Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Performance of classification methods in a microarray setting: a simulation study

100%

Van Sanden S. , Lin D. , Burzykowski T.

|

tom Vol. 27, no. 3

15-28

EN

Dudoit et al., Lee et al., and Statnikov et al. investigated the performance of several classification methods applied to real-life microarray data. Due to the availability of only a few datasets, only a limited number of settings could be evaluated. Also, the true classification and the set of truly differentially expressed genes were unknown. In order to overcome these limitations, a simulation study was conducted, by using a linear mixed effects model to simulate microarray data under different scenarios. Several classification methods were compared with respect to their ability to discriminate between two classes of biological samples in various experimental settings.

2

On the Possibility of Prediction

100%

Wierzbicki A. P.

Przyszłość. Świat-Europa-Polska

|

2012

|

nr 1

60-77

EN

In the last 20 years, a fashionable approach to the question of possibility of prediction was to deny it, using neoliberal or postmodernist arguments; recently, however, this fashion ends. This is because this question was considered in the classical, binary logics (possible or not possible, there is no third way) which is not adequate to consider such a complex question; the use of three-valued logics for speaking about future events is well substantiated scientifically, starting with the works of Jan Łukasiewicz (1911). This paper shows that prediction – approximate, often erroneous in details, which corresponds to the third logical value – is nevertheless an indispensable element of civilisation development, and the quality of prediction depends on an intuitive recognition of diverse elements of the predicted process. Historical examples show that such intuition depends from an experience including also the details of predicted process, even if the prediction concerns only general aspects of the process. Moreover, there are many historical examples of so called Kassándra effect: correct predictions in which nobody believes. Therefore, we should doubt the beliefs of part of philosophy of technology that the development of technology is unpredictable. Such believes are based on a wrong assumption (originating form Heidegger, 1954, and Ellul, 1964) that in analysing technology it is possible to abstract from technical details and concentrate on a holistic, social aspects of the development. Another question is the issue of the dangers of contemporary technical development. These dangers do not result from technology proper (creators of technology are members of society and in overwhelming majority construct new tools in the hope that these tools will serve positively in society); these dangers result from the mechanisms of socio-economic utilization of technology. Most dangerous is the accelerating rate of development resulting from the positive feedback between science and technology on one side and the competitive market economy on the other side. This increasing rate of development is related to increasing socio-economic stratification and leads to a destruction of the existing social structure; people adapt with increasing difficulty to the increasing rate of change. There are many examples of the change of social structure, starting with the destruction of the classical proletariat and the formation of a new class of precariat. There exists indications that too large rate of change might lead to a self-destruction of human civilization, hence the fundamental question is not what are limits to growth, but how to limit growth?

PL

W ciągu ostatnich dwudziestu lat modnym stało się zaprzeczenie mozliwości prognozowania, w oparciu o argumenty neoliberalne lub postmodernistyczne. Kwestia możliwości przewidywania jest jednak interpretowana zazwyczaj w logice dwuwartościowej (można lub nie można, nie ma trzeciej drogi), która w zastosowaniu dla tak złożonego zagadnienia jest logiką błędną; stosowanie logiki trójwartościowej dla dyskusji przyszłych zdarzeń jest dobrze uzasadnione naukowo, zaczynając od pracy Jana Łukasiewicza (1911). Artykuł dowodzi, że przewidywanie – przybliżone, często błędne w szczegółach, co stanowi właśnie trzecią wartość logiczną – jest jednak niezbędnym elementem rozwoju cywilizacyjnego, a jakość przewidywania zależy od intuicyjnego ogarnięcia różnych elementów procesu, którego dotyczy przewidywanie. Przykłady historyczne wskazują, że intuicja taka zależy z kolei od doświadczenia obejmującego m.in. szczegóły tego procesu, nawet jeśli przewidywanie ogranicza się tylko do aspektów ogólnych tego procesu. Doświadczenie to powinno obejmować także dane historyczne dotyczące dynamiki dawnych procesów o podobnym charakterze. Znanych jest też szereg historycznych przykładów t.zw. efektu Kasandry, czyli prawidłowych przewidywań, którym niemal nikt nie wierzy. Dlatego też mylne są poglądy części filozofii techniki, że rozwój techniki jest całkowicie nieprzewidywalny. Poglądy takie wynikają m.in. z błędnego założenia (pochodzącego od Heideggera i Ellula), że w przewidywaniu rozwoju techniki wystarczy abstrahować od szczegółów technicznych i skoncentrować się na ogólnospołecznych, holistycznych aspektach tego rozwoju. Odmienną kwestią jest pytanie o najbardziej niebezpieczne aspekty współczesnego rozwoju techniki. Nie tkwią one w samej technice (twórcy techniki są członkami społeczeństwa i w ogromnej większości konstruują nowe narzędzia z myślą, że będą one wykorzystane z pożytkiem dla społeczeństwa), ale w mechanizmach jej społeczno-politycznego wykorzystania. Najbardziej niebezpieczne jest narastające przyspieszenie tempa rozwoju wynikłe z dodatniego sprzężenia zwrotnego pomiędzy nauką a techniką z jednej strony a konkurencyjną gospodarką rynkową z drugiej strony. To narastające tempo rozwoju prowadzi do niszczących zmian struktury społecznej; ludzie coraz trudniej przystosowują się do wielkiego tempa zmian. Są na to liczne przykłady, zaczynając od destrukcji proletariatu oraz formowania się nowej klasy prekariatu. Istnieją przesłanki, by sądzić, że zbyt wielkie tempo wzrostu może prowadzić do samozagłady cywilizacji na Ziemi; zatem głównym pytaniem jest nie jakie są granice wzrostu, ale jak ograniczyć tempo wzrostu?

