Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: przetwarzanie fotogrametryczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Remote measurement methods for 3-D modeling purposes using BAE Systems’ Software

100%

Walker S. , Pietrzak A.

tom Vol. 64, no. 1

112--124

Efficient, accurate data collection from imagery is the key to an economical generation of useful geospatial products. Incremental developments of traditional geospatial data collection and the arrival of new image data sources cause new software packages to be created and existing ones to be adjusted to enable such data to be processed. In the past, BAE Systems’ digital photogrammetric workstation, SOCET SET®, met fin de siècle expectations in data processing and feature extraction. Its successor, SOCET GXP®, addresses today’s photogrammetric requirements and new data sources. SOCET GXP is an advanced workstation for mapping and photogrammetric tasks, with automated functionality for triangulation, Digital Elevation Model (DEM) extraction, orthorectification and mosaicking, feature extraction and creation of 3-D models with texturing. BAE Systems continues to add sensor models to accommodate new image sources, in response to customer demand. New capabilities added in the latest version of SOCET GXP facilitate modeling, visualization and analysis of 3-D features.

Efektywne i precyzyjne pozyskiwanie danych na podstawie różnego rodzaju zobrazowań, jest kluczem do ekonomicznego wytwarzania użytecznych produktów geprzestrzennych. Ciągły rozwój technik pozyskiwania danych geoprzestrzennych oraz pojawianie sie nowych źródeł danych obrazowych przyczyniają się do tworzenia nowych jak i dostosowywania już istniejących pakietów oprogramowania służących do przetwarzania danych. W przeszłości, cyfrowa stacja fotogrametryczna BAE Systems – SOCET SET zaspokajała ówczesne oczekiwania związane z przetwarzaniem danych i pozyskiwaniem danych wektorowych. Obecnie jej następca – SOCET GXP wychodzi naprzeciw dzisiejszym wymaganiom związanym z przetwarzaniem fotogrametrycznym i nowymi źródłami danych. SOCET GXP jest zaawansowaną stacją fotogrametryczną i kartograficzną, umożliwiającą zautomatyzowane wykonywanie triangulacji, tworzenie modeli terenu, przeprowadzanie ortorektyfikacji i mozaikowania, pozyskiwanie danych wektorowych oraz tworzenie modeli 3D z teksturowaniem. W odpowiedzi na potrzeby klientów, BAE Systems kontynuuje dodawanie modeli sensorów w celu dostosowania SOCET GXP do nowych źródeł danych obrazowych. Jednocześnie funkcjonalności dodane do najnowszej wersji SOCET GXP ułatwiają modelowanie, wizualizowanie i analizowanie obiektów 3D.

Geospatial data processing characteristics for environmental monitoring tasks

80%

Butenko O. , Horelik S. , Zynyuk O.

tom Vol. 13, no. 1

103--114

This paper explores the specifics of working with geospatial data when making decisions about the current environmental status of objects based on Earth space monitoring data. The expediency of sharing statistical data, Earth remote sensing data, and contact measurements is displayed. An analysis of the specifics of this approach to solving the problems of complex processing of multi-temporal a priori data obtained by various shooting equipment was carried out. The existing methods for combining such data are analyzed and possible options for reducing temporary resources and reducing requirements for information resources when working with large volumes of information are considered. It is appropriate to use the method of hierarchical partitioning of multi-temporal image data or images of the analyzed areas obtained at the same time, but from different satellites taking into account the specifics of the shooting equipment and subject to their correspondence to the given a priori geospatial information. One of the criteria for hierarchical partitioning is the identification of areas of greatest correspondence with a priori data with their geographical reference in satellite imagery to reduce the localization time of the corresponding zones throughout the analyzed image array. The economic application effect of this method is substantiated by reducing the computational complexity of costly pattern matching processes, as well as performance improvement of change determination algorithms in topological and geometric characteristics of these objects. An algorithm is shown for detecting changes in heterogeneity in images based on the result of overlay operations with time-differentiated satellite imagery. To confirm the adequacy of the proposed method, the results of its practical implementation are shown on the Ukraine-Poland border area. A comparative analysis of the obtained results with real data is carried out.