Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  risk estimation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
100%
EN
Risk is a basic category connected with the safety of technical system operation. One of the most often used methods that has a universal character is the so-called matrix of risk which belongs to the quality and quantity methods for risk estimation. The matrix of risk combines the point scale of the probability of an undesirable event occurring with the scales of other parameters that characterise the risk connected with water supply system (WSS) operation. In this paper, we present a short characteristic of the matrix methods allowing the risk associated with WSS operation to be estimated. The five-parametric method has been discussed in detail. In this method, use is made of the probability of an undesirable event P, the scale of losses S, a number of endangered people N, WSS protection level O and the exposure to a danger E. The novelty is the statement that protection O is inversely proportional to the size of risk. The more expanded the system of protective barriers, the lesser the risk of threat in WSS. Three levels of risk have been assumed: tolerable, controlled and unacceptable
PL
Ryzyko jest podstawową kategorią związaną z bezpieczeństwem funkcjonowania systemów technicznych. Jedną z najczęściej stosowanych metod o uniwersalnym charakterze jest tzw. matryca ryzyka, która należy do jakościowo-ilościowych metod oceny ryzyka. Matryca ryzyka łączy punktową skalę prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia niepożądanego ze skalami innych parametrów charakteryzujących ryzyko związane z funkcjonowaniem systemu zaopatrzenia w wodę (SZW). Przedstawiono krótką charakterystykę matrycowych metod szacowania ryzyka w funkcjonowaniu SZW. Szczegółowo omówiono metodę pięcioparametryczną. W skład pięcioparametrycznej matrycy ryzyka wchodzą: prawdopodobieństwo zdarzenia niepożądanego (P), wielkość strat (S), liczba mieszkańców zagrożonych (N), stopień ochrony SZW (O) i czas ekspozycji na zagrożenia (E). Zaproponowano formułę szacowania ryzyka. Nowością jest stwierdzenie, że ochrona (O) jest odwrotnie proporcjonalna do wielkości ryzyka. Im bardziej rozbudowany jest system barier ochronnych, tym mniejsze ryzyko wystąpienia zagrożenia SZW. Przyjęto trzy poziomy ryzyka: tolerowane, kontrolowane i nieakceptowalne.
PL
W artykule przedstawiono model procesowy szacowania ryzyka w poszczególnych procesach realizacji badań statków powietrznych. Prawidłowe wykonanie badań rzutuje na zachowanie zasad bezpieczeństwa podczas eksploatacji SP oraz optymalizację czasu, metod, zasobów ludzkich i infrastruktury. Wykorzystanie takiego modelu zapewnia skuteczną i efektywną realizację badań, ogranicza liczbę błędów i zapobiega wystąpieniu zagrożeń poprzez wdrożenie zaplanowanych działań.
EN
The paper has been intended to present a process model of estimating the risk involved with particular processes of the aircraft testing. The correctly performed tests prove essential to comply with safety rules while operating the aircraft. Full optimization of time, methods, human resources, and infrastructure should follow. Such a model, if applied, provides effective and potent means for the accomplishment of the tests, significantly contributes to the reduction in the number of errors, and prevents any hazards owing to the pre-planned actions being implemented.
3
Content available remote Mapa ryzyka jako narzędzie oceny ryzyka inwestycji technologicznej
84%
|
2012
|
tom nr 1
41-45
EN
This article presents a quick and effective method of assessing an investment risk in technology. Usually, when a commercial offer for a project on the development of new technologies is drawn up, a risk that entails such investment is not considered. A risk map can easily show and interpret a probable risk that may occur during the execution of a technological project.
|
2012
|
tom R. 88, nr 2
76-78
PL
Stworzenie warunków do bezpiecznej pracy sprzętu i ludzi wymaga znajomości źródeł impulsowych narażeń elektromagnetycznych. Proces zarządzania ryzykiem obejmuje wiele różnych elementów, począwszy od wstępnej identyfikacji i analizy ryzyka po ocenę poziomu jego akceptowalności, identyfikację sposobów minimalizacji szacowanego ryzyka oraz zastosowania odpowiednich przedsięwzięć ograniczających i kontrolnych. W artykule omówiono nową metodę analizy ryzyka strat piorunowych bazującą na wytycznych zawartych w normie PN-EN 62305-2. Dotychczas proponowana metoda nie jest w pełni kompatybilna ze stosowanymi metodami analiz ryzyka stwarzanych przez inne zagrożenia i jest trudna do interpretacji dla projektantów urządzeń piorunochronnych.
EN
Creating proper conditions for safe and secure work of electronic systems requires knowledge about sources of electromagnetic impulse risk in places where they were installed. This paper will present new approach to risk analyze in technical systems possible to use for lightning strike conditions. Method base on PN-EN 62305-2 guideline. Novelty base on calculation clarity and easiness of use.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję szacowania ryzyka w realizacji usługi transportowej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. SSN są modelami matematycznymi realizującymi przetwarzanie informacji na wzór funkcjonowania neuronów w ludzkim mózgu. Zaprezentowany neuronowy model opiera się na rzeczywistych wynikach szacowania ryzyka w usługach transportowych. Wadami tej metody jest zebranie stosunkowo dużej liczby danych oraz pracochłonność etapu budowania sieci. Pomimo tego ograniczenia, stosowanie SSN w praktyce eliminuje błędy przypadkowe i umożliwia otrzymanie wiarygodnej oceny ryzyka niezbędnej do podejmowania decyzji o realizacji usługi transportowej.
EN
The article presents the idea of risk estimation in transport service realization with the use of artificial neural networks. ANN is a mathematical model which processes information by simulating the functioning of neurons in a human brain. The presented neural model is based on actual results of risk estimation in transport services. A relatively large amount of data and a labourconsuming stage of creating the network constitute a disadvantage of this method. Nevertheless, using ANN practically eliminates incidental errors and enables to obtain a reliable risk assessment necessary for taking decisions on transport service realization.
6
Content available remote Metoda szacowania ryzyka globalnego skażenia wody wodociągowej
84%
|
2007
|
tom Nr 4
6-9
EN
Risk definition in a quality description. Specification of un-desired events probability for three categories of water supply systems and three groups of drinking water quality indicators. Illustration of interdependency of the occuren-ce of global water pollution in supply systems.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.