Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  residual analysis
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Many authors have used a Kalman Filter (KF) or a bank of several KF's as the main component of a fault detection algorithm (see, e.g., [5, 9]). Usually, the residual (or error) from the KF is evaluated against a predetermined threshold and crossing of the threshold level triggers a fault flag. The exact nature of the residual evaluation varies from analysis of the raw signal, to application of relatively complex statistical tests [2, 9, 11]. However, it is not clear from the literature which of the many methods available offer the best results. The paper examines the application of several statistical tests to residuals of a KF implemented as part of a fault detection scheme on an aircraft fuel system simulator test-rig. The experimental results will be evaluated and discussed and recommendations will be made on which methods offer the greatest utility for rapid detection of a leak fault applied to a tank containing fluid on the test-rig. The statistical methods evaluated are: mean deviation, mean absolute deviation, mean square error, root mean square error, sum of square error, weighted sum of square error, paired-t test, r-square and chi-square mean.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analiz teoretycznych czasu pogłosu w wybranych trzech aulach. Na podstawie tych analiz wyznaczono różnice pomiędzy stosowanymi modelami a pomiarem w warunkach rzeczywistych. Wyznaczone różnice posłużą do opracowania nowej metody szacowania czasu pogłosu.
EN
The paper presents the results of theoretical analysis of the reverberation time in three selected auditoriums. Based on the analysis the differences between the models used and measurements in real conditions were determined. Designated differences will be used to develop new methods for estimating the reverberation time.
3
Content available remote Application of Sensitivity Theory to Fuzzy Logic Based Fdi
63%
EN
This paper describes an application of sensitivity theory to the analysis of a certain class of fuzzy systems which can be used for fault detection and isolation (FDI). The work is divided into three main tasks. The first is the mathematical representation of some class of fuzzy systems. This is followed by an application of sensitivity theory to fuzzy systems based on the approach detailed in the first part. Finally, this method is applied to a fuzzy fault diagnosis scheme for the two-tank system, and the results compared with those achieved by the application of sensitivity theory to a non-fuzzy diagnosis scheme for the same system. Simulation results for the fuzzy and non-fuzzy fault diagnosis schemes are presented, which verify the results obtained via the application of sensitivity theory.
4
Content available remote Analysis of intercomparison measurements by the method of least squares
63%
|
2002
|
tom Vol. 9, nr 2
101-111
EN
Fundamentals of intercomparison measurement analysis based on statistical methods are presented and discussed in the paper. Application of two basic estimation methods, the maximum likelihood and the method of least squares, for intercomparison estimation, is analysed. It is shown, that for the typical practical cases the generalised method of least squares is the best choice. Formulas for estimates of measured objects and its uncertainties are presented and discussed. Residuals are proposed as a basic tool for checking consistency of basic measurement assumptions. Normalised residuals are introduced and used for examining outliers. An example is given, in which intercomparisons of standard cells are treated.
PL
W artykule przedstawiono i przedyskutowano podstawy statystycznej analizy pomiarów komparacyjnych. Zbadano własności dwóch najważniejszych metod estymacji, największej wiarygodności i najmniejszych kwadratów, pod kątem zastosowania ich do pomiarów komparacyjnych. Wskazano, że w typowych praktycznych sytuacjach uogólniona metoda najmniejszych kwadratów jest najlepszym wyborem. Przedstawiono i przedyskutowano wzory okreslające estymatory mierzonych obiektów i ich niepewności. Zaproponowano wykorzystanie różnic jako podstawowego narzędzia kontroli poprawności założeń o własnościach pomiarów. Wprowadzono znormalizowane ("studentyzowane") różnice i wykorzystano je do badania występowania błędów grubych w pomiarach. Przedstawiono przykład, w którym analizowane są pomiary komparacyjne ogniw wzorcowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.