PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  progowanie
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Comparison of thresholding algorithms for automatic overhead line detection procedure
100%
Kowalski P. , Smyka R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
tom R. 98, nr 3
149--155
EN
The article presents an overview of the thresholding algorithms. It compares the algorithms proposed by Pun, Kittler, Niblack, Huang, Rosenfeld, Remesh, Lloyd, Riddler, Otsu, Yanni, Kapur and Jawahar. Additionally, it was tested how the tuning of the Pun, Jawahar and Niblack methods affects the thresholding efficiency and proposed a combination of the Pun algorithm with a priori algorithm. All presented algorithms have been implemented and tested for effectiveness in detecting overhead lines.
PL
W artykule przedstawiono przegląd algorytmów progowania. Porównano w nim algorytmy zaproponowane przez Puna, Kittlera, Niblacka, Huanga, Rosenfelda, Remesha, Lloydaa, Riddlera, Otsu, Yanni, Kapura i Jawahara. Dodatkowo przetestowano, jak dostrajanie metod Puna, Jawahara i Niblacka wpływa na skuteczność progowania oraz zaproponowano połączenie algorytmu Puna z algorytmem a priori. Wszystkie przedstawione algorytmy zostały zaimplementowane i przetestowane pod kątem skuteczności w wykrywaniu linii napowietrznych
2
Content available remote Lane Departure Detection and Transmisson using Hough Transform Method
84%
Habib S. , Hannan M. A.
|
2013
|
tom R. 89, nr 5
141-146
EN
Vehicles need to be re-advancing by video transmission among vehicles for safety and cooperative deriving. The video images captured from camera could help the driver to monitor the surroundings as well as transmit the compressed images over vehicular communication network. Video over wireless communication has a lot of potential applications in intelligent transportation systems (ITS).Video streaming utilizes high bandwidth data links to transmit information. The high-bandwidth systems required larger equipment, better line-of-sight, and more complex mechanism for reliable transmit ion over the network. The intended platform for the system described in this study, is to develop a software defined algorithm for automatic video compression and transmission. The proposed algorithm is able to robustly find the left and right boundary of the lane using Hough Transform method and transmit over the network. Therefore the limitations of high-bandwidth equipment become more significant in a tactical scenario. The results show that the proposed method works well on marked roads and transmission in various lighting conditions.
PL
W artykule przedstawiono algorytm kompresji i transmisji obrazów do zastosowania w komunikacji bezprzewodowej w sieci samochodowej. Przy pomocy transformacji Hough algorytm określa lewą i prawą granicę pasa i przesyła dane do sieci. Przeprowadzono badania weryfikujące działanie algorytmu, które wykazały jego skuteczność na oznaczonych drogach przy różnych warunkach oświetlenia.
3
Content available Zastosowanie metody chan-vese w segmentacji obrazów medycznych
84%
Prokop P.
|
|
tom nr 4
32--37
PL
W artykule przedstawiono problem wyznaczania krawędzi obiektów zamkniętych w obrazach medycznych CT, które będą podlegały dalszej analizie, na potrzeby diagnostyki medycznej. Zastosowanie przekształcenia, które wprowadza progowanie, pozwala na wyeliminowanie pikseli prezentujących obiekty dla tkanek, które nie podlegają dalszej analizie. Podejście to pozwoliło na wyostrzenie krawędzi obiektów prezentujących tkanki miękkie. Porównano sposób wykrycia krawędzi tkanek miękkich, