Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: reserves estimation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Probabilistyczna ocena zasobów złóż węglowodorów dla różnych metod ich wyznaczania

100%

Szott W.

tom nr 150 wydanie konferencyjne

1101--1106

Zasoby węglowodorów były i ciągle jeszcze bywają określone w sposób deterministyczny, tzn. z podaniem pojedynczych wartości i jakościową oceną niepewności wyrażającą się takimi pojęciami jak zasoby różnych kategorii. W rzeczywistości oszacowania takie muszą uwzględniać niedeterministyczny charakter zarówno danych pomiarowych jak i zasadniczą nie- pewność określenia wielu wielkości wpływających bezpośrednio na określenie zasobów. Złożoność podejścia poprawnie uwzględniającego probabilistyczne cechy omawianych wielkości wynika m.in. z różnorodności metod i technik służących do wyznaczania zasobów, tj. (a) metody wolumetryczne, (b) metody dynamiczne i(c) wielowymiarowe symulacyjne modele złożowe. W niniejszej prezentacji zostaną przedstawione techniki statystyczne dla każdej z powyższych grup. Obejmują one i wykorzystują narzędzia typu: generacja Monte Carlo, regresja nieliniowa z analizą błędu, analiza geostatystyczna z symulacją warunkową i inne. Przedyskutowane zostaną ich założenia teoretyczne, implementacje komputerowe a także przedstawione zostaną przykłady ich zastosowania.

The paper discusses stochastic approach to various methods of reserves estimation. The methods include: (1) volumetrics, (2) material balance, (3) production decline and (4) 3-D reservoir simulation. The approach makes new parameters available for better characterization of the reserves. The parameters (related to probabilistic distribution of the reserve quality) are indispensable for the use of a new definition of reserves (P 10, P50, P90) getting increasingly broad acceptance worldwide. Statistical techniques presented in the paper apply such numerical procedures as: Monte Carlo generation, non-linear regression, geostatistics, conditional simulations and other. The methods, theoretical background together with their implementation and examples of application are presented.

A scalar-geometric approach for the probable estimation of the reserve of some Pb-Zn deposits in Ameri, southeastern Nigeria

67%

Arinze I. J. , Emedo C. O. , Ugbor C. C.

tom Vol. 18, iss. 4

208--225

The Cretaceous sedimentary sequence of the Asu River Group in Ameri, southeastern Nigeria play host to lead-zinc ore deposits in irregular mineralized veins of non-uniform geometry. Two deposits (designated DEPOSIT A and DEPOSIT B) were economically assessed using an integrated approach. This was performed by employing a geometry-based classical scheme involving the mathematical relationship between the three cardinal variables of ore reserve estimation namely: surface area, thickness and density. Firstly, detailed and extensive geological mapping was carried out to establish the geological attribute of the mineral deposits. Since reserve estimation extends beyond exposed faces, spontaneous potential traverse, vertical electrical sounding and horizontal profiling, being orthogonal to the trend of the enclosing veins were used to characterize the existing sub-surface stratification and create forward models that revealed the concealed ore geometry (limiting depth, lateral extents and thickness variations). Subsequent to delineation, the depth to the top of the target ore lodes was obtained by implementing the Peter's half slope technique on self-potential curves. Thickness values of the ore bodies of interest were applied in three numerical classical integration techniques, i.e. Trapezoidal, Simpson's and Simpson's third-eight rule, for volume estimation. To overcome the non-uniqueness problem of DC resistivity data interpretation, the available drilling data was applied. Samples retrieved from each lode were subjected to mass and volume analysis using the CS200 electronic balance and water displacement technique, to determine the average density of each lode. Results from 2D subsurface resistivity sections showed the lead-zinc deposits as zones of low resistivity in a background of high resistivity. The 1D stratigraphic models reveal a mean thickness estimate of 11.85 m and 10.50 m for DEPOSITs' A and B, respectively. Sample densities correlate well with the average density of pure galena. Applying the scalar-geometric rule, a combined estimate of 10,778.95tonnes was obtained, representing a relatively economically viable quantity worthy of medium scale extraction.