Przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do automatycznej analizy dynamicznych badań scyntygraficznych serca i nerek. Zmiany radioaktywne w czasie, dla każdego piksela pola obrazowego, były oceniane przez odpowiednio wytrenowane sieci. Proponowana metoda umożliwia łatwą i szybką analize serii scyntygramów poprzez wyświetlanie pojedynczych obrazów ukazujących regiony o różnym stopniu patologicznego przepływu krwi w wyniku istnienia przecieku lewo-prawego lub miejsca prawidłowej i upośledzonej funkcji nerek.
EN
The ability of the artificial neural network (ANNs) to automatic analysing either the cardiac or renal sequential scintigrams was presented. The time/activity curves, for each pixel were evaluated by appropriate trained ANNs. The proposed method permits an easy and fast analysis of series of scintigrams, by mapping results either as the regions of different degrees of pathological blood flow because of left-to-right shunt or as the places in kindey of normal and abnormal renal function.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Medycyna nuklearna w odróżnieniu od technik diagnostycznych, takich jak MR, TK, USG, które przedstawiają zmiany chorobowe prowadzące do zaburzeń morfologicznych, opiera się na ocenie zaburzeń czynnościowych. W terapii stosowane są wybrane związki chemiczne o znanych właściwościach farmakokinetycznych, znakowane radioizotopowo i oceniany jest ich rozkład w badanym narządzie. Rozkład znacznika obrazuje określoną czynność badanego narządu. Rozkład radioaktywności (scyntygram) zależy od nasilenia przemian metabolicznych, którym podlega radiofarmaceutyk.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.