Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 27

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  real estate valuation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
2
Content available remote Analiza metod szacowania rynkowej lub katastralnej wartości nieruchomości
100%
|
|
tom T. 9, z. 2/3
711-748
PL
W pracy przedstawiono analizę procedur wyceny nieruchomości według podejścia porównawczego i dochodowego. Rozważano następujące metody wyceny: porównywania parami; korygowania ceny średniej; analizy statystycznej rynku, przy wykorzystaniu procedury regresji dwuwymiarowej, procedury liniowej regresji wielorakiej, oraz procedury nieliniowej regresji wielorakiej; kapitalizacji prostej; dyskontowania przepływów pieniężnych. Wszystkie metody szacowania rynkowej wartości (w) w podejściu porównawczym sprowadzono do jednej następującej postaci: [wzór]. Z zależności tej wynika bardzo ważny wniosek, że analizowane metody wyceny w podejściu porównawczym różnią się tylko sposobem określania przyrostu jednostkowej ceny nieruchomości na jednostkę każdego atrybutu. Wybrane procedury z podejścia porównawczego zostały wykorzystane do określania współczynnika kapitalizacji prostej oraz stopy dyskonta. Dla każdej z analizowanych metod przedstawiono zasady oceny wiarygodności szacowanej wartości rynkowej nieruchomości, które zostały zilustrowane na przykładzie bazy danych 17 lokali mieszkalnych. Końcowa część pracy dotyczy modelowania wartości rynkowej i katastralnej dla dużych rynków nieruchomości, które może mieć zastosowanie w powszechnej taksacji nieruchomości. W badaniach tych wszystkie nieruchomości majątkowe zostały podzielone na cztery następujące grupy: GRUPA 1 - grunty zabudowane lub przeznaczone pod zabudowę, GRUPA 2 - budynki i lokale mieszkalne, GRUPA 3 - obiekty budowlane, GRUPA 4 - użytki gruntowe. Dla każdej z wyróżnionych grup nieruchomości zostały zdefiniowane atrybuty obligatoryjne i fakultatywne oraz ich skale. Wykonane testy statystyczne dowiodły, że globalna funkcja ujmująca wszystkie atrybuty powinna być multiplikatywna względem liczby mieszkańców opisanej pierwszym atrybutem oraz względem stanu rynku (rejestrowanym za pomocą czasu transakcji) opisanego przez atrybut drugi, zaś pozostałe atrybuty powinny składać się na wartość nieruchomości w formie addytywnej. W ramach tej pracy rozważano następujące postacie funkcji globalnej: [wzór] Do estymacji współczynników funkcji opisujących model wyceny zostaje wykorzystany układ równań aproksymacyjnych w postaci liniowej, do rozwiązania którego zastosowano uogólnioną odwrotność układu równań normalnych. Na podstawie wartości spółczynników funkcji opisującej model wyceny oraz w oparciu o macierz kowariancji tych współczynników może być realizowana prognoza (predykcja) wartości rynkowej lub wartości katastralnej dla poszczególnych nieruchomości, wraz z pełną oceną statystyczną.
EN
The analysis of real estate evaluation procedures by comparison and by income approach is presented in the paper. The following estimation methods have been considered:comparison in pairs, man price correction, statistical analysis of the market using the procedures of two-dimensional regression, linear multiple regression and non-linear multiple egression, caitalisation simple, cash flow discount. All methods determining real estate market value (w) in comparison approach have been reduced to one form as follows: [formula]. From this relationship, there is a very important conclusion to be drawn: that the analysed evaluation methods in comparison approach differ only in ways of determining the increase of real estate unit price per unit of each attribute. Selected procedures from comparison approach have been used to determine the coefficient ol simple capitalisation and the rate of discount. For each of the analysed methods, principles of evaluating the reliability of estimated real estate market value have been presented and illustrated by example of a basis containing 17 dwellings. The final part of the work deals with modelling of market and cadastral values for big markets of real estates, applicable in general valuation of real estates. For this study, all immovables have been divided into four groups: GROUP 1 - building areas, GROUP 2 - buildings or dwellings, GROUP 3 - structural objects, GROUP 4- arabie Iands. For each of these groups, obligatory and facultative attributes and their scales have been defined. Statistical tests performed proved that the global function formulating all attributes should be multipliable in relation to the number of inhabitants described by the first attribute and in relation to the market state (registered with the aid of transaction time) described by the second attribute, while the others attributes should compose the value of real estate in additive form. Within the study, the following forms of global function were considered: [formula]. For estimation of function coefficients describing evaluation model, a linear system of approximation equations was used. It was solved applying the generalised converse of system of normal equations. On the basis of function coefficients describing evaluation model, using covariance matrix of these coefficients, a prediction of market value or cadastral value for particular real estates, with full statistical estimation, can be completed.
