Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: relacyjne bazy danych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Doświadczenia metodyczne z prowadzenia przedmiotu "przetwarzanie danych"

100%

Mucek J.

tom nr 13

107-110

Dotyczy nauczania "przetwarzania danych" za pomocą pakietu relacyjnych bazdanych Access. Zaproponowana koncepcja polega na równoległym projektowaniuoraz zworzeniu aplikacji i jednoczesnym poznawaniu potrzebnych mechanizamówAccessa.

Fuzzy eqiu-join operator in type-1 and type-2 fuzzy relation databases

88%

Saxena P. C. , Tayal D. K.

tom Vol. 3, nr 1

7-19

The classical databases were designed primarily for the efficient storage and convenient retrieval of large amount of precise data as they focus on describing precise information and take care of only well defined and unambiguous data. However in real world applications, the data are often partially known (incomplete) or imprecise. Also many times, the information, the user of the database is interested in may not be precise for e.g. a college senior may be interested in finding a university that has a "good graduate Engineering program and low living costs". The meaning of "good" and "low" is imprecise and is based on subjective judgments. Consequently the concept of fuzzy relational database was proposed as an extension to classical databases to handle this type of data. To capture the impreciseness in data in a better way, two particular types of fuzzy relational data models viz. type-1 and type-2 fuzzy relational databases have been described in the literature. These databases contain each tuple partially which is specified by a membership grade of each tuple. A type-1 fuzzy relational database may have the domain of an attribute as a fuzzy set while a type-2 fuzzy relational database may have the domain of an attribute as a set of fuzzy subsets. The objective of this paper is to define a fuzzy equi-join operator in both the type-1 and type-2 fuzzy relational databases with the help of fuzzy equality which is defined using the concept of fuzzy functions. The various cases which occur while joining the fuzzy attribute values like the joining attributes have crisp values, values as elements of a fuzzy set or a fuzzy set etc are discussed. A methodology has been proposed to derive the membership value of the new (joined tuple). The usefulness of fuzzy join operator defined is shown in computing the join of the decomposed fuzzy relation schemas.

Dialekty języka SQL w implementacjach Oracle oraz MS SQL Server

63%

Olczyk D.

tom nr 2

77--91

W artykule przedstawiono podstawowe informacje na temat relacyjnych baz danych definiując najbardziej istotne pojęcia oraz odwołując się do historii powstawania standardów w tej dziedzinie wiedzy informatycznej. Wychodząc od kryteriów Codda na relacyjną bazę danych omówiono różnice między bazą danych a Systemem Zarządzania Bazą Danych, a także sformułowano główne funkcje SZBD. Po krótkiej klasyfikacji języka SQL służącego do manipulacji bazami danych przedstawiono w części zasadniczej różnice i podobieństwa w tymże języku w różnych implementacjach skupiając się na produktach komercyjnych (MS SQL Server, Oracle) z niewielkimi odwołaniami do systemów typu OpenSource (MySQL, PostgreSQL). Porównania dokonano na trzech płaszczyznach: typy danych, polecenia oraz funkcje języka SQL. W końcowej części artykułu zaprezentowano prace dyplomowe prowadzone w MILA College (obecnie Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki) obejmujące zagadnienia transformacji kodu SQL-owego między poszczególnymi dialektami oraz tworzenia pakietów ułatwiających pracę programistów baz danych w środowisku wieloproduktowym.

In the article, basic information about databases are presented, including defining the most crucial notions and referring to the history of emerging standards in that field of IT knowledge. Starting from Codd’s database criteria, the differences between a database and DataBase Management System (DBMS) are elaborated on. The main functions of DBMS are also clarified. Upon the short classification of SQL, which is used to manipulate databases, the main differences and similarities between different software are presented, focusing on commercial products (MS SQL Server, Oracle) with some references to Open Source systems (MySQL, PostgreSQL). The comparison was made in three areas: data type, commands and SQL function. In the final part of the article, dissertations from the MILA College (currently Warsaw School of Computer Science) are presented. They all refer to the transformation of SQL code between particular dialects as well as creating packages to make the job of database makers easier in a multiproduct environment.