Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Non-cryptographic methods for improving real time transmission security and integrity

100%

Oryńczak G. , Kotulski Z.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

|

2011

|

tom Vol. 11, no. 3

71--86

EN

In this paper we present a few non cryptographic methods for improving the security, integrity and reliability of real time services. The methods presented in this paper apply to real time transmitting systems, which are based on the Peer-to-Peer (P2P) model. A basic idea of the first technique is to use agents for detecting steganographic content in packet headers, so packets with suspicious entries in the IP header fields will be blocked or the fields will be erased. The two other presented techniques are based on reputation and trust systems, so trust and reputation basic definitions, types and modelling methods are shown. Also a simple design scheme of using these mechanisms in a P2P real-time data transmitting infrastructure is presented. Additionally, we describe an idea of path selecting technique, which can be used to avoid paths that are susceptible to eavesdropping.

2

Establishing a Groundwater Quality and Quantity Monitoring System as a Prerequisite for the Determination of Protection Zones in Lipjan, Kosovo

88%

Osmanaj L. , Krasniqi V. , Kusari L. , Hajdari V.

Journal of Ecological Engineering

|

2024

|

tom Vol. 25, nr 10

101--110

EN

The scarcity of groundwater monitoring in Kosovo, particularly in Lipjan, underscores the urgency to assess and safeguard this vital resource amidst escalating water demands and mounting pollution. This study addresses the critical gap in groundwater data by proposing the establishment of a comprehensive monitoring system. The primary goal was to develop a system capable of providing real-time data on groundwater quality and quantity within the capture area. Specific research objectives include the daily real-time monitoring of groundwater quality, identif ication, and quantification of contaminants in the aquifer, as a basis for further work on delineation of contaminant sources impacting the capture area, and monitoring and quantifying water extraction rates from individual wells, therefore establishing the necessary protection zones. Seven divers have been installed in 7 monitoring wells in Lipjan to measure the water level and pressure, as well as a multiparameter sensor for water quality monitoring for pH, temperature, specific conductivity, total dissolved solids, and dissolved oxygen. The digital monitoring system has been set up to input and log the incoming data. The aim was to gather this data, analyze it and use it to create a model and calibrate it to match the observed data. Concurrently, a sensitivity analysis was performed to prioritize data collection and establish which parameters have the most significant impact on the model outcomes. This ensures the establishment of a model which will, in the future, be used to predict and forecast groundwater levels and quality and determine protection zones.

3

Estimating DSGE model parameters in a small open economy: Do real-time data matter?

88%

Capek J.

Review of Economic Perspectives

|

2015

|

tom 15

|

nr 1

89-114

EN

This paper investigates the differences between parameters estimated using real-time and those estimated with revised data. The models used are New Keynesian DSGE models of the Czech, Polish, Hungarian, Swiss, and Swedish small open economies in interaction with the euro area. The paper also offers an analysis of data revisions of GDP growth and inflation and trend revisions of interest rates. Data revisions are found to be unbiased and not autocorrelated in all countries. Inflation is usually measured more accurately in real-time than GDP growth, but this is not the case in the euro area. The results of the core analysis suggest that there are significant differences between parameter estimates using real-time data and those estimated using revised data. The model parameters that are most prone to significant differences between real-time and revised estimations are habit in consumption and persistence of domestic supply, of demand, and of world-wide technology shocks. The impulse response analysis suggests that the model behavior based on real-time and revised data is different.

4

Znaczenie rewizji danych w procesie modelowania

75%

Ziembińska P.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2017

|

nr 2

5-30

PL

Artykuł ma na celu przedstawienie i wstępną analizę nowego — skonstruowanego na podstawie biuletynów statystycznych GUS — zbioru danych w czasie rzeczywistym (real-time data) dla polskiej gospodarki, obejmującego zmienne makroekonomiczne. Zbiór ten umożliwia odpowiedzi na pytania dotyczące procesu rewizji, który wpływa nie tylko na spójność danych, ale także na statystyczne własności modeli ekonometrycznych i oparte na nich wnioskowanie. W szczególności omówiono i wyodrębniono rewizje metodologiczne, co umożliwia ich analizę statystyczną oraz weryfikację przyczyn nieoczekiwanych rewizji niemetodologicznych. Badanie wskazuje, że dla istotnej grupy zmiennych rewizje są systematyczne. Wynikają one z redukcji błędu pomiaru, nie zaś napływu nowych informacji, co ma znaczące konsekwencje dla modelowania.

