Zastosowano transformacje falkowe związane z podgrupami GL (2, C), realizowanymi jako przekształcenia homograficzne płaszczyzny, do identyfikacji cech charakterystycznych dwuwymiarowych obrazów. Wykazano istnienie transformat falkowych dla grup symetrii SU (1, 1) oraz SL (2, R).
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this paper a new approach for predicting oil temperature for substation distribution transformer is presented. It takes advantage of a wavelet neural network (WNN), which is used to predict the oil temperature in the following 32 minutes. The in this article we choose optimal parameters for WNN and demonstrate that linear WNN performs better in terms of mean square error (MSE) of predicted values than linear and nonlinear neural networks.
PL
W artykule zostało przedstawione nowe podejście do przewidywania temperatury oleju w transformatorze. W podejściu tym zostały użyte neuronowe sieci falkowe w celu przewidzenia temperatury oleju z wyprzedzeniem 32 minut. W artykule przedstawiono sposób wyboru optymalnych parametrów dla sieci neuronowo falkowej. Wykazano także że, neuronowe sieci falkowe są w stanie przewidzieć temperaturę oleju z większą dokładnością niż liniowe sieci falkowe i nieliniowe sieci falkowe. Do porównania dokładności przewidywań jako kryterium porównania przyjęto błąd MSE.
The paper presents the study of the algorithm of wavelet compressor dedicated to electrocardiographic signals and results of its implementation in the signal processor SHARC ADSP-21364. The designed compressor is characterized by a work in the real time and with possibility of the separate compression of the signal about the higher diagnostic worth determined as the QRS complex.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.