3

Prediction of Un-safety Driving Status in Automotive Vehicle Based on Hidden Markov

84%

Yu D. , Ma J. , Yang J.

|

2012

|

tom R. 88, nr 1b

115-118

EN

Based on Hidden Markov Model, a new prediction method on driving status is advanced. In which, the velocity of following car, the velocity difference and distance headway is input as observation variables, the driving status is output as hidden variable. First the probability of observation status needed is calculated by forward algorithm, then the probability of observation status and driving status appeared together is calculated, at last, the prediction value of driving status could be got by conditional probability. The warning character of the prediction method could be evaluated not only by the accuracy but also by a new index [delta]ATp, which could show the degree of warning time at p probability. The results of simulation show that the method is right, which is in agreement with the result of eye movement checking method named PERCLOS, and it could complete the predictionprediction: when P%= 30%, �[delta]ATp = 2min7 sec, when P%= 40%,[delta]ATp = 1min51 sec; when; when P%= 50%, �[delta]ATp = 56 sec, when P%= 60%, [delta]ATp = 34 sec.

PL

Bazując na ukrytym modelu Markova przedstawiono nową metodę przewidywania status pojazdu. Jako obserwowalne zmiany podaje się szybkość pojazdu z tyłu, odległość a jako zmienne ukryte status pojazdu.

4

Przewidywanie w naukach ekonomicznych cz. II

84%

Błaszczuk D.

Przyszłość. Świat-Europa-Polska

|

2014

|

nr 2

85-109

PL

Przedmiotem rozważań są zaawansowane metody wykorzystania modeli ekonometrycznych (analiza symulacyjna i sterowanie optymalne) do przewidywania w naukach ekonomicznych oraz prognozowanie ekspertologiczne (heurystyczne) a także uwagi na temat wykorzystania prognoz, analiz symulacyjnych i sterowania optymalnego w praktyce. Analiza symulacyjna jest rozumowaniem łączącym analizę mnożnikową i prognozowanie. Polega ona na badaniu wpływu określonego bodźca zewnętrznego bądź zestawu bodźców zewnętrznych albo nawet zmiany struktury całego otoczenia zewnętrznego na określony system gospodarczy opisywany za pomocą NIEWIEM. Z kolei sterowanie optymalne polega na podjęciu w danym podokresie ciągu decyzji (optymalnych), które powinny być wprowadzone w życie w podokresach przyszłych. Podstawą do podjęcia tych decyzji jest analiza oparta na określonym przekształceniu modelu ekonometrycznego, w efekcie którego ma miejsce odwrócenie rozumowania związanego z prognozowaniem albo analizą symulacyjną. W rezultacie sterowanie optymalne dostarcza odpowiedzi na pytanie: jakie powinny być wartości wybranych zmiennych egzogenicznych (instrumentów) przy danych poziomach wartości pozostałych zmiennych egzogenicznych (dat), aby wartości wybranych zmiennych endogenicznych (celów) przyjęły wartości określone z góry przez podejmującego decyzję. Natomiast pod pojęciem prognozowania ekspertologicznego rozumie się formułowanie, na podstawie wiedzy, doświadczenia, wyobraźni i intuicji ekspertów, wniosków naukowych co do przyszłego kształtowania się badanych zmiennych, w szczególności rozwiązań zagadnień albo przynajmniej zebranie sposobów i metod ich rozwiązania albo też ocena wpływu wybranych zdarzeń na przedmiot prognozy w warunkach niedostatecznej informacji. Odpowiedzi udzielone przez ekspertów podawane są zwykle wraz z uzasadnieniem. Przy przewidywaniu przyszłości ważne jest, która metoda powinna być zastosowana w konkretnej sytuacji. Kryteriami wyboru w takiej sytuacji są, przede wszystkim, ważność i stabilność przedmiotu badania, horyzont badania, dokładność przewidywania oraz jego koszt. Omówione metody przewidywania wykorzystuje się praktycznie na wszystkich szczeblach kierowania. Ich przydatność uwarunkowana jest zgodnością celów badania z celami decydentów, a także zgodnością zasad klasyfikacji agregacji oraz poziomu i zasad agregacji ze szczegółowością podejmowanych decyzji, a także znajomością wyników badania odpowiednio wcześniej przed momentem podejmowania decyzji.