PL
W pracy podjęto próbę wykazania, że cechy nieruchomości oraz cechy rynku nieruchomości znacznie utrudniają proces wyceny, zwiększając jej niepewność. Odnoszenie się do bazy informacji rynkowych, które stanowią dowody rynkowe staje się zawodne w okresach silnych zmian na rynku. W okresach wzrostów cen poziom wartości jako wynik wyceny zostaje zaniżony, w okresach spadków cen zostaje zawyżony. Niepewność wyceny rośnie. Zalecenia zawarte w Międzynarodowych Standardach Wyceny, a także rozważania w zachodniej literaturze przedmiotu stanowiły podstawę przedstawienia wskazówek aplikacyjnych, przydatnych rzeczoznawcy majątkowemu, wyceniającemu na rynkach silnie zmieniających się. Wskazówki te obejmują trzy obszary: analizy rynku, interpretacji danych przyjętych do wyceny oraz prezentacji wartości w operacie szacunkowym. Przedstawione rozwiązania nie burzą ogólnych zasad wyceny, ale stanowią ich istotną modyfikację, zgodną z zaleceniami MSW, a także czołowych twórców metodyki wyceny. Ich akceptacja stanowi niezbędny warunek zmniejszenia niepewności wyceny.
EN
The paper seeks to demonstrate that the characteristics of real estate itself and of the market largely impede the process of valuation, thus increasing the uncertainty of its results. Building on market information becomes misleading in periods of strong market changes. When prices go up, figures provided by valuations become underestimated; when prices fall, the figures tend to be overestimated. Therefore, the uncertainty of valuation increases. The presented practical guidelines that can be useful for values operating in strongly volatile markets are based on recommendations included in the International Valuation Standards and arising from discussions available in the western literature of the subject. The guidelines address three areas: market analyses, interpretation of data underpinning a valuation, presentation of value in an appraisal report. The solutions offered do not challenge the general valuation rules, but modify them significantly according to recommendations issued by both the IVS and leading authors of valuation methodology. Their acceptance is a prerequisite for reducing the uncertainty of valuation.
PL
W artykule, w sposób syntetyczny, zarysowano podstawowe zasady wyceny nieruchomości występujących na terenach wiejskich (niezurbanizowanych) - głównie rolnych i leśnych, ze szczególnym uwzględnieniem ich podstawowego składnika, tj. gruntów. Oparto się o obowiązujące przepisy prawne i standardy wyceny.
EN
The paper discusses, in synthetic way, the basic rules of validation of real estates, which are located in rural (non-urban) areas - mainly within arable and forest areas, with particular respect to their basic component, i.e. the lands. The paper is based on the existing legal regulations and validation standards.
PL
W artykule tym zostały przedstawione zwyczajowo stosowane w Niemczech metody wyceny nieruchomości rolnych i leśnych. Przy tym rozróżnia się takie nieruchomości rolne i leśne, które trwale będą użytkowane na cele rolnicze i leśne od takich, które mogą być przeznaczone na cele pozarolnicze. Dodatkowo zostały przedstawione aktualne trendy na niemieckim rynku nieruchomości.
EN
The article describes the methods of valuation for agricultural and forest properties which are common practice in Germany. It is distinguished between agricultural and forest properties which are permanently used for agricultural and forestry operations and properties which are also suitable for non-agricultural purposes. Moreover, trends and new developments regarding the German property market are shown.
|
2017
|
nr 4(70)
120-140
PL
W pracy badano wpływ budowy linii tramwajowej na zmienność cen nieruchomości mieszkaniowych. Obiektem badań była krakowska dzielnica XIII Podgórze, na której terenie w 2010 r. oddano do użytku linię tramwajową w kierunku na Mały Płaszów. Do badań przyjęto bazę cen transakcyjnych mieszkań położonych w odległości do 500 m od nowo wybudowanej linii tramwajowej z lat 2008–2013. Przeprowadzona analiza statystyczna z wykorzystaniem modelu regresji wielorakiej wykazała 91-procentowy współczynnik determinacji ceny przez atrybuty. Wykazano, iż atrybut „komunikacja” samodzielnie wyjaśnia aż 27,8% wartości nieruchomości, co w przeliczeniu na cenę jednostkową daje wzrost średniej ceny nieruchomości o ponad 600 zł/m2 po wybudowaniu linii tramwajowej.
