Praca opisuje opracowany miniaturowy system pomiarowy z półprzewodnikowym czujnikiem gazów, dedykowany do pomiarów stężeń lotnych związków organicznych w trybie mobilnym, z wykorzystaniem miniaturowego czterowirnikowego śmigłowca jako platformy nośnej. W artykule przedstawione zostały charakterystyki statyczne i dynamiczne opracowanego modułu pomiarowego, wraz z procedura˛ kalibracji. Wstępne eksperymenty wykazały potencjalną przydatność takiego rozwiązania w systemach inspekcyjnych np. w zadaniu lokalizacji źródeł wycieków.
EN
This study describes developed miniature measuring system based on semiconductor gas sensor, dedicated to measurements of concentrations of volatile organic compounds in mobile mode, using a miniature quadrocopter as carrier platform. This article presents static and dynamic characteristics of developed sensor module and the calibration procedure. Preliminary experiments have demonstrated the potential usefulness of such solution in inspection systems such as localization of leaks in industries.
High sensitivity, accuracy and stability as well as short response time characterize semiconductor, chemoresistive gas sensors. Such sensors are easy implementable in electronic circuits. The major constraint of this type of sensors is their poor selectivity. One method which allows to overcome this difficulty is utilization of pattern recognition methods applied to the response from the group of non-selective sensors. This work presents the response of the array of eight different FIGARO sensors to different gases as well as application of PCA as a feature extraction method for pattern recognition analysis.
PL
Półprzewodnikowe, chemorezystancyjne sensory gazowe charakteryzują się wysoką czułością, dokładnością, stabilnością, krótkim czasem odpowiedzi oraz łatwą implementacją w układach elektronicznych. Głównym ograniczeniem czujników tego typu jest ich słaba selektywność. Jednym ze sposobów na poprawę selektywności jest łączenie nieselektywnych czujników w grupy i analiza odpowiedzi utworzonej matrycy sensorów metodami rozpoznawania wzorców. W pracy przedstawiono odpowiedzi ośmiu różnych sensorów półprzewodnikowych FIGARO na zatrucie wybranymi gazami oraz wyniki zastosowania algorytmu PCA jako metody ekstrakcji cech dla metod rozpoznawania wzorców.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.