EN

This study aims to present the new real-time set of macroeconomic data for the Polish economy constructed on the basis of the monthly Statistical Bulletins published by the Central Statistical Office. This dataset gives answers to many important questions on the revision processes which have an influence on the consistency of data as well as effects on attributes of econometric models and statistical inference. In particular, in this article methodological revisions were discussed and their types were specified. It is a base for the statistical analysis and verification of reasons of unexpected non-methodological revisions. The research indicates that in the significant group of variables revisions are systematic. This is a result of the error measurement reduction, not the accessibility of new information which has significant implications for modeling.

5

The importance of data revisions for statistical inference

63%

Ziembińska P.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2021

|

tom 66

|

nr 2

7-24

PL

Celem pracy jest ilościowa analiza rewizji danych makroekonomicznych w czasie rzeczywistym dla Polski pochodzących z nowego zbioru utworzonego na podstawie „Biuletynu statystycznego” GUS i obejmującego okres od 1995 do 2017 r. Polskie dane pozytywnie weryfikują wiele hipotez dotyczących wpływu rewizji danych na proces modelowania. Procedury oceniające własności szeregów czasowych mogą dawać istotnie różne wyniki w zależności od tego, jak bardzo rewidowane dane zostaną użyte. Porównanie dopasowanych modeli ARIMA dla szeregów pierwszych i finalnych odczytów wskazuje, że w przypadku większości zmiennych dopasowane modele są podobne. Gdy postać modelu jest taka sama dla obu szeregów, współczynniki zachowują skalę i znak. Większość różnic we współczynnikach wynika z odmiennej struktury dopasowanego modelu, co wpływa na różnice w strukturze autoregresyjnej i może mieć niemały wpływ na wnioskowanie ex ante. Potwierdza to eksperyment prognostyczny. Dla dużej części zmiennych całkowity wpływ rewizji na proces prognozowania wynosi powyżej 10%. Nie są też wyjątkiem ekstremalne przypadki, w których ten wpływ przekracza 100%, czy sytuacje, w których dane bezpośrednio wpływają na znak prognozy. Uwzględnienie tych wyników przez prognostów mogłoby znacząco poprawić jakość predykcji. Horyzont prognozy ma niewielki wpływ na te konkluzje. Artykuł jest kontynuacją pracy autorki z 2017 r.

EN

The aim of the study is a quantitative analysis of revisions conducted by means of a new, real-time macroeconomic dataset for Poland, designed on the basis of the Statistical bulletin (Biuletyn statystyczny) published by Statistics Poland, covering the period from as early as 1995 until 2017. Polish data have positively verified a number of hypotheses concerning the impact of data revisions on the modelling process. Procedures assessing the properties of time series can yield widely discrepant results, depending on the extent to which the applied data have been revised. A comparison of the fitted ARIMA models for series of initial and final data demonstrates that the fitted models are similar for the majority of variables. In the cases where the form of the model is identical for both series, the coefficients retain their scale and sign. Most differences between coefficients result from a different structure of the fitted model, which causes differ-ences in the autoregressive structure and can have a considerable impact on the ex ante infer-ence. A prognostic experiment confirmed these observations. For a large number of variables, the total impact of revisions on the forecasting process exceeds 10%. Extreme cases, where the impact goes beyond 100%, or situations where data have a direct impact on the forecast sign, are also relatively frequent. Taking these results into account by forecasters could significantly improve the quality of their predictions. The forecast horizon has a minor impact on these conclusions. The article is a continuation of the author's work from 2017.

6

GDDKIA XML service, road traffic incidents data: availability and quality research

63%

Dziuba N. , Szombara S.

