Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

The authentication of the grid monitoring system for wireless sensor networks

100%

Cheng X. , Li M.

|

tom R. 89, nr 1a

252--254

EN

With the extensive application of wireless sensor networks, security issues get more and more attention. So this paper designs a authentication program based on elliptic curve cryptosystem, that is applied to distribute network monitoring system for wireless sensor networks. According to mathematical principles and methods in elliptic curve cryptosystem, designs specific implementation process of authentication program. Finally, we analyze the practicality and effectiveness of this program in the respects of communication overhead, computational and safety.

PL

W artykule przedstawiono program weryfikacji użytkownika w sieci czujników bezprzewodowych, oparty na kryptografii krzywych eliptycznych. Algorytm dokonuje implementacji systemu weryfikacyjnego. Dokonana została analiza praktyczności i efektywności systemu.

2

Connectivity based technique for localization of nodes in wireless sensor networks

100%

Farooq-I-Azam M. , Ayyaz M. N. , Akhtar S.

|

2013

|

tom R. 89, nr 5

171-175

EN

We propose a localization algorithm for wireless sensor networks, which is simple in design, does not involve significant overhead and yet provides acceptable position estimates of sensor nodes. The algorithm uses settled nodes as beacon nodes so as to increase the number of beacon nodes. The algorithm is range free and does not need any additional piece of hardware for ranging. It also does not involve any significant communication overhead for localization. The simulation and results show that good localization accuracy is achieved for outdoor environments.

PL

W artykule opisano algorytm lokalizacji dla sieci czujników bezprzewodowych, cechujący się niskimi kosztami ogólnymi implementacji i odpowiednią dokładność estymacji pozycji. W metodzie wykorzystane są węzły osadzone jako węzły sieci. Algorytm nie ma ograniczeń zasięgowych i nie wymaga dodatkowego sprzętu do szacowania odległości. Wyniki badań symulacyjnych potwierdziły dobrą dokładność lokalizacji w środowisku zewnętrznym.

3

Design project of a system of wireless sensors network supporting the fields irrigation process

100%

Okoń P. , Rudowicz-Nawrocka J. , Boniecki P. , Kozłowski R. J. , Jurek P. , Fojud A. , Przybył K.

|

tom Vol. 63, nr 4

162--164

EN

The aim of this work is to present a project of a network of wireless sensors for the monitoring of plantations in agriculture. The developed project can be used to automate the field irrigation process. The design of the field moisture control system was based on the WSN (Wireless Sensor Network) technology. A measuring element with necessary sensors was also designed for the project. The methodological part of the work includes the network design and the development of the concept of measuring device construction. The Advantech ADAM 2000Z series components were used for the wireless sensor network project.

XX

Celem niniejszej pracy jest prezentacja projektu sieci bezprzewodowych czujników dla potrzeb monitoringu plantacji w rolnictwie. Opracowany projekt może być wykorzystywany do automatyzacji procesu nawadniania pól. Projekt systemu kontroli stopnia uwilgotnienia pola został wykonany na podstawie technologii WSN (ang. Wireless Sensor Network). Na potrzeby projektu został również zaprojektowany element pomiarowy wraz z niezbędnymi czujnikami. Cześć metodyczna pracy obejmuje projekt sieci, oraz opracowanie koncepcji budowy urządzenia pomiarowego. Do projektu bezprzewodowej sieci czujników użyto komponentów firmy Advantech ADAM seria 2000Z.

4

Intelligent LQI-based wireless sensor network applied to ZigBee positioning system

84%

Mon Y. J. , Lin C. M.

|

2013

|

tom R. 89, nr 5

241-244

EN

In this paper, a link quality indicator (LQI) based wireless sensor network (WSN) constructed by a recurrent fuzzy neural network (RFNN) is developed as a ZigBee Positioning System (ZPS) to monitor and realize the tag of 802.15.4/ZigBee locations. First, the performance of LQI is demonstrated, then it is applied to develop a ZPS which is used to verify the performance of indoor location identification. Finally, an RFNN is used to combine with the ZPS to develop a location system, and it can be applied for children’s position monitoring. The experimental results demonstrate good positioning performance has been achieved by the proposed location system.

PL

W artykule opisano sieć czujników bezprzewodowych zbudowaną za pomocą sieci neuronowej RFNN, na bazie metody LQI. Ma ona zastosowanie w protokole 802.15.4/ZigBee jako blok lokalizacji (ZigBee Positioning System). Omówione zostało zastosowanie LQI, który został wykorzystany w projektowaniu ZPS. Na koniec wykorzystano RFNN oraz ZPS w budowie systemu lokalizacji. Badania eksperymentalne potwierdziły skuteczność działania proponowanego systemu.

5

A Dynamic Self-healing Key Management Scheme For Wireless Sensor Networks Based on EBS

84%

Ning J. , Yin X.

|

tom R. 89, nr 3b

92--94

EN

A self-healing mechanism in key management is an important means for large-scale clustering wireless sensor networks that enable nonrevoked nodes use their private information and the received broadcast messages to recover the lost session keys on their own. In this paper, we propose a dynamic self-healing key management scheme for large-scale clustering wireless sensor networks that is based on Exclusion Basis System (EBS). We use forward and backward key chains to form cluster session key chain for self-healing, take t-degree polynomial keys to replace the original keys used in EBS. The analysis shows that the proposed scheme has the properties of forward and backward secrecy and resisting to a collusion attack, which is suitable for resource-constrained wireless sensor networks.

PL

W artykule zaproponowano schemat samo-naprawialnego dynamicznego zarządzania kluczami w sieci czujników bezprzewodowych o dużej skali klasterów, oparty na metodzie wykluczeń EBS. Dzięki wykorzystaniu łańcuchów klucza w przód i wstecznych uzyskano samonaprawialność, natomiast oryginalne klucze w EBS zastąpiono kluczami wielomianowymi stopnia t. Analiza działania wykazała skuteczność opisanego schematu w obronie przed atakami.

6

Multi-objective approach to improve network lifetime and congestion control routing for wireless sensor networks

67%

Prakash S. P. , Kavitha D. , Reddy P. C.

|

2022

|

tom Vol. 29, no. 1-2 spec.

49--69

EN

The wireless sensor networks (WSNs) and their extensive characteristics and applicabilityto a wide range of applications attract researchers attention. WSN is an emerging technology where the sensor nodes are its major elements used to monitor and control physicaland environmental systems. Clustering in wireless sensor networks groups all the nodesin a region, uses a single node as a cluster head, and communicates with the sink. However, the resource-constrained nodes’ lifetime reduces in the communication process. Toimprove the network lifetime, an efficient cluster head selection process is widely adopted.Similarly, identifying energy-efficient routing reduces the node energy requirements andenhances the network lifetime. Considering these two characteristics as objective, thisresearch work proposes a fuzzy neural network-based clustering with dolphin swarm optimization routing and congestion control (FNDSCC), where an energy-efficient cluster headselection using a deep fuzzy neural network (DFNN) model and an energy-aware optimalrouting using an improved dolphin swarm optimization (DSO) enhance the network life-time by reducing the energy consumption of the nodes. Moreover, novel rate adjustmenttechniques to overcome the congestion inside the network are introduced. Proposed modelperformance is experimentally verified and compared with conventional methods such asgenetic based efficient clustering (GEC), hybrid particle swarm optimization (HPSO), andartificial bee colony (ABC) optimization and rate-controlled reliable transport (RCRT)protocol in terms of latency, reliability, packet delivery ratio, network lifetime and ef-ficiency. The results demonstrate that the proposed multi-objective approach performsbetter than conventional models.