Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  rozpoznawanie cech
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper proposes a non-iterative training algorithm for a power efficient SNN classifier for applications in self-learning systems. The approach uses mechanisms of preprocessing of signals from sensory neurons typical of a thalamus in a diencephalon. The algorithm concept is based on a cusp catastrophe model and on training by routing. The algorithm guarantees a zero dispersion of connection weight values across the entire network, which is particularly important in the case of hardware implementation based on programmable logic devices. Due to non-iterative mechanisms inspired by training methods for associative memories, the approach makes it possible to estimate the capacity of the network and required hardware resources. The trained network shows resistance to the phenomenon of catastrophic forgetting. Low complexity of the algorithm makes in-situ hardware training possible without using power-hungry accelerators. The paper compares the complexities of hardware implementations of the algorithm with the classic STDP and conversion methods. The basic application of the algorithm is an autonomous agent equipped with a vision system and based on a classic FPGA device.
EN
This paper focuses on the latest technology trends for navigating in difficult urban, indoor, and underground environments where typical Global Positioning Systems (GPS) fail to work correctly. The latest alternative navigation technologies based on opto-elektronical techniques will be described. Presented technologies include ladar aided inertial navigation systems (INS). Tightly integrating this technologies should lead to navigation performance similar to that achieved in today’s GPS/INS integrated systems.
PL
Referat ten skupia się na nowoczesnych trendach w dziedzinie nawigacji w skomplikowanym miejskim, bądź podziemnym środowisku, gdzie zastosowanie układów GPS nie jest moSliwe. Praca zawiera opis najnowszych alternatywnych metod nawigacji opartych na technice opto-elektronicznej. Zaprezentowane rozwiązania obejmują wykorzystanie inercyjnego systemu nawigacji (INS) opartego na ladarze. Zintegrowanie tych technologii ze sobą powinno spowodować osiągnięcie wydajności nawigacyjnej podobnej do tej, którą otrzymuje się wykorzystując zintegrowane systemu GPS/INS
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.