Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  słowa izolowane
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Zbadano osobliwości algorytmów segmentacji sygnału mowy polskiej, sposoby tworzenia i uczenia odpowiednich modeli HMM (Hidden Markov Model) z uwzględnieniem warunków występujących w technikach rozpoznawania mowy. Eksperymentalnie udowodniono, że zastosowanie HMM stanowi podstawę w systemach do rozpoznawania mowy polskiej, a tworzenie i uczenie HMM dla stów izolowanych tegoż samego mówcy przebiega w sposób szybki. Udowodniono również, że przedstawienie słowa w postaci sekwencji obserwacji jest najskuteczniejszą metodą reprezentacji stów. Do badań stworzono oryginalny system programowy AudioSter, funkcjonujący w środowisku programistycznym Matlab.
|
2012
|
tom T. 20
111--119
PL
W referacie przedstawiony został sposób działania systemu identyfikacji słów izolowanych, który w etapie klasyfikacji wykorzystuje Modele Mikstur Gaussowskich. Referat zawiera również wyniki testów skuteczności omawianego systemu w rozpoznawaniu cyfr. System został zaimplementowany w środowisku Matlab. Kolejnym etapem pracy autora będzie implementacja powyższego systemu na zestawie uruchomieniowym DSK 6713.
EN
The paper presents a method of identifying isolated words, which uses at the classification stage Gaussian Mixture Models. The paper also concerns test results of effectiveness of the discussed system in numbers recognition. The system was implemented in Matlab environment. The next stage of developer work is to implement the aforementioned system on a runtime set DSK 6713.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.