Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: real driving cycles

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Makroskopowy model zużycia energii i jego walidacja dla testowych cykli jezdnych

100%

Ślaski G. , Ohde B. , Maciejewski M.

tom nr 4

1025--1036, CD1

Planowanie przejazdów pojazdami elektrycznymi wymaga prognozowania zużycia energii i czasu ładowania akumulatorów. Autorzy artykułu zaproponowali model makroskopowy umożliwiający wykorzystanie informacji o średnich prędkościach na krótkich odcinkach dróg oraz relację między tymi prędkościami a energochłonnością ruchu do szacowania zużycia energii. Problemem badawczym była jakościowa i ilościowa ocena dokładności szacowania zużycia energii wzdłuż pokonywanych odcinków dróg o znanych średnich prędkościach jazdy. Metodyka wykorzystana do rozwiązania tego problemu to porównawcze badania symulacyjne zrealizowane dla zaproponowanego modelu makroskopowego oraz modelu mikroskopowego opisanego we wcześniejszych pracach autorów [2]. Model mikroskopowy wykorzystano do szczegółowego odwzorowania zużycia energii podczas przejazdu wybranego profilu prędkości. Model makroskopowy posłużył do oszacowania zmian średniego zużycia energii dla tego samego profilu prędkości na kolejnych odcinkach - symulacja ze zmianą wartości zależną od długości odcinka i czasu przebywania na nim. W badaniach wykorzystano profile testów standaryzowanych. Zrealizowane badania pozwalają stwierdzić, że dla potrzeb szacowania zużycia energii w ruchu miejskim przez samochód elektryczny w zakresie zapotrzebowania energii na cele napędowe, wykorzystanie zaproponowanego modelu makroskopowego umożliwia szacowanie zużycia energii uzyskując wartości lepsze od modeli makroskopowych zaproponowanych przez innych autorów [1]. Pozwala on na uwzględnienie zmiennych charakterystyk średniej prędkości ruchu drogowego zależnych od pór roku i dnia oraz geograficznego położenia kolejnych odcinków dróg pomiędzy skrzyżowaniami.

Planning trips with electric vehicles requires predicting energy consumption on different routes and estimating the necessary battery charging time. The authors have proposed a macroscopic model that uses information on the average speed driven on links in a fine-grained urban road network to estimate energy consumption. The research problem was the qualitative and quantitative evaluation of energy consumption accuracy for drives along routes given that only the link average speed is provided. The methodology consists in comparing the estimates obtained with this macroscopic model and the microscopic model presented in [2] The microscopic model was used for detailed calculation of energy consumption for a given route and speed profile. The macroscopic model was used to calculate the average energy consumption at each link in a route given the average speed. The comparison was carried out for standard driving cycles. The research confirmed the proposed macroscopic model gives very accurate energy consumption estimates for electric vehicles in urban traffic (in comparison to other macroscopic models, e.g. [1]). By using the predicted/experienced average speeds the model indirectly takes into account the predicted/experienced traffic conditions on each link in a route.