Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rzeka Moskawa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zadrzewienia rzeki Maskawy oraz wybranych odcinków Warty jako wskaźnik antropopresji

100%

Lewandowski P. , Gorecki K.

Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej w Krakowie. Inżynieria Środowiska

2003

tom 24

Gospodarka wodna i jakosc wod w malych zlewniach stawowych w regionie Wielkopolski

67%

Kosturkiewicz A. , Miler A. , Muratowa S.

Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej we Wrocławiu. Melioracja

1992

nr 40

145-167

Wykorzystanie wielowymiarowych metod statystycznych do analizy jakości wód rzecznych

59%

Sojka M. , Murat-Blazejewska S.

tom 548

nr 2

W pracy zastosowano wielowymiarowe metody statystyczne analizy danych, tj. analizę skupień, analizę składowych głównych, analizę czynnikową i analizę dyskryminacyjną, które pozwoliły na wykrycie podobieństw i różnic w składzie fizykochemicznym wód w dziewięciu punktach pomiarowo-kontrolnych, usytuowanych wzdłuż biegu rzeki Maskawy. Zidentyfikowano reprezentatywne wskaźniki jakości wody określające jej czasową i przestrzenną zmienność, wyeksponowano ukryte czynniki objaśniające strukturę danych oraz dokonano oceny wpływu naturalnych i antropogenicznych źródeł zanieczyszczeń na jakość wód. Zastosowana analiza skupień pozwoliła na podział punktów pomiarowo-kontrolnych na trzy statystycznie istotne grupy charakteryzujące się podobnym stanem i zmianami jakości. Analiza składowych głównych potwierdziła istotne różnice w składzie analizowanych parametrów fizykochemicznych wody w punktach kontrolnych usytuowanych poniżej miasta Środa, które znajdują się pod wyraźnym wpływem odprowadzanych nieoczyszczonych ścieków. Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej pozwoliło na zredukowanie liczby oznaczanych wskaźników jakości wody z 19 do 10, kluczowych przy ocenie czasowej zmienności składu fizykochemicznego wód w zlewni.

The paper presents the application of multivariate statistical techniques viz. cluster analysis (CA), principal component analysis (PCA), factor analysis (FA) and discriminate analysis (DA) to discover similarities and differences in the physico-chemical composition of water at nine research control points situated along the Maskawa river. In the paper the representative parameters of water quality were identified with regarded to the assessment of its time and spatial variability, hidden factors accounting for the structure of the data were exposed and natural and anthropogenic sources of water pollution were identified. Cluster analysis allowed the division of research control points into three statistically significant groups characterized by a similar state and variability of water quality. Principal component analysis confirmed significant differences in the composition of the analyzed physico-chemical parameters of water at the measurement control point situated below the town of Środa, due to point pollution. The application of discriminate analysis allowed to reduce the number of measured water quality parameters from 19 to 10, crucial for assessment of temporal variability water compounds in the river parameters.