Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

1 2010

1 Willner B.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: setting optimum volume

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prognozowanie w rozwoju przedsiębiorstwa energetycznego

100%

Willner B.

2010

tom z. 64

123-124

Nowe metody zarządzania, w przedsiębiorstwach, a w tym w przedsiębiorstwach energetycznych, wymagają wykorzystania metod prognozowania do określenia optymalnej wielkości produkcji, usług, przy obniżeniu ich kosztów, wraz z podwyższeniem ich jakości. Są to istotne czynniki, które determinują umocnienie i pozycję na rynku usług i produkcji wyrobów. W dobie wielkiego i szybkiego rozwoju wielu narzędzi informatycznych, które niejednokrotnie umożliwiają symulowanie, z użyciem zintegrowanych metod prognozowania, uwzględniających aproksymację, w dynamice zachodzących zmian rynkowych, proces prognozowania odgrywa istotną rolę. Wykorzystując sztuczną inteligencję, sztuczne sieci neuronowe, można dobrać odpowiedni model prognostyczny, a poprzez odpowiednie narzędzia informatyczne zweryfikować go w rzeczywistych warunkach produkcji wyrobów, jak i w zakresie wykonywanych usług.

New methods of management in companies, including electricity companies, require application of forecasting methods for setting optimum volume of production and services, reducing their costs and increasing their quality. These are quite essential factors determining consolidation and a position in the market of services and goods. In the days of intensive and fast development of many IT tools, often allowing for simulation, with the use of integrated forecasting methods taking into account approximation, in dynamics of the occurring market changes. With the use of artificial intelligence and artificial neural networks, it is possible to select an appropriate forecasting model and with adequate IT tools to verify the model under actual conditions of goods production and provision of services.