Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Computer Science and Mathematical Modelling

1 2016

1 Antczak K.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rank threshold

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Rank thresholds in classifier ensembles in medical diagnosis

100%

Antczak K.

Computer Science and Mathematical Modelling

2016

tom No. 3

5--11

Classification methods have multiple applications, with medical diagnosis being one of the most common. A powerful way to improve classification quality is to combine single classifiers into an ensemble. One of the approaches for creating such ensembles is to combine class rankings from base classifiers. In this paper, two rank-based ensemble methods are studied: Highest Rank and Borda Count. Furthermore, the effect of applying class rank threshold to these methods is analyzed. We performed tests using real-life medical data. It turns out that specificity of data domain can affect classification quality depending on classifier type.

Metody klasyfikacji mają wiele zastosowań, z których jednym z częściej spotykanych jest diagnostyka medyczna. Jakość klasyfikacji można w znaczący sposób podnieść, tworząc zespoły klasyfikatorów. Jedną z metod tworzenia takich zespołów jest łączenie rankingów generowanych przez klasyfikatory bazowe. W niniejszej pracy przeanalizowano dwie metody łączenia klasyfikatorów bazujące na rankingach: Najwyższej Rangi oraz Głosowanie Bordy. Dodatkowo zbadano wpływ progowania rankingu na jakość klasyfikacji. Testy przeprowadzono z użyciem rzeczywistych danych medycznych. Wykazano przy tym, że specyfika danych medycznych może wpłynąć na jakość klasyfikacji w zależności od typu klasyfikatora.