Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  roughness measurement
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The current machine vision-based surface roughness measurement mainly relies on the design of feature indicators associated with roughness to measure the surface roughness. However, the process is tedious and complicated. Moreover, most existing deep learning methods for workpiece surface roughness measurement use a monochromatic light source to acquire images. In the case of surface roughness in a grinding process with low roughness and random texture characteristics, the feature information obtained by monochromatic light source acquisition is relatively small. It is difficult to extract the workpiece surface roughness features, which can easily cause problems for subsequent measurement. Based on the problems above, this paper proposes a grinding surface roughness measurement method combining red-green information and a convolutional neural network. The technique uses a particular red-green block to highlight the grinding surface texture features. Finally, it classifies the grinding surface roughness measurement with a classification detection technique of the convolutional neural network. Experimental results show that the accuracy of the grinding surface roughness measurement method combining red-green information and the convolutional neural network is significantly improved compared with that of the grinding surface roughness measurement method without using the red-green data.
EN
The local binary pattern (LBP) is a gray-scale and rotation invariant operator, and has been proved to be theoretically very simple, yet computational efficient approach for texture classification. As for the irregular texture surface image, like pavement surface image, the original LBP performs not good enough for practical purposes. First, threshold in plain area often cause mismatch in local structure. Second, nonuniform patterns were directly merged into one pattern will discards large amount of texture information represented by these patterns. In this paper, a novel LBP based operator for pavement crack detection is proposed. In our approach, local neighbors are classified into smooth area and rough area, segmentation only performed in rough area to catch local structure information. And then, local patterns are regrouped and a lookup table is created for fast implement. With these methods, the proposed approach detects cracks well and becomes more robust against noise. Experiments on the pavement surface image show the good performance of this new LBP based operator. More importantly, because of its simplicity, online implementation is possible as well.
3
Content available remote Rozwój metod pomiarów szorstkości nawierzchni drogowych w Niemczech
75%
PL
Artykuł podejmuje dyskusję wpływu drgań występujących w procesie cięcia wysokociśnieniową strugą wodno-ścierną na otrzymywaną chropowatość powierzchni przecinanego przedmiotu. O jakości obrabianej powierzchni decydują głównie czynniki wynikające z ustawień samych parametrów procesu cięcia, jednak przedstawione w artykule badania eksperymentalne wykazują, że nie bez znaczenia są również drgania, towarzyszące obróbce.
EN
Article undertakes discussion about the impact of vibrations occurring during the abrasive waterjet machining on the surface roughness of the workpiece. The quality of the machined surface depends mainly on factors arising from the cutting process parameters, however, the presented experimental studies also show that the size of the frequency of oscillation also directly affect on the roughness machined surface.
5
75%
|
|
tom z. 66 [227]
179-187
PL
Przedstawiono analizę literatury na temat doboru odległości próbkowania profilu i stereometrii chropowatości powierzchni. Omówiono także wpływ warstwy wierzchniej i jej chropowatości powierzchni na właściwości użytkowe elementów maszyn.
EN
The article presents analysis of publications including the problem of sampling length profile distance and stereometry of surface roughness. The problem of surface roughness and its usage is also described in work below.
PL
W artykule przedstawiono ocenę zużycia tribologicznego sekcji tłoczących pomp wtryskowych. Określono zbiór parametrów chropowatości które mogą być wskaźnikami zużycia sekcji. Badania zużycia były oceniane z profilichropowatości tłoczków pomp sekcji tłoczących przy pomocy profilometrustykowego Dektak 150 (Veeco). Przedstawiono wyniki badań zużycia sekcji tłoczących pompy wtryskowej firmy MOORPAL wykorzystywanej w silniku 4CT90.
EN
In the paper presents a evaluate wear of the pumping sections of injection pumps. A set of roughness parameters was defined,which can be used as indicators of sections wear. Some results of experimental investigation of wear in pumping sections were presented. The wear test were evaluated from profilesof plunger pumping section of injection pump measured by means of a Dektak 150 profilometer(Veeco). Verificationwas done using injection pump MOTORPAL used in a 4CT90 Diesel engine.
8
51%
|
|
tom R. 19, nr 6
532--535, CD
PL
W pracy omówiony został proces nagniatania naporowego tocznego powierzchni wałków ze stali Duplex. Powierzchnie do nagniatania przygotowano w procesie toczenia. Charakteryzowały się one nierównościami powierzchni o kącie θ=90°. Następnie powierzchnie nagniatano na głębokość równą ½ wysokości nierówności. Wykonano pomiary powierzchni i określono parametry chropowatości po obróbce poprzedzającej (toczeniu) oraz po nagniataniu. Przedstawiono wyniki pomiarów w postaci profilometrów, udziału materiałowego oraz zdjęć mikrostruktury.
EN
The work discusses the process of burnishing rolling of the surface of Duplex steel rollers. Burning surfaces were prepared in the rolling process. They were characterized by asperities of the surface with angle θ=90°. Then the surface was burnished to a depth equal to ½ of the asperities height. Surface measurements were made and roughness parameters were determined after pre-treatment (turning) and after burnishing. The results of measurements in the form of profilometers, material bearing and microstructure photos are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.