Porównano jakość rozpoznawania sygnałów przy użyciu sieci neuronowych i metod klasycznych. Omówiono w nim podstawowe rodzaje sieci neuronowych oraz metody ich uczenia. Przedstawiono klasyczne metody rozpoznawania sygnałów. Zaprezentowano przykładową architekturę sieci rozpoznającej dziesięć klas sygnałów. Dokonano oceny jakości rozpoznawania sygnałów przy wykorzystaniu sieci neuronowej i metod klasycznych.
EN
Compared is the quality of signal recognizing with the use of neural networks and classical methods. Discussed are basic kinds of neural networks and methods to teach them. Described are classical methods of signal recognizing. Presented is exemplary network architecture recognizing ten signal classes. Estimated is quality of signal recognizing with the use of neural network and classical methods.
W artykule zaprezentowano przegląd sygnałów radarowych z kodowaniem fazowym. Przedstawiono uogólniony opis tego typu sygnałów oraz zdefiniowano parametry wykorzystywane w ocenia jakościowej sygnałów złożonych po kompresji, tj współczynnik kompresji, poziom czasowych listków bocznych oraz postać funkcji autokorelacji. Wyznaczono funkcje autokorelacji oraz funkcje niejednoznaczności radarowej wybranych sygnałów z kodowaniem fazowym, które pozwoliły dokonać oceny przydatności tego rodzaju modulacji (kodowania) w aspekcie wymagań związanych z przetwarzaniem sygnałów radarowych.
EN
The paper deals with chosen properties of phase coded radar signals. Digital signal processing in signal synthesis technique allows synthesis with more sophisticated characteristics and phase modulation. Phase-coded signals feature some characteristics required in signal processing (i. e. SNR improvement and high time-bandwidth product or high resolution). Autocorrelation functions and Radar ambiguity function of chosen signals ware presented and discussed.
Artykuł przedstawia właściwości najczęściej stosowanych radarowych sygnałów z wewnątrzimpulsową modulacją częstotliwości. Współczesne środki techniczne dotyczące syntezy sygnałów umożliwiają zastosowanie nowych metod modulacji. Sygnały NLFM wykazują właściwości pożądane z radarowego punktu widzenia, tj. brak konieczności obróbki wagowej redukującej czasowe listki boczne. Artykuł przeciwstawia się tezie o nieprzydatności sygnałów NLFM ze względu na niską wrażliwość na efekt częstotliwości dopplerowskiej. Wyniki symulacji potwierdzają możliwość wykorzystania sygnałów NLFM do wykrywania obiektów z prędkością radialną do 3 Ma (pasmo L i S).
EN
The paper deals with chosen properties of radar signals with intrapulse linear and non-linear frequency modulation. Digital signal processing in signal synthesis technique allows synthesis with more sophisticated characteristics than LFM. NLFM signals feature some characteristics required in signal processing (i.e. SNR improvement through lack of windowing processing). Signal processing with NLFM signal for objects with up to 3 Ma radial velocity is discussed and proper simulation results are presented (for L - and S - band).
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Zmienność struktury częstotliwościowo-czasowej sygnału radarowego jest cechą powodowaną przez naturę obserwowanych obiektów lub też jest ona kształtowana celowo. Implikuje ona pewne możliwości w ocenie właściwości obserwowanego obiektu. Koherentne obserwacje radarowe pozwalają ukształtować częstotliwościowo-czasowy obraz obiektu, który można poddać analizie z zastosowaniem technik przetwarzania obrazów w celu jego identyfikacji. W artykule przedstawiono pewne wyniki przetwarzania sygnałów radarowych w oparciu o rozkład częstotliwościowo-czasowy Wignera-Ville'a.
EN
Time frequency methods are becoming increasingly popular in radar surveillance for radar targets classification and identification. The paper presents some simple results of radar signals and radar images processing.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.