Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Demonstratio Mathematica

1 2021

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: pseudomonotone mapping

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Strong convergence inertial projection algorithm with self-adaptive step size rule for pseudomonotone variational inequalities in Hilbert spaces

100%

Wairojjana N. , Pakkaranang N. , Pholasa N.

Demonstratio Mathematica

2021

tom Vol. 54, nr 1

110--128

In this paper, we introduce a new algorithm for solving pseudomonotone variational inequalities with a Lipschitz-type condition in a real Hilbert space. The algorithm is constructed around two algorithms: the subgradient extragradient algorithm and the inertial algorithm. The proposed algorithm uses a new step size rule based on local operator information rather than its Lipschitz constant or any other line search scheme and functions without any knowledge of the Lipschitz constant of an operator. The strong convergence of the algorithm is provided. To determine the computational performance of our algorithm, some numerical results are presented.