Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: pseudorandom number generator

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Pseudorandom number generator based on array probability density function method

100%

Skórkowski A.

tom Vol. 62, No. 11

371--374

: The idea of the generation of pseudorandom numbers, forming a population of any demanded distribution of given range, there is presented in the paper. The idea is based on use the pseudorandom uniform number generator and probability density function array or histogram array of the distribution under interest. The generation examples of pseudorandom numbers forming a specified population are shown. First exemplary population is described by triangle, the second by two triangles and third isosceles trapezoid.

Least Significant Bit Steganography using Hitzl-Zele Chaotic Map

100%

Kordov K. , Stoyanov B.

tom Vol. 63, No. 4

417--422

We propose a novel least significant bit steganography algorithm based on a Hitzl-Zele chaotic function. On the first step a pseudorandom generator is constructed for chaotic pixel selection for hiding the secret message. Exact study has been provided on the novel scheme using visual inspection, peak signal-to-noise ratio, and histogram analysis. The experimental data show excellent performance of the novel stego technique.

Zastosowanie metody Monte Carlo do generowania hydrogramu fali powodziowej z wykorzystaniem funkcji Copula

63%

Twaróg B.

tom R. 104, z. 2-Ś

205-225

W artykule zaprezentowano wybrane podstawy, metodykę oraz przykłady zastosowania metody Monte Carlo (MC) do tworzenia hydrogramów fal powodziowych. U podstaw tej metody znajdują się funkcje gęstości prawdopodobieństwa wielowymiarowej zmiennej losowej budowanej z zastosowaniem spinających funkcji copula. Niewątpliwą zaletą stosowanych rozkładów wielowymiarowej zmiennej losowej, budowanej z wykorzystaniem funkcji copula przy enerowaniu parametrów fal powodziowych jest ich zgodność (w innych warunkach trudna do osiągnięcia) z rozkładami brzegowymi wielowymiarowej zmiennej losowej. Aplikacja metody MC została wykonana z zastosowaniem statystyk próby opisywanej przez podstawowe parametry fali powodziowej: kulminację i objętość. Pozostałe parametry fali, czas trwania oraz czas pojawienia się kulminacji, obliczane są z zależności korelacyjnych. Wyniki analiz w artykule zostały przedstawione w postaci tabelarycznej i graficznej. Dodatkowo na przykładzie wygenerowanego zbioru hydrogramów dopływów przedstawiono możliwości testowania reguły sterowania rzeczywistym zbiornikiem retencyjnym.

The paper presents some basis, methodology and the examples of the Monte Carlo (MC) method application for creation flood wave hydrographs. The discussed method is based on a density function of probability of a multi-dimensional random variable created with the help of a copula function. For the MC method application the flood wave was described by its basic statistical parameters: peak value and flood wave volume. Other parameters: time of duration and the time of appearance of the wave peak are calculated from correlation interdependence. The results were presented in tables and diagrams. The final example illustrates possibility to use a generated set of hydrographs of inflows to a storage reservoir for testing some reservoir operation schemes.