W artykule podjęto próby akceleracji sprzętowej algorytmu przesiewania kraty – algorytmu Gaussa, wykorzystywanego do rozwiązania problemu najkrótszego wektora w kracie algebraicznej. Użyty algorytm cechuje wykładnicza złożoność pamięciowa. Jest to główna przeszkoda na drodze do efektywnej akceleracji sprzętowej ze względu na ograniczoną dostępność pamięci w układach programowalnych oraz kosztowny czasowo transfer danych pomiędzy układami FPGA a magazynem danych. Rozwiązano problem ograniczonej pamięci oraz spowalniającej transmisji danych przez odpowiednie zmiany w konstrukcji algorytmu, wyspecjalizowaną architekturę akceleratora sprzętowego oraz zastosowanie technik buforowania danych, co zapewniło uzyskanie znacznego przyspieszenia dla wykorzystanego algorytmu.
EN
In this paper we try to accelerate lattice sieving with FPGAs to solve Shortest Vector Problem. Used algorithm has exponential memory requirements and this is the main bottleneck in efficient hardware implementation, due to memory size limitations and communication bandwidth between FPGA and storage. We solve these problems with appropriate changes in algorithm and specialized hardware architecture adopting caching techniques, which lead to achieve significant speed-up for chosen algorithm.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.