSC, który włączono w model systemu przesyłowego. Dodatkowo, w celu zamodelowania kontroli współrzędnych w modelu przepływu TCSC i SVC, zastosowano sieć neuronową typu ADALINE (ang. ADAptive LInear NEural). Wyniki badań symulacyjnych zostały porównane z działaniem sterownika FACTS (model LQR).

Design and Implementation of Dual-Microphone Adaptive-Active Noise Cancellation System for De-Noising Speech Signal

84%

Sharifi-Tehrani O. , Ghafarioun E.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

tom R. 88, nr 2

258-261

Active Noise Control (ANC) has become an important field of research in recent decades. Noise Control in industrial environments and conference halls as well as in communication systems has been studied under the title adaptive-active noise cancellation-control (AANCC) and the results of these studies have been used in practical applications. Reducing time dependent noise is one of the ways recommended for speech enhancement. Here we have introduced an artificial neural network called ADALINE as a smart dual microphone active noise control system. This artificial neural network identifies sources of noise and interference during its training phase and adjusts accordingly. In this way the system reduces the input signal noise. Tests and implementations presented here are based on speech in Persian language and cumulative white Gaussian noise and the interference is assumed to be of the cosine type.

Przedstawiono analizę szumów w otoczeniu przemysłowym i w salach konferencyjnych a następnie przedstawiono metody adaptacyjnych metod redukcji szumów. Szczególną uwagę zwrócono na szum zależny od czasu. Zastosowano metodę podwójnego mikrofonu i wykorzystano sieci neuronowe. Sieć identyfikuje źródło szumu i zakłóceń. Metodę sprawdzono doświadczalnie.