Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Mechanizmy ochrony informacji w radiowym systemie monitorowania i akwizycji danych z urządzeń fotoradarowych

100%

Gajewska M. , Gajewski S. , Sokół M. , Staniszewski J. , Staniszewski J.

|

tom R. 51 nr 180A

57-65

PL

W pracy omówiono architekturę Radiowego Systemu Monitorowania i Akwizycji Danych z Urządzeń Fotoradarowych z uwzględnieniem mechanizmów protekcji poufnych danych, przechowywanych w systemie bazodanowym tego systemu. Dokonano ponadto identyfikacji zagrożeń oraz przedstawiono sposoby ochrony przed nimi jakie zostaną zastosowane w systemie.

EN

In this paper architecture of Radio System for Monitoring and Acquisition of Data from Traffic Enforcement Cameras is presented. Structure of cryptographic security, basic functional assumptions and main threats for the RSMAD system are discussed.

2

Budowa geologiczna jednostki łysogórskiej (Góry Świętokrzyskie) na podstawie analizy zdjęć radarowych

75%

Mastella L. , Mizerski W.

|

tom Vol. 50, nr 9

767-772

EN

The paper is focused on the geological setting of the Łysogóry Range between the region northwards of Kielce to the eastern ending of the Truskolaska Hill based on the photointerpretation of radar images in the 1:200.000 scale at a resolution ofca. 30 meters. Side selection radar images, taken in concordance with the strike of the geological structures, were chosen for interpretation. The images remove part of the obstracles due to regetation cover and weathered debris. Therefore they are very useful for the recognition of the lithostratigraphy and tectonics of the Łysogóry Unit. Four lithological complexes, corresponding to the previously distinguished lithostratigraphic units, were recognised in the Middle and Upper Cambrian strata. Generally, the Łysogóry Unit is characterised by strata dipping monoclinally northwards. Southern dips occur sporadically within the shale-sandstone complex I, where they are linked with folding. The Łysogóry Unit is delimited bounded by a dislocation (Holy Cross Dislocation) not only from the south, but probably also from the north. Eastwards from Radostowa Hill and Nowa Słupia, the latter dislocation is cut by a series of NE-SW trending sinistral faults. This might indicate its strike-slip, dextral character. Similarly, a series ofNW-SE trending large dextral faults, lying at 25" in relation to the dislocation, accompany the Holy Cross Dislocation. This proves that they are low-angle Riedel shears (R). In this interpretation the presence of a dextral strike-slip component along with the dip-slip component should be assumed. Additionally, in effect of these fault the Łysogóry Unit was flaked, and the individual flakes were husted upon each other. Among the many large regional faults cutting the Łysogóry Unit, the only distinct fault is the Łysogóry Dislocation westwards of Nowa Słupia. The others are invisible in radar images. This is probably caused by the limitations of this method. In effect, the remote sensing method should be supplemented by fieldwork.

3

Wyznaczanie pozycji okrętu poprzez dopasowanie obrazu radarowego do mapy morskiej z wykorzystaniem perceptronu wielowarstwowego

75%

Wąż M. , Meller R.

|

tom R. 44 nr 1 (152)

133-146

PL

W artykule autorzy przedstawiają dotychczasowe wyniki badań dotyczących wyznaczania pozycji okrętu z wykorzystaniem perceptronu wielowarstwowego z propagacją wsteczną. Pozycję wyznaczano metodą porównawczą dopasowując obraz radarowy do mapy morskiej. Badano kolejno perceptron z jedną warstwą ukrytą, a następnie z dwoma warstwami ukrytymi. Dokonano optymalizacji struktury sieci. Wyniki badań potwierdzają słuszność postawionych założeń i poprawność przyjętej koncepcji wyznaczania pozycji okrętu z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych w nawigacji porównawczej.

EN

In this article the authors present the up-to-date results of research regarding the determination of ships position using multilayer perceptron with backpropagation. The position was determined using a comparison method fitting a radar image over a nautical chart. Consecutively a perceptron with one hidden layer and later with two hidden layers were investigated. Subsequently, the opyimization of the neural structure was conducted. The results of the research confirm the accuracy of the assumptions and the correctness of the assumed model for ships position determination using the neural networsk in comparison navigation

4

Lineaments interpreted at the radar images and the digital elevation model within the Palaeozoic rocks of the Holy Cross Mts.

75%

Graniczny M. , Mizerski W. , Piątkowska A.

Przegląd Geologiczny

|

2005

|

tom Vol. 53, nr 10/2

949-955

EN

Lineaments, visible in radar images and detected with the digital elevation model, and occurring within the Palaeozoic of the Holy Cross Mts., were analysed using computer processing of the tectonic data. The fault network in the Palaeozoic Holy Cross Mts., up to now studied mostly with surface cartography methods, is rather weakly expressed in linear structures, discernible in aerial, satellite and radar imagery. A detailed analysis allowed to determine main directions of the lineaments of tectonic origin and to arrive at cinematic characteristics of large dislocations present, important for reconstructing the tectogenesis of the area.

5

Navigation based on characteristic points from radar images

75%

Wąż M.

Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie

|

2010

|

tom nr 20 (92)

140-145

EN

A radar image of a coastal zone is a source of information, which enables setting out a vessel's positions precisely. A feature of radar navigational systems, if compared to the satellite ones, is connecting a pointed out fix to elements of seashore and dangers to navigation, surrounding a vessel. It's an essential condition of navigating safely a vessel within the specified water area. Radar display elements, identified as characteristic points, should be included in the interactive navigational structure. Such a structure is a basis for accurate sailing a vessel on a water area. The whole process can be automatized. Automation may refer to a stage of setting out characteristic points in the navigation water area and also to a stage of marking out a position under observation

PL

Obraz radarowy strefy przybrzeżnej jest źródłem wielu informacji umożliwiających precyzyjne wyznaczanie pozycji jednostki. Cechą odróżniającą radarowe systemy nawigacyjne od systemów satelitarnych jest to, że wyznaczona pozycja jest połączona z elementami wybrzeża i otaczającymi jednostkę niebezpieczeństwami nawigacyjnymi. Jest to podstawowy warunek bezpiecznego prowadzenia jednostki na wyznaczonym akwenie. Elementy obrazu radarowego zidentyfikowane jako punkty charakterystyczne powinny wchodzić w skład interaktywnej struktury nawigacyjnej. Struktura ta będzie podstawą precyzyjnego prowadzenia jednostki po akwenie. Cały ten proces może być zautomatyzowany. Automatyzacja dotyczy zarówno etapu wyznaczania punktów charakterystycznych w akwenie pływania, jak również etapu wyznaczania pozycji obserwowanej.