Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozpoznawanie słów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Sieci neuronowe w rozpoznawaniu pisma odręcznego

100%

Michalik B. , Miłosz M.

tom Vol. 15

109--113

Artificial neural networks consist of many simple elements capable of processing data. These are tools inspired by the construction of the human brain, used in machine learning. The aim of the research was to analyze the occuracy of the created neural network in the process of handwriting recognition. The article presents the results obtained during the learning and testing of a convolution network with a different number of hidden layers. Each time learning and testing the network was carried out using the same set of images (taken from the publicly available IAM database) depicting handwritten words in English.

Sztuczne sieci neuronowe składają się z wielu prostych elementów zdolnych do przetwarzania danych. To narzędzia inspirowane budową ludzkiego mózgu, stosowane w uczeniu maszynowym. Celem badań była analiza dokładności odpowiedzi stworzonej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania pisma odręcznego. W artykule przedstawiono wy-niki uzyskane podczas nauki i testowania sieci konwolucyjnej o różnej liczbie warstw ukrytych. Każdorazowo uczenie i testowanie sieci realizowane było za pomocą tego samego zbioru obrazów (zaczerpniętych z ogólnodostępnej bazy IAM Handrwiting Database) przedstawiających słowa pisane odręcznie w języku angielskim.

Implementacja systemu identyfikacji słów izolowanych przy zastosowaniu Modeli Mikstur Gaussowskich

72%

Kamiński K.

2012

tom T. 20

111--119

W referacie przedstawiony został sposób działania systemu identyfikacji słów izolowanych, który w etapie klasyfikacji wykorzystuje Modele Mikstur Gaussowskich. Referat zawiera również wyniki testów skuteczności omawianego systemu w rozpoznawaniu cyfr. System został zaimplementowany w środowisku Matlab. Kolejnym etapem pracy autora będzie implementacja powyższego systemu na zestawie uruchomieniowym DSK 6713.

The paper presents a method of identifying isolated words, which uses at the classification stage Gaussian Mixture Models. The paper also concerns test results of effectiveness of the discussed system in numbers recognition. The system was implemented in Matlab environment. The next stage of developer work is to implement the aforementioned system on a runtime set DSK 6713.