EN
In the study, the impact of tramline construction on changes of apartment prices was investigated. The object of study was Podgórze, i.e. district XIII of Kraków, where a tramline towards Mały Płaszów was built in 2010. The authors used the base of transaction prices from 2008-2013 for apartments located within 500 m of the newly built tramline. Statistical analysis using the multiple regression model showed a 91% coefficient of price determination by the adopted attributes. It was shown that the „communication/transport” attribute explains 27.8% of property values, which gives the average real estate price increase by over PLN 600 per sq. m calculated per unit price after the construction of the new tramline.
11
60%
PL
Artykuł ma na celu zasygnalizowanie wpływu podatku dochodowego na rentowność inwestycji w lokal mieszkalny przeznaczony na dzierżawę pod działalność wynajmu krótkoterminowego – bardzo popularnej formy zakwaterowania w Polsce i na świecie. Przykładowych obliczeń dokonano na podstawie lokalu mieszkalnego położonego w centrum Krakowa.
EN
This article is intended to signal the impact of income tax on the profitability of investments in a flat intended for short-term rent, very popular accommodation in Poland and around the world. Sample calculations were made on the basis of a residential unit located in the center of Krakow.
12
Content available remote Podejście porównawcze - metoda korygowania ceny średniej
60%
|
|
tom T. 9, z. 2/2
577-581
PL
W pracy przedstawiono algorytm obliczeń dla metody korygowania ceny średniej, która jest zalecana do wyceny nieruchomości według podejścia porównawczego. Zgodnie z tą metodą szacowanie wartości nieruchomości będącej przedmiotem wyceny polega na korekcie średniej ceny nieruchomości podobnych, tworzących bazę do porównania przez współczynniki korygujące odpowiadające poszczególnym cechom tych nieruchomości. W algorytmie uwzględniono założenia standardu zawodowego z podejścia porównawczego. Podstawą obliczeń jest baza nieruchomości porównawczych, opisana za pomocą atrybutów kształtujących poziom cen nieruchomości oraz cen transakcyjnych tych nieruchomości. W obliczeniach wykorzystuje się współczynniki korelacji Pearsona oraz estymatory centralne. Praca zawiera również szczegółowy przykład wyceny nieruchomości przeznaczonej pod budownictwo mieszkaniowe z użyciem procedury obliczeń dla metody korygowania ceny średniej.
EN
The paper presents the algorithm for the corrected mean price method which is recommended in real estate valuation according to a comparative approach. According to this method, real estate valuation, being an object of appraisal depends on correcting the mean price of similar real estates forming the database for comparison through correcting coefficients, corresponding individual real estate attributes. The algorithm takes into consideration assumptions of the professional standard concerning comparative approach. The basis for the calculations is a database of comparable properties described by means of attributes and prices. The calculations use the Pearson 's correlation coefficient and central estimators. The paper includes also the detailed example of real estate valuation destinated for residential building with using corrected mean price method.
13
60%
|
2022
|
tom Vol. 71, no. 1
art. no. e20, 2022
EN
The article deals with issues related to the application of statistical methods used in the valuation process. The proposed algorithm for real estate valuation can be used in the statistical market analysis method in the process of mass appraisal. The algorithm uses a multiple linear regression model. Legal considerations indicate the need for such an algorithm for the determination of the value of representative properties. Due to the large size of the database of comparables, the proposed algorithm can be used only to appraise typical properties. A good statistical model is parsimonious, that is, it uses as few mathematical concepts as possible in a given situation. A model should extract what is systematic in the results observed, allowing for the presence of purely random deviations. The article discusses the basic principles of building a good statistical model. Attention is drawn to the number of market attributes that are entered into the model and the range of their values. As few explanatory variables as possible should be entered into the model to explain the phenomenon under study. Explanatory variables are only those characteristics of the property that differentiate prices in a given market defined and adopted by the appraiser as the basis for valuation. The article highlights the importance of taking into account market changes during the period under study.