EN

To be considered is the use of advanced methods of econometric models (simulation analysis and optimal control) to predict in economics and heuristic forecasting as well as comments on the use of projections and simulation of optimal control in practice. Simulation analysis is the reasoning connecting the multiplier analysis and forecasting. It involves the study of the impact of specific external stimulus or a set of external stimuli, or even change the entire structure of the external environment on a specific economic system described by unknown. In turn, optimal control is to make an optimal decision within a given sub-period, which should be implemented in the sub-periods of the future. The basis for such a decision is analysis based on a specific transformation of an econometric model, resulting in a reversal of the reasoning associated with forecasting or simulation analysis. As a result, optimal control, provide an answer to the question: what should be the values of selected exogenous variables (instruments) at given levels of the other exogenous variables (dates) to the values of selected endogenous variables (goals) have adopted the values specified in advance by the decision-maker. In contrast, under the term expert forecasting one should understand to formulate, on the basis of knowledge, experience, imagination and intuition expert scientific conclusions regarding the future development of the variables studied, in particular, solutions to problems, or at least meeting the ways and methods of their solutions or the effect of selected events on the subject forecasts in terms of insufficient information. The answers given by the experts are usually served with justification. When predicting the future, it is important which method should be applied in a particular situation. Selection criteria in such a situation are, first of all, the validity and stability of the test item, the horizon research, prediction accuracy and its cost. Discussed prediction methods are used practically on all levels of management. Their usefulness is determined by the purpose of testing compatibility with the objectives of decision-makers, as well as compatibility of the classification rules and the level of aggregation and aggregation rules with specificity decisions, and knowledge of the test results well before the moment of decision-making.

5

Empirical verification of certain method for forecasting non-stationary processes.

67%

Galanc T. , Mikuś J. , Molasy M.

|

2000

|

tom Vol. 5, No. 1-2

131-144

EN

The paper presents an empirical verification of the method for forecasting non-stationary processes. The forecast and the estimation of its error are obtained as a result of solving two forecast parameter estimation problems. The verification is presented by means of such a real process as the power system load. The analysis of predicting the quality changes, depending on the changes in values of its determinants, is carried out. The analysis proves that the prediction method being verified yields good results - the forecasts computed based on it are reliable, because their errors do not exceed 3%.

6

Zdolność przewidywania jako warunek naukowości w sporze o ewolucję i inteligentny projekt

67%

Sagan D.

Zagadnienia Naukoznawstwa

|

2012

|

tom 48

|

nr 4 (194)