Geoinformatica Polonica

|

2024

|

tom T. 23

91--99

EN

With the rapid development of technology and the increasing amount of data being processed, smart cities use real-time information processing to optimise various processes, including navigation and traffic management. In this context, spatial data on traffic incidents plays a key role, enabling drivers to bypass congestion and navigate safely and efficiently through the city. This study focuses on assessing the quality and availability of spatial data on road obstructions provided by the General Directorate for National Roads and Motorways (pl.: Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad, GDDKiA) in Poland. In order to analyse this data, a web application was developed to visualise the data on a map to identify problems related to the accuracy of locations and the lack of key information. During the study, it was found that many of the points that were supposed to represent the locations of road incidents were at a significant distance from the actual road axes, indicating errors in geolocalisation. To improve accuracy, additional algorithms were applied that automatically corrected the position of the points to match the nearest roads. Additionally, in cases where geographic coordinates were missing, a geocoding method based on OpenStreetMap data was used. The analysis showed that the data from the General Directorate for National Roads and Motorways is partly incomplete and problematic, which limits its usefulness in further spatial analyses. In addition, the irregular updating of the data at 10-minute intervals and the low number of reported incidents further affect their quality and usefulness. Furthermore, comparison of the visualisation results with the GDDKiA road information map revealed significant discrepancies in the location of obstructions, suggesting that data sources or processing methods may differ. The results suggest the need to improve the accuracy and completeness of the spatial data provided so that it can effectively support cartographic analyses and visualisations.

PL

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii oraz coraz większej ilości przetwarzanych danych, inteligentne miasta (smart cities) wykorzystują przetwarzanie informacji w czasie rzeczywistym do optymalizacji różnych procesów, w tym nawigacji i zarządzania ruchem drogowym. W tym kontekście dane przestrzenne dotyczące utrudnień drogowych odgrywają kluczową rolę, umożliwiając kierowcom omijanie zatorów oraz bezpieczne i efektywne poruszanie się po mieście. Niniejsze badanie koncentruje się na ocenie jakości i dostępności danych przestrzennych dotyczących utrudnień drogowych, udostępnianych przez Generalną Dyrekcję Dróg Krajowych i Autostrad (GDDKiA) w Polsce. W celu analizy tych danych opracowano aplikację webową, która wizualizuje dane na mapie, co pozwala na identyfikację problemów związanych z dokładnością lokalizacji i brakiem kluczowych informacji. Podczas badania stwierdzono, że wiele punktów, które miały reprezentować miejsca utrudnień drogowych, znajdowało się w znacznej odległości od rzeczywistych osi dróg, co wskazuje na błędy w geolokalizacji. Aby poprawić dokładność, zastosowano dodatkowe algorytmy, które automatycznie korygowały położenie punktów, dopasowując je do najbliższych dróg. W przypadkach, gdy brakowało współrzędnych geograficznych, zastosowano metodę geokodowania opartą na danych z OpenStreetMap, umożliwiając przypisanie utrudnień do najbliższych słupków kilometrowych. Analiza wykazała, że dane z GDDKiA są częściowo niekompletne i problematyczne, co ogranicza ich użyteczność w dalszych analizach przestrzennych. Ponadto nieregularna aktualizacja danych w interwałach 10-minutowych oraz niska liczba raportowanych zdarzeń dodatkowo wpływają na ich jakość i przydatność. Ponadto porównanie wyników wizualizacji z mapą informacji drogowej GDDKiA ujawniło istotne rozbieżności w lokalizacji utrudnień, co sugeruje, że źródła danych lub metody ich przetwarzania mogą się różnić. Wyniki sugerują potrzebę poprawy dokładności i kompletności udostępnianych danych przestrzennych, aby mogły skutecznie wspierać analizy i wizualizacje kartograficzne.

7

Streaming Real-time Data in Distributed Dispatcher and Teleinformation Systems for Visualization of Multimedia Data of the Border Guard

63%

Blok M. , Czaplewski B. , Kaczmarek S. , Litka J. , Narloch M. , Sac M.

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation

|

2018

|

tom Vol. 12, no. 2

217--229

EN

Surveillance of the sea borders is a very important task for the Border Guard. Monitoring of country maritime border is an important task of the Border Guard. This task can be facilitated with the use of the technology enabling gathering information from distributed sources and its supervision and visualization. This task can be accomplished using a technology that allows to collect information from distributed sensors of different types, unify the collected information, and present the synchronized data. The system presented in the paper is an extension and enhancement of the previously developed distributed map data exchange system. The added functionality allows to supplement the map data with multimedia (telephone and radio calls, video (cameras), photos, files, SMS/SDS) and presentation of current and archival situation on a multi-display screen in the Events Visualization Post. In the paper, the system architecture, functionality and main system elements are described and supported with preliminary analysis and test results.