Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 20

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  roboty ziemne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
2011
|
tom Nr 11
102-103
PL
Inwestor, który przeszedł drogę uzgodnień i uzyskania pozwolenia na budowę wraz z wyłonieniem wykonawcy w przetargu na wykonanie określonego odcinka drogi, zaczyna swoją przygodę z realizacją inwestycji. Jednym z podstawowych problemów przy budowie drogi jest napotkanie na trasie nowo budowanej drogi niezinwentaryzowanych sieci: energetycznych, gazowych, teletechnicznych, ciepłowniczych, wodociągowych, kanalizacji deszczowej i sanitarnej. W opisanym tekście można znaleźć wskazówki odnośnie tego, co należy zrobić, gdy pracownik podczas wykonywania robót ziemnych trafia na sieć, której nie ma w zatwierdzonym projekcie zagospodarowania terenu, oraz kto ponosi koszty związane z kolizjami inwestycyjnymi.
EN
The investor, who went the way of consultation and obtaining a building permit along with the emergence of the contractor in the tender for the execution of a particular road section begins his adventure with the realization of the investment. One of the main challenges in building a road is encountering on the route of a newly built road aundocumented electricity, gas, telecommunication, heating, water supply, drainage or sewerage networks. The text gives information about: what to do when an employee while performing earthworks encounters the network that is not included in the approved land development project and who bears the costs associated with such cases.
|
2012
|
tom Nr 5
168-171
PL
Roboty ziemne należą do podstawowych robót w miejscu budowy nowej drogi, a także przy przebudowie, kiedy następuje jej przesunięcie czy poszerzenie. Wyznaczanie ich wielkości jest prowadzone w tabeli robót ziemnych. Aktualnie stosowana metoda jest mało dokładna, szczególnie kiedy stosujemy wzory proste przy różniących się powierzchniach sąsiednich przekrojów. Metoda opisana w artykule jest bardzo popularna i jest stosowana zarówno w robotach liniowych (przekrój poprzeczny), jak i powierzchniowych.
EN
Earthworks are among the basic works on the construction site of a new road, reconstruction of already aexisting one as well as when it is moved or broadened. Their size is determined in the table earthworks. The currently used method is hardly accurate, especially when we use simple models, with different surfaces of adjacent sections. The described in the article method is popular because of its simplicity and appropriateness for use in both the linear and surface works.
4
Content available remote Nowoczesne metody prowadzenia robót ziemnych
75%
7
Content available remote Zagrożenia zawodowe podczas wykonywania robót w wykopach
63%
|
2012
|
tom nr 2
51-53
EN
Many constructional processes are carried out by machines working together and forming technological systems. An example here can be an earthmoving machinery set made up of excavators and means of transport. For process design purposes most important are the effectiveness ratios relaling to the profits and losses stemming from system use, i.e. the system efficiency per unit work ratio W(N); the index of losses due to the idle times of the machines working in the system Sj; the output transport unit cost index Kj. This paper presents the results of applying neural networks in predicting effectiveness ratios, i.e. W(N), Sj and Kj for earthmoving machinery systems consisting of c excavators and N means of transport. It is showing the relevance to practitioners and researchers industry. The values of the characteristics can form a standard basis for designing construction earthworks. Having a dataset consisting of the technical parameters of earthmoving machinery systems and the corresponding effectiveness ratios one can train neural networks and then use the latter for the reliable prediction of W(N), Sj and Kj.
PL
Wiele procesów budowlanych realizowanych jest przy pomocy współpracujących ze sobą maszyn tworzących układy technologiczne zwane również ciągami lub łańcuchami technologicznymi. Przykładem takiego technologicznego układu może być zestaw maszyn do robót ziemnych składający się z koparek oraz środków transportowych. W pracy przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykacji takich wskaźników efektywności jak: Wydajnośc W(N), straty jednostkowe Sj oraz koszty jednostkowe Kj układów współpracujących maszyn do robót ziemnych. Z rezultatów badań wynika, że dysponując zbiorem danych składającym się z parametrów technicznych układów maszyn do robót ziemnych oraz odpowiadającym tym parametrom wartościom wskaźników efektywności, można nauczyć sztuczne sieci neuronowe, a następnie wykorzystać je do wiarygodnego neuronowego predykowania W(N), Sj oraz Kj.
12
Content available remote Neural identification of earthmoving machinery's productivity
51%
EN
This paper deals with application of artificial neural networks to the identification of the productivity of earthmoving machinery consisting of excavators and haulers.Studies of cycle times for selected sets of machines were carried out. A feed-forward multilayer error back propagation network with a conjugate gradient algorithm was constructed using data, such as the technical parameters of the machinery, the category of the road for hauling the excavated material and the machinery's productivity, obtained from a queuing system model simulating the work of sets of machines. The neural network was used for productivity prediction. A methodology for the neural identification of productivity and the results showing the selected neural network as suitable for this purpose are presented.
PL
Przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji wydajności zestawów maszyn do robót ziemnych składających się z koparek i środków transportowych. Przeprowadzono badania czasu operacji roboczych wykonywanych przez wybrane zestawy maszyn. Do budowy sieci neuronowej wykorzystano dane dotyczące parametrów technicznych maszyn pracujących w zestawie kategorii drogi, po której przewożony był urobek oraz wydajności zestawów uzyskane z modelu systemu masowej obsługi symulującego pracę zestawu. Do predykcji wydajności zastosowano sieć neuronową wielowarstwową o pięciu wejściach i jednym wyjściu, ze wsteczną propagacją błędów oraz algorytmem gradientów sprzężonych. Artykuł zawiera opracowana metodykę neuronowej identyfikacji wydajności oraz rezultaty świadczące o praktycznej przydatności wybranej sieci neuronowej do identyfikacji zestawów maszyn do robót ziemnych.
PL
Przedstawiono techniczne i organizacyjne aspekty związane z rozpoznaniem geologiczno-inżynierskim i geotechnicznym, projektowaniem oraz wykonawstwem robót makroniwelacyjnych i fundamentowych na terenie Centrum Handlowo-Rozrywkowego Silesia City Center w Katowicach. Inwestycja została zrealizowana w latach 1998 - 2005.
EN
The technical and organizations aspects bonds with recognized geological, engineering and fundamental designing as well as performing of macro-leveling and foundation works on the terrain of commertial and entertaining Silesia City Center in Katowice. The investments were realized within the years of 1998-2005.
14
Content available remote Wykonywanie robót budowlanych w okresie obniżonej temperatury
51%
Atest
|
1993
|
tom 47
|
nr 10
20-23
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.