Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Niepewność łańcucha algorytmów wyznaczana za pomocą redukcyjnej arytmetyki interwałowej

100%

Żurkowski R.

|

tom z. 181

219-228

PL

Przetwarzanie próbkujące stanowi jedną z metod pozyskiwania danych pomiarowych dla wielkości zmiennych w czasie. W torze przetwarzania próbkującego, oprócz układów analogowych i przetwornika analogowo-cyfrowego, występuje przetwarzanie programowe. W artykule przedstawiono sposób wyznaczania niepewności za pomocą redukcyjnej arytmetyki interwałowej, w przypadku gdy przetwarzanie programowe realizuje łańcuch algorytmów. Zilustrowano to przykładem dla algorytmu korekcji dynamicznej i wygładzania danych.

EN

Sampling conversion is one of methods allowing obtainment of measurement data for changing in time variables. In a measuring chain with sampling conversion there are analog and analog-to-digital converters and there is also programmed conversion. The paper presents the way of calculating uncertainty by means of reductive interval arithmetic when program conversion is performed by the chain of sampling conversion. It is illustrated with an example for dynamic correction algorithm and data smoothing algorithm.

2

Stanowisko pomiarowe do identyfikacji źródeł błędów przetwarzania próbkującego

100%

Żurkowski R. , Konopka K.

|

tom z. 181

229-235

PL

Przetwarzanie próbkujące jest jedną z metod pozyskiwania danych pomiarowych w systemach pomiarowo-sterujących. W niniejszym artykule przedstawiono stanowisko pomiarowe do identyfikacji źródeł błędów w torze przetwarzania analogowo-cyfrowego przetwornika próbkującego, czyli wyznaczane są błędy wprowadzane przez wzmacniacz pomiarowy oraz przetwornik analogowo-cyfrowy. Wyniki pomiarów stanowią podstawę obliczania niepewności przy użyciu redukcyjnej arytmetyki interwałowej.

EN

Sampling conversion is one of methods used to obtain measurement data in measurement and control systems. The paper presents the stand for identification of error sources in processing chain of the sampling converter. There are determined errors of instrumentation amplifier and analog-to-digital converter. The measurement results are the base for calculations of uncertainty using reductive interval arithmetic.

3

Niepewność korekcji dynamicznej wyznaczania przy użyciu redukcyjnej arytmetyki interwałowej

100%

Konopka K.

|

tom z. 181

83-94

PL

Algorytmy korekcji błędów dynamicznych wykorzystywane są między innymi w przetwornikach próbkujących, w których występuje przetwarzanie analogowe, analogowo-cyfrowe i programowe. W artykule rozpatrywany jest algorytm budowany na zasadzie odtwarzania. Wyznaczanie niepewności w torze pomiarowym z przetwarzaniem próbkującym jest zadaniem złożonym ze względu na dużą liczbę błędów cząstkowych i fakt różnego ich przenoszenia przez poszczególne elementy toru. W referacie przedstawiono procedurę wyznaczania niepewności w takim torze pomiarowym za pomocą redukcyjnej arytmetyki interwałowej i zilustrowano ją przykładem obliczeń dla prostej struktury przetwornika próbkującego.

EN

Dynamic error correction algorithms are used in sampling converters, where analog, analog-to-digital and digital conversion is present. The algorithm considered in this paper is the reconstruction one. Uncertainty calculation in the measuring chain with the sampling conversion is a complex task because of numerous partial errors and because these errors are converted by particular elements in different way. The paper presents uncertainty calculation procedure, which uses reductive interval arithmetic. This procedure is illustrated by an example of calculations for a simple structure of the sampling converter.

4

Wyznaczanie niepewności przetwarzania próbkującego za pomocą redukcyjnej arytmetyki interwałowej

100%

Jakubiec J.

|

tom z. 181

65-82

PL

Przetwarzanie próbkujące ma na celu dostarczanie ciągów wyników pomiaru wartości chwilowych wielkości zmiennej w czasie. Pojedynczy wynik jest efektem przetwarzania analogowego, analogowo-cyfrowego i na końcu programowego. Błąd wyniku jest wypadkową wielu błędów cząstkowych o różnym charakterze, a zatem wyznaczanie jego niepewności jest zagadnieniem złożonym. W referacie przedstawiono metodę opartą na redukcyjnej arytmetyce interwałowej, pozwalającą na obliczenie niepewności na podstawie znajomości funkcji gęstości prawdopodobieństwa opisujących poszczególne źródła błędu oraz współczynników algorytmu przetwarzania. Związek między niepewnościami ma postać równania macierzowego uwzględniającego zależności zachodzące między różnymi rozkładami błędu w procesie ich splatania. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładem obliczenia niepewności dla przyjętej struktury przetwornika próbkującego.

EN

The aim of sampling processing is to deliver sequences of measurement results representing instantaneous values of an input quantity of a sampling converter. The single result is an effect of analog processing, analog-to-digital conversion and digital processing, so its error is a composition of many different partial errors. Thus, calculation of the result uncertainty is a sophisticated task. The paper presents a method applied to reductive interval arithmetic which allows calculating uncertainty for the known probability density function of the error value sets and the known coefficients of the digital processing algorithm. The relationship between uncertainties is of matrix form the elements of which depend on relations between the error value sets during its convultion. The general considerations have been illustrated by the example presenting uncertainty calculation for the assumed structure of a sampling converter.

5

Wyznaczenie niepewności danych w systemie pomiarowym z wykorzystaniem redukcyjnej arytmetyki interwałowej

75%

Jakubiec J.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2002

|

tom R. 48, nr 7/8

5-12

PL

W artykule opisano metodę budowy modelu, który pozwala na obliczanie niepewności wyników uzyskiwanych za pomocą systemu pomiarowego przy założeniu, że znane są niepewności źródeł błędów systemu. Niepewność jest określana jako parametr źródła błędu wyznaczany na podstawie znajomości funkcji gęstości prawdopodobieństwa opisującej zbiór wartości błędu. Takie podejście umożliwia wykorzystanie redukcyjnej arytmetyki interwałowej do obliczania niepewności, dzięki czemu uzyskuje się wyrażenia macierzowe łatwe w realizacji za pomocą komputera. Istotna cechą metody jest rozpatrywanie zadań pomiarowych w systemie jako realizowanych przez przetworniki próbkujące, co pozwala na uzyskiwanie opisu działania systemu w postaci zbioru algorytmów odtwarzania i przetwarzania.

EN

The paper describes a method which allows calculation of uncertainty of data delivered by a measuring system with assumption that uncertainties of the system with assumption that uncertainties of the system error sources are known. Uncertainty is defined as a parameter of the error source determined on the basis of the probability density function described this error value set. Such an approach makes is possible to use reductive interval arithmetic to uncertainty determination that enables obtaining matrix equations easy to apply by means a computer. The important feature of the presented methods is consideration of data acquisition in the system as performed by sampling transducers that allows obtaining the system model as a set of reconstruction and processing algorithms.