PL
Niniejszy artykuł jest próbą obiektywnego zbadania preferencji potencjalnych nabywców nieruchomości na rynku tarnowskim. Prezentuje wyniki analizy rynku pod względem cech nieruchomości, mających wpływ na ich wartość. Przeprowadzając analizę przyjęto założenie, że respondenci są skłonni zapłacić wyższą cenę za nieruchomość posiadającą cechy wskazane przez nich jako istotne. Uznano, iż waga danej cechy przy podejmowaniu ewentualnej decyzji akceptującej poziom ceny nabycia nieruchomości jest proporcjonalna do częstości wskazań tej cechy przez badanych. W oparciu o takie założenie, otrzymane wyniki badań pozwoliły na uszeregowanie zespołu cech i ich wpływu na wartość nieruchomości gruntowych niezabudowanych, zabudowanych budynkiem mieszkalnym jednorodzinnym i nieruchomości lokalowych.
EN
This article is an attempt to objectively examine the preferences of potential real estate buyers in the market of Tarnow. It presents the results of market analysis in terms of property characteristics that affect their value. While doing the research it has been assumed, that respondents are willing to pay higher for the estate that includes features pointed by them as relevant. It has also been recognized that the importance of a certain feature, when making a decision accepting a selling price level, is proportional to the frequency of indicating that feature by the respondents. The results of the research including this assumption allow to put in order a group of features and their influence on the value of vacant real estate, developed real estate with a single-family housing and other establishments.
|
|
tom Vol. 1, No. 3
175-186
EN
Real estates (house-land) as accommodation and investment tools preserve their importance and priority in human lives. Moreover, from an administrative point, objective (unbiased) valuation of real estates is of utmost importance for taxation, expropriation, and privatization operations. Location of the real estate and social, environmental, and individual data of its location as well as specific data of the real estate play an important role in the valuation process and directly affect the result. In this research, an analysis of real estate valuation was performed based on Istanbul's district limits and by using the related modules in ArcGIS environment. In the second part of the research, by taking into consideration the earthquakes that are % 62 likely to take place up until 2030 and risk parameters concerning these earthquakes, an assessment has been made so as to determine how the risk parameters affect properties.
16
Content available remote Trudna sztuka wyceny
60%
|
|
tom nr 11
16--18
17
Content available remote Próba zastosowania metod geostatystycznych do taksacji nieruchomości
51%
PL
Punktem wyjścia dla proponowanej metody wyceny były obserwacje dokonane w trakcie prac nad przeglądem wykorzystania metod kartograficznych do analizy rynku nieruchomości. Zaprezentowane we wcześniejszej publikacji autora (Cichociński, 2007) przykłady pokazały możliwość zastosowania uproszczonej metodyki, jednocześnie obnażając jednak jej wady. Przy analizie rozkładu przestrzennego wartości nieruchomości na podstawie informacji o cenach jednostkowych popełniany jest bowiem błąd polegający na tym, że zmienność tych cen nie zależy wyłącznie od różnicy w położeniu (lokalizacji) nieruchomości, lecz również od innych cech o charakterze nieprzestrzennym, takich jak: dla lokali - powierzchnia, standard wykończenia, kondygnacja, liczba pomieszczeń; dla działek - kształt, pole powierzchni. Konieczne byłoby zatem wydzielenie składowej ceny, zależnej od tych atrybutów nieprzestrzennych. Do rozwiązania tego zadania zaproponowano w pierwszej kolejności zastosowanie statystycznej metody analizy wariancji (ANOVA). Służy ona do badania wpływu czynnika klasyfikującego (mającego kilka poziomów) na wartość nieruchomości. Próby zwiększenia dokładności predykcji wartości nieruchomości z zastosowaniem metod analizy wariancji i geostatystyki zakończyły się częściowym powodzeniem. W przypadku danych pochodzących z krakowskiego rynku nieruchomości istotne różnice wariancji cen jednostkowych nieruchomości pomiędzy grupami wyznaczonymi przez różne wartości ich atrybutów uniemożliwiły stosowanie metod analizy wariancji, gdyż ewentualne uzyskane wyniki byłyby pozbawione wartości. Oznacza to, że poszczególne grupy nieruchomości nie są jednakowo zróżnicowane. Można podejrzewać, że rynek nieruchomości w Polsce jest wciąż jeszcze słabo rozwinięty, niestabilny i mało przejrzysty. Cenne byłoby powtórzenie takiej analizy w momencie, gdy rynek będzie już wystarczająco rozwinięty celem zweryfikowanie jej użyteczności. Wykorzystanie danych z rozwiniętego rynku Stanów Zjednoczonych Ameryki Północnej pozwoliło zaobserwować wzrost dokładności prognozy wynikający z redukcji wpływu nieprzestrzennych cech nieruchomości na ich ceny jednostkowe. Niestety jednak zaproponowana metoda nie jest wystarczająco dokładna, żeby można ją było bezpośrednio wykorzysta ć do taksacji nieruchomości.
