Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: redukcja szumów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Image noise reduction by means of regularization methods – Part II

100%

Iwaniec J.

tom Vol. 24

161--166

In practical applications of vision systems to mechanical systems vibration measurements, the problem of image reconstruction on the basis of registered noisy image is frequently encountered [6]. Such problem is an inverse [1], ill-posed problem [2, 7], which means that even small disturbances of the registered image have significant influence on the accuracy of its reconstruction. The first paper, denoted as part I, concerns the issue of the test image noise reduction carried out by means of the direct image regularization method. The main step of the method algorithm consists in decomposing matrix modelling noise into singular values, which, in case of images of significant dimensions, requires significant computational effort. Therefore, for the purposes of regularization of images of significant dimensions, in the current paper (part II), the iterative approximate method formulated by the author was used. Obtained results proved that formulated and implemented methods find application to noise reduction of images, the reconstruction of which is impossible to carry out by means of other methods because of the excessive loss of information resulting from imposed noise.

Często spotykanym w praktyce problemem przetwarzania sygnałów jest rekonstrukcja obrazu na podstawie zarejestrowanego obrazu zaszumianego. Problem ten jest zagadnieniem odwrotnym źle zdefiniowanym, co oznacza, że niewielkie zakłócenia rejestrowanego obrazu mają znaczący wpływ na dokładność rekonstrukcji obrazu. W pierwszym artykule (oznaczonym jako „część I”) przedstawiono rezultaty redukcji zakłóceń obrazu testowego uzyskane z zastosowaniem sformułowanego przez autorkę algorytmu opartego o metody regularyzacji Tichonowa, TSVD, DSVD oraz ME. Przeprowadzenie regularyzacji obrazu zgodnie z tym algorytmem wymaga dokonania rozkładu macierzy modelującej szum na wartości szczególne, co w przypadku macierzy o dużym rozmiarze wymaga bardzo dużych nakładów obliczeniowych. Z tego względu w niniejszym artykule (oznaczonym jako „część II”), do redukcji obrazów o znacznych rozmiarach, zastosowano sformułowaną przez autorkę iteracyjną metodę przybliżoną. Na podstawie analizy rezultatów przeprowadzonych badań nasuwa się wniosek, że metody regularyzacji nie powinny być stosowane w przypadkach gdy zastosowanie „konwencjonalnych” metod analizy prowadzi do uzyskania rezultatów o zadawalającej dokładności. Ich zastosowanie staje się konieczne w przypadku obrazów, których rekonstrukcja nie jest możliwa do przeprowadzenia innymi metodami ze względu na zbyt dużą utratę informacji spowodowaną nałożeniem szumów.

Design and Implementation of Dual-Microphone Adaptive-Active Noise Cancellation System for De-Noising Speech Signal

84%

Sharifi-Tehrani O. , Ghafarioun E.

tom R. 88, nr 2

258-261

Active Noise Control (ANC) has become an important field of research in recent decades. Noise Control in industrial environments and conference halls as well as in communication systems has been studied under the title adaptive-active noise cancellation-control (AANCC) and the results of these studies have been used in practical applications. Reducing time dependent noise is one of the ways recommended for speech enhancement. Here we have introduced an artificial neural network called ADALINE as a smart dual microphone active noise control system. This artificial neural network identifies sources of noise and interference during its training phase and adjusts accordingly. In this way the system reduces the input signal noise. Tests and implementations presented here are based on speech in Persian language and cumulative white Gaussian noise and the interference is assumed to be of the cosine type.

Przedstawiono analizę szumów w otoczeniu przemysłowym i w salach konferencyjnych a następnie przedstawiono metody adaptacyjnych metod redukcji szumów. Szczególną uwagę zwrócono na szum zależny od czasu. Zastosowano metodę podwójnego mikrofonu i wykorzystano sieci neuronowe. Sieć identyfikuje źródło szumu i zakłóceń. Metodę sprawdzono doświadczalnie.

Experimental Investigations of Acoustic Characteristics of Two Counter-Rotating Rotors

84%

Rydlewicz W. , Błaszczak J. R.

tom Vol. 20, nr 4

489--497

The presented investigations are continuation of earlier researches performed in the Institute of Turbomachinery (Lodz University of Technology, Poland). The main aim of this paper is to investigate the acoustics properties of the chosen configuration of a flow set–up consisting of two coaxial counter–rotating rotors. Description and analysis of measurements are presented. As a consequence, conclusions about possibility of noise reduction of such a system are presented. According to the EU Directives, the main areas of application are multi–purpose helicopters with two coaxial counter–rotating rotors, drones and future passenger–aircrafts with next–generation aeroengines.