W artykule przedstawiono model regresji logistycznej Firtha w kontekście wag przypisywanych przez metodę poszczególnym obserwacjom ze zbioru danych. Następnie dokonano przekształcenia modelu HLM do podobnej postaci. Na podstawie wniosków płynących z alternatywnego spojrzenia na model Firtha oraz HLM zaproponowano dwie metody aproksymacji modelu Firtha. Symulacyjnie zbadano jakość aproksymacji oraz omówiono praktyczne korzyści płynące z jej stosowania.
EN
Firth’s approach to a logistic regression is presented from the perspective of weighted data points. Hidden Logistic Model is reformulated accordingly and two approximations of Firth’s procedure are introduced. A simulation study was conducted to investigate and compare the quality of the approximations.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.