Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  real estate prices
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper, as a part of broader studies on the practical usefulness of public registers enclosing the databases on real property, in tasks related to the property appraisal, includes results of research on the scope of data collected in the Register of Prices and Values of Real Estates and its essential relationship with the needs of appraisal in comparative approach. The appraisal procedures need to recognise the features of sold properties that can have an influence on the property price variability. Evaluations of these features underlie a detailed local market analysis. Therefore, the degree of meeting the appraisal needs by the above mentioned Register data was submitted to an examination. Presented analyses are demonstrated on the examples of extracts of registers, conducted by the offices of the district authorities in Lublin Voivodeship. In the summary, a generalized picture of accomplishment of governmental tasks in the mentioned scope was presented. Needs of changes in the scope of institutionally collected real estate market data, as well as possible ways of their implementation, were also indicated.
PL
Artykuł zawiera podsumowanie badań na temat danych zawartych w rejestrach cen i wartości nieruchomości oraz ich praktycznej przydatności w realizacji procedur wyceny nieruchomości (z uwzględnieniem przede wszystkim potrzeb podejścia porównawczego. Badaniom poddano treść wypisów z rejestrów cen i wartości nieruchomości udostępnianych przez wydziały geodezji starostw województwa lubelskiego. Stosownie do wymogów prawa, jak również ze względów logicznych, procedury wyceny w podejściu porównawczym wymagają znajomości cech analizowanych nieruchomości. Cechy te, postrzegane w procedurach obliczeniowych jako zmienne, stanowią podstawę tak analizy rynku lokalnego, jak też samego wyznaczenia wartości konkretnego obiektu. Z tego względu zwrócono uwagę na istotność tych cech i zweryfikowano, ile z nich jest identyfikowalnych przez zapisy rejestrów cen i wartości nieruchomości, ile z nich odpowiada wymogom wynikającym z ustawy o gospodarce nieruchomościami z 1997 r. oraz co realnie zawierają zapisy analizowanego rejestru. Przeprowadzone badania dowodzą, że treści funkcjonującego obecnie w Polsce rejestru cen i wartości nieruchomości nie mogą być obecnie samodzielną podstawą informacyjną wyceny nieruchomości pozostającej w zgodzie z wymogami ustawy o gospodarce nieruchomościami. Analizę braków w istniejącym systemie gromadzenia informacji podsumowano dyskusją przyczyn i możliwych zmian w sposobie pozyskiwania i gromadzenia instytucjonalnego informacji o transakcjach na rynku nieruchomości.
EN
An issue shows a summary of research on data contained in polish ‘Estates’ Prices and Values Register’, their sorts and practical usefulness in tasks related to real estate appraisal (especially in comparative approach). The content of excerpts of Estates’ Prices and Values Register from detailed offices of the district authorities in Lublin Voivodeship was tested. Polish law as well as logical demands of comparative approach appraisal procedures need that considered properties features must be known. These features play the role of variables in several appraisal procedures and are the basis of local property market analyses as well as calculation of specific objects values.
3
Content available remote Model podażowo-popytowy cen nieruchomości
86%
EN
The aim of this paper is to answer the question whether a simple supply-demand model is capable of explaining changes in real estate prices between the years 2006 and 2013. Furthermore, modifications taking into account the process of the so-called partial adjustment have been considered as well. The research covers the Polish market with respect to different voivodeships.
PL
Opisane badanie jest próbą odpowiedzi na pytanie, czy prosty model podażowo-popytowy jest w stanie wyjaśnić kształtowania się cen nieruchomości pomiędzy 2006 a 2013 rokiem. Rozważane są także modyfikacje uwzględniające proces tzw. częściowego dopasowania. Badanie dotyczy rynku polskiego z podziałem na poszczególne województwa.
PL
Celem artykułu jest identyfikacja czynników istotnie wpływających na ceny ofertowe deweloperskich lokali mieszkalnych na obszarze jednostki ewidencyjnej Nowa Huta w Krakowie. Weryfikacji poddano dziewięć zmiennych mogących istotnie kształtować ceny ofertowe. W badaniu wykorzystano dane pochodzące z inwestycji oddawanych do użytkowania w latach 2014-2017. Analizę oparto na estymacji dwóch modeli ekonometrycznych oraz interpretacji oszacowanych parametrów strukturalnych. Wyniki wykazały, że na badanym rynku największą siłą oddziaływania na ceny cechuje się: metraż lokalu, liczba pięter w budynku oraz czas dojazdu do centrum komunikacją miejską.