EN
The starting point for the proposed valuation method were observations made during works on the review of application of cartographic methods to analyze the real estate market. Examples presented in the author's previous publications have shown the possibility of using the simplified methodology, while revealing its disadvantages. In examining the spatial distribution of real estate values on the basis of unit prices, an error is made due to the fact that the variability of these prices depends not only on the difference in the position (location) of the real estates, but also on other non-spatial characteristics, such as area, the standard of equipment, the floor, number of rooms - for dwellings and the shape, surface area - for parcels. So, it would be necessary to separate the price component, depending on these non-spatial attributes. To solve this task, the application of analysis of variance (ANOVA) statistical method was proposed first. It allows testing the influence of the classifying factor (having several levels) on the value of the real estate. This allows to test whether all levels of the attributes have the same impact on the price. In case of their appearance, significant differences will be estimated and values will be subtracted from the real estate value. Variability of the spatial component of the real estate value calculated this way depends only on its location. It is possible to interpolate it to calculate its value to other real estates. The kriging method is applied here. Then, taking into account the values of non-spatial attributes of these other real estates and the impact of their levels on the price of real estate, it is possible to calculate the total value of all real estates on a given area. Application of this method can significantly simplify the process of acquiring the real estate attributes, as it may be limited to the non-spatial characteristics. The set of dwellings from the Krakow area was analyzed first. Each sold dwelling was described by 7 attributes. First, it was examined by means of correlation matrix whether a relationship exists between the values of individual attributes and the unit price. From the set of non-spatial characteristics only standard of equipment showed a correlation at the medium level, and the others were at a low or even negligible level. Unfortunately, it appeared that there were significant differences of variance between groups of dwellings distinguished by the value of this attribute, and thus it was impossible to apply analysis of variance methods, as any results obtained would be worthless. This means that different groups of dwellings are not equally diversified. One of the possible reasons for this result of analysis may be the statement that the property market in Poland is still underdeveloped, unstable and not transparent. Therefore, the author decided to test the proposed procedure on data from another developed market. The market of the United States of America can be considered as such. Available on the Internet list of sale transactions of houses, described by 17 attributes, was used. Using correlation matrix it was examined whether there were relationships between the individual attribute values and the unit price. For consecutive attributes strongly correlated to the price, the existence of statistically significant differences between the average unit house prices in categories set by the values of this characteristic was examined. If the difference occurred, the differences of average unit prices for individual groups were calculated and were used to offset the impact of the variability of any given characteristic on the value of the house. It was assumed that the unit price of the building obtained this way, did not essentially depend on non-spatial real estate characteristics, relying solely on its location and it could be interpolated using kriging method to determine values of other buildings. Ordinary Kriging function was used to accomplish this task. The result of this function is the surface (in the raster data model), having "height" values interpolated at all points of a regular grid. The first surface was generated with default parameters automatically selected by the program. It turned out that the fit of this model was not good. Attempts undertaken to select better values of these parameters gave as a result the model with only slightly better accuracy parameters. Deviations at the points with known values, obtained by cross-validation method were up to 260% of the unit prices of individual buildings. Comparison of accuracy parameters with the model generated basing on the original unit prices showed that the proposed method gave better results than those obtained on the basis of the raw data. Unfortunately, however, it is not sufficiently accurate to be used for real estate valuation.
18
Content available remote Statystyczna metoda wyznaczania nieruchomości reprezentatywnych
51%
|
|
tom T. 9, z. 2/2
631-637
PL
W artykule została przedstawiona autorska metoda wyznaczania nieruchomości reprezentatywnych. Pierwszy etap polega na pogrupowaniu danych według algorytmu eliminacji wektorów, w drugim wyznaczane są nieruchomość reprezentatywna dla każdej z grup poprzez obliczenie wag reprezentatywności. Autorzy w pracy wykazują, iż takie jednoznaczne wskazanie nieruchomości reprezentatywnych może prowadzić do późniejszego sprawiedliwego naliczania podatku od nieruchomości.
EN
In the paper, the author's method for determining representative real estate, has been presented. The first step depends on grouping data according to the vector's elimination algorithm, the second step depends on determining representative real estate for each group through calculating weights of representativeness. In the paper, authors prove that such approach of determining representative real estate may lead to righteous charge of real estate tax in the future.
19
Content available remote Modelowanie pojęciowe w języku UML dla potrzeb wyceny nieruchomości
51%
|
2006
|
tom T. 4, z. 2
35-42
EN
The basic sources of information pertaining to real estate valuation include: the real property register and the landand buildings cadastre which are located in different institutions. As a result, gathering all the documentation required for a real estate evaluation becomes a time-consuming task. In order to be effective an appraiser requires fast access to information. In the paper the author proposes a database model for real estate valuation. It contains information regarding types of real estate such as parcels, buildings and dwelling areas. We currently live in a computerized society, therefore the planned database must not only consist of descriptive attributes, but also contain information regarding their locations and shapes. At the present time, a convenient database solution containing geographical information utilizes the geodatabase model. The geodatabase is a new object-oriented data model, which stores data in a relational database. The objects stored within the geodatabase mostly refer to the same objects existing in the real world; for example: parcels, buildings, etc. An important aspect of the geodatabase is the user.s ability to optionally create a custom feature instead of dots and lines. An .object view. of the data allows the users to focus their efforts on building a geographical data model and hides most of the geodatabase.s physical structure. In addition, it can display the geographical data in three ways: vector data, descriptive data and raster data. Geodatabase.s big advantage is its accessibility, allowing its users to easily and freely create, access, and manipulate geographical data. Accessing the geodatabase requires no specific software . the technology and documentation easily support direct access from other products and systems. At present, CASE tools (Computer Aided Software Engineering) are the most popular software used in database creation utilizing the object-oriented modeling method. Additional CASE tools let the user build a database model using the Unified Modeling Language. Microsoft Office Visio 2003, one of the most popular CASE tools, was used to prepare the schema of the UML database. The final step in geodatabase creation included automatic generation of the database structure using the ArcGIS system (ESRI).
EN
The Act of August 21, 1997, on Real Estate Management lays down a series of procedures for which a property appraiser is required to estimate the value of a property built up on the theoretical assumption that the land is undeveloped, thus excluding the components of the property. Determining the value of such land using a comparative approach methodology has many problems associated with the correct selection of similar properties, especially in the areas of compact urban development and areas for which a local spatial management plan does not apply. This article points to problems related to determining the value of built-up properties that assume that they are undeveloped land. The procedures for managing real estate that require such a valuation are presented in a synthetic manner. For the selected procedures, the practical difficulties were identified. The authors draw attention to the relevance of the issue in the context of its financial implications, especially in view of the introduction of universal taxation of real estate.
PL
Przepisy prawa w zakresie gospodarki nieruchomościami określają szereg procedur, na których potrzeby rzeczoznawca majątkowy zobowiązany jest do szacowania wartości nieruchomości zabudowanych przy teoretycznym założeniu, iż stanowią one grunty niezabudowane, tj. bez uwzględniania części składowych nieruchomości. Określenie wartości takich gruntów z wykorzystaniem metodologii podejścia porównawczego przysparza licznych problemów związanych z prawidłowym doborem nieruchomości podobnych, szczególnie w wypadku obszarów o zwartej zabudowie śródmiejskiej oraz obszarów, w odniesieniu do których nie obowiązuje miejscowy plan zagospodarowania przestrzennego. Artykuł wskazuje na problemy związane z ustalaniem wartości nieruchomości zabudowanych przy założeniu, że stanowią one grunty niezabudowane. W sposób syntetyczny przedstawiono procedury gospodarowania nieruchomościami wymagające przeprowadzenia takiej wyceny. Wskazano trudności praktyczne przy stosowaniu wybranych procedur. Autorzy zwracają uwagę na istotność omawianego zagadnienia w kontekście jego skutków finansowych, szczególnie w perspektywie wprowadzenia powszechnej taksacji nieruchomości.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.