269-286

PL

Zgodnie z teorią inteligentnego projektu pewne zjawiska biologiczne i kosmiczne zostały zaprojektowane przez istotę inteligentną, która równie dobrze może być naturalna, jak nadnaturalna, a projekt ten jest wykrywalny naukowo. Krytycy twierdzą jednak, że o nienaukowym charakterze tej teorii świadczy fakt, iż nie prowadzi ona do żadnych testowalnych przewidywań. Tezie tej można postawić metodologiczny zarzut, że przewidywanie niezaobserwowanych dotąd faktów nie zwiększa stopnia potwierdzenia teorii w porównaniu z akomodacją znanych już faktów przez teorię, a zwiększa co najwyżej psychologiczne zaufanie do teorii, jeśli jej przewidywanie się sprawdzi. Teorie można też obalać bez konieczności sprawdzania ich przewidywań, a przynajmniej przewidywań pozytywnych. Ponadto można wykazać, że nawet darwinowska teoria ewolucji – największa konkurentka teorii inteligentnego projektu – ma trudności z formułowaniem przewidywań, które mogłyby stanowić sprawdzian jej słuszności, gdyż potrafi wyjaśnić niezgodne ze sobą fakty. Podobnie rzecz się ma z teorią inteligentnego projektu, choć można uznać ją za testowalną z tego względu, że formułuje przewidywania negatywne, które mogą ulec obaleniu. Zarówno teorię ewolucji, jak i teorię inteligentnego projektu, w ogólnym ich sformułowaniu, można potraktować jako zasadniczo nietestowalne metafizyczne programy badawcze, które generują jednak wiele testowalnych, oferujących pozytywne przewidywania podteorii.

EN

According to intelligent design theory, certain biological and cosmic phenomena were designed by an intelligent being, which could be just as well natural and supernatural, and this design is scientifically detectable. Critics claim, however, that unscientific character of this theory is discernible in that it does not lead to any testable predictions. This thesis could be criticized on methodological grounds that a theory’s prediction of some facts unobserved so far does not increase the confirmation degree of a theory in comparison with a theory’s accommodation of facts already known – at most, it increases the psychological confidence in a theory if its prediction will be proved correct. Theories can be also refuted without the need to test its predictions, or at least positive predictions. Moreover, it could be shown that even Darwinian theory of evolution – the biggest competitor of intelligent design theory – has difficulties with formulating predictions which could serve as a test of its validity and the reason for that is its ability to explain mutually incompatible facts. Intelligent design theory finds itself in similar situation, although it may be recognized as testable because it formulates negative predictions that are vulnerable to refutation. Both the theory of evolution and intelligent design theory, in their general formulation, can be treated as basically untestable metaphysical research programs generating, however, many testable subtheories which offer positive predictions.

7

Футурология как предмет социальной философии

67%

Terepiszczy S.

Studia Warmińskie

|

2015

|

nr 52

63-74

PL

Artykuł jest poświęcony możliwościom przewidywania przyszłości na polu filozofii społecznej. Refleksja futurologiczna chociaż jest stosunkowo nowym elementem nowoczesnej nauki, to jednak zyskała ostatnio znaczną popularność wśród badaczy. Autor najpierw opisuje naturę i specyfikę badań futurologicznych. Następnie ukazuje ich ważność w kontekście dalszego rozwoju ludzkości. I wreszcie rozważa możliwość odkrycia obiektywnych praw, którym podlega historia.

EN

The article is devoted to the analysis of general futurology in terms of social philosophy. Futures theories are relatively young formations in modern science, and have managed to gain significant popularity among scholars and readers worldwide. This is no accident. First, the essence of the phenomenon of futurology is described by its functions and methods. Then, after a theoretical concept review, it carries out the sampling of the futures popular models, which gives an idea of the diversity and finally formation of the science. In addition, the author demonstrates its potential practical and theoretical contributions to the task of human development. Futurology as a young, promising science, or, at least, kind of theoretical work only begins its formation. Therefore, it provides useful implications and discovers the objective laws, probably waiting for us in the future, as does the elusive subject of this theory.

DE

Der Artikel ist der Analyse der allgemeinen Zukunftsforschung in Bezug auf die Sozialphilosophie gewidmet. Die Zukunftstheorien sind ein relativ junger Teil der modernen Wissenschaft, aber sie gewannen erhebliche Popularität unter Gelehrten und Lesern. Im folgenden Artikel beschreibt der Autor erstens das Wesen des Phänomens der Zukunftsforschung, ihre Funktionen und Methoden, dann, nach einem theoretischen Konzept, die bekannten Modelle, und schließlich die Hinweise zur Bildung der Wissenschaft. Darüber hinaus zeigt der Autor ihre möglichen praktischen und theoretischen Beiträge zur menschlichen Entwicklung. Die Zukunftsforschung als junge, vielversprechende Wissenschaft, oder zumindest als Art der theoretischen Arbeit beginnt sich erst auszubilden. Daher ist es sinnvoll ihre Auswirkungen zu zeigen und die objektiven Gesetze zu entdecken.