XX
This article is intended to identify factors significantly affecting the bid prices of residential development in the area of the cadastral unit of Nowa Huta in Krakow. Nine variables which could potentially influence these prices are verified. The study uses data from the investments commissioned in the years 2014-2017. The analysis is based on the estimation of two econometric models and the interpretation of their estimated structural parameters. The results show that in the relevant market the greatest impact on prices is exerted by: yardage of the premises, the number of floors in the building, as well as travel time to the center by public transport.
PL
W opracowaniu wykonano analizę ceny 1 m² powierzchni użytkowej budynku mieszkalnego oddanego do użytkowania w Polsce w ujęciu kwartalnym od roku 1999 do 2020 roku. Wykryto prawidłowości w postaci trendu. Został on potwierdzony zbudowanym modelem zerojedynkowym regresji wielorakiej złożonym z dziewięciu predyktorów. Wielokrotny R2 tego modelu wyniósł 0,96. Dodatkowo model posłużył do wykonania prognozowania ceny 1 m² powierzchni użytkowej budynku mieszkalnego oddanego do użytkowania w Polsce w ujęciu kwartalnym na rok 2021. Ostatnim etapem badań była ocena uzyskanej prognozy przez wyliczenie miernika MAPE.
EN
The study analyzes the price of 1 m² of usable floor area of a residential building completed in Poland on a quarterly basis from 1999 to 2020. Patterns in the form of a trend were detected. It was confirmed by the constructed zero-one multiple regression model consisting of nine predictors. Multiple R2 of this model was 0.96. Additionally, the model was used to forecast the price of 1 m² of usable floor area of a residential building completed in Poland on a quarterly basis for 2021. The last stage of the research was to evaluate the forecast obtained by calculating the MAPE index.
PL
W pracy zaproponowano model ekonometryczny objaśniający cenę nieruchomości mieszkalnych na przykładzie jednej z najdłuższych ulic w stolicy Polski. Do utworzenia hedonicznego modelu cen wykorzystano ceny ofertowe. Wbadaniu uwzględniono takie cechy nieruchomości jak: rok wybudowania, typ rynku (pierwotny lub wtórny), odległość od centrum miasta oraz odległość od najbliższej stacji metra. Oszacowane parametry modelu wskazują na znaczny wpływ bliskości stacji metra na cenę mieszkania. Na podstawie wykonanych analiz można stwierdzić, iż obecność stacji metra w odległości do 800 m od nieruchomości zwiększa cenę mieszkania o ponad 1300 zł w przeliczeniu na jeden metr kwadratowy.
EN
The aim of this research is the construction and analysis of an econometric model of residential property prices on the example of one of the longest streets in the Polish capital. A hedonic price model was constructed using offer prices data. The features of flats included in the study are: year of construction, type of real estate market (primary or secondary), distance to the city center and distance to nearest metro station. The model parameters reveal a substantial influence of the access to the metro station on flat prices. If there is a metro station within 800 m distance to the flat, its price increases by over 1,300 PLN for one square metre according to the estimated hedonic model.
PL
Celem niniejszego artykułu jest ocena możliwości utworzenia bazy danych analitycznych do badania cen nieruchomości. W dużej mierze, artykuł przedstawia niektóre z ustaleń wspólnego projektu, prowadzonego wspólnie z wiodącymi bułgarskimi agencjami nieruchomości. Za pomocą odpowiedniego podejścia analitycznego i ujednolicenia informacji możliwe jest osiągnięcie znacznych korzyści dla bułgarskiego dynamicznego rynku. Ze względu na brak narzędzi i doświadczenia, zaistniała konieczność wyboru właściwej metody i zastosowania jej do największej bazy danych utworzonej z informacji pochodzących z innych rynków. Badanie koncentruje się na wpływie bezpieczeństwa miejskiego na ceny nieruchomości. Z jednej strony, jest to podstawowym wyznacznikiem wyboru klientów, a z drugiej strony, informacje o ocenie bezpieczeństwa mogą być wykorzystane w planowaniu przestrzennym i zarządzaniu. W rezultacie powstał zbiór danych georeferencyjnych zawierający informacje o cechach ponad 191 000 nieruchomości w Denver, Kolorado. Zastosowanie wybranej metody – Ważonej Geograficznie Regresji Hedonicznych – na zbiorze danych wykazało na szereg kwestii związanych z ograniczeniem sprzętowym i oprogramowania, sposobu agregacji danych i obecności współliniowość pomiędzy indeksami. Zastosowanie zasad analiz geograficznego ważenia, jako sposób rozwiązania problemu współliniowości wykazały również zalety, takie jak określenie wpływu różnych wskaźników w mniejszych obszarach miejskich. Pomimo użycia danych z innych rynków, badania umożliwiły wyciągnięcie istotnych wniosków dotyczących definicji, gromadzenia i opracowania danych niezbędnych do stworzenia odpowiedniej bazy danych do analizy bułgarskiego rynku nieruchomości.
EN
The purpose of this article is to assess the possibilities for creating an analytical database to study real estate prices. To a large extent, the article presents some of the findings of a joint project with leading Bulgarian real estate agencies. Using a suitable analytical approach and standardising the information would bring substantial benefits to the dynamic Bulgarian market. Due to the lack of tools and experience, it was necessary to select an appropriate method and to apply it to the largest possible database created with the help of information from other markets. The study focused on the impact of urban security on real estate prices. On the one hand, this is a basic determinant for customers’ choice, and on the other hand, information about security rating could be used in urban planning and management. As a result, a georeferenced dataset was created with information about the characteristics of over 191 000 properties in Denver, Colorado. The application of the selected method – the Geographically Weighted Hedonic Regression – for this dataset showed a number of issues related to hardware and software restrictions of the application, the manner of data aggregation and the presence of co-linearity between indices. The application of the Geographically Weighted Principal Analysis as a means of solving the problem of co-linearity has shown other advantages such as defining the impact of various indices in smaller urban regions. Despite using data from other markets, this research has made some important conclusions regarding the definition, collection and study of data necessary for the creation of a suitable database to analyse the Bulgarian real estate market.
8
Content available Mieszkalnictwo w Polsce w latach 2018–2020
44%
EN
This article discusses housing conditions in Poland in the years 2018–2020. The 2018–2020 GUS and NBP data on the housing market are analysed. The structure of the article is as follows: after a brief introduction, the first part of the text, in a synthetic way, presents the size of housing resources in Poland. The second part of the article analyses the basic housing conditions on the provincial markets of residential premises in Poland (average usable floor space of the flat, average flat area per person, average number of rooms in a flat, average number of people per flat and per room, average number of rooms in the apartment). Part three discusses the turnover on the residential market. The fourth part presents the role of mortgage-finance in financing the purchase of real estate. The fifth part presents real estate prices in Poland, both on the primary and secondary market. The final part of the article provides a conclusion.
PL
Artykuł porusza tematykę dotyczącą stanu mieszkalnictwa w Polsce w latach 2018–2020. Celem artykułu jest omówienie warunków mieszkaniowych w Polsce. Podjęta tematyka została przedstawiona głównie na podstawie analizy danych GUS oraz NBP na temat rynku lokali mieszkalnych w latach 2018–2020. Struktura artykułu jest następująca: po krótkim wprowadzeniu, w pierwszej części tekstu w sposób syntetyczny przedstawiono wielkość zasobów mieszkaniowych w Polsce. W drugiej części artykułu przeanalizowano podstawowe warunki mieszkaniowe na wojewódzkich rynkach lokali mieszkalnych w Polsce (przeciętna powierzchnia użytkowa mieszkania, przeciętna powierzchnia mieszkania przypadająca na 1 osobę, przeciętna liczba izb w mieszkaniu, przeciętna liczba osób przypadająca na 1 mieszkanie i na 1 izbę). W części trzeciej omówiono obrót na rynku lokali mieszkalnych. Czwarta część przedstawia rolę kredytu hipotecznego w finansowaniu zakupu nieruchomości. W piątej części zaprezentowano ceny nieruchomości w Polsce zarówno na rynku pierwotnym, jak i wtórnym. Syntetyczna konstatacja wieńczy niniejszy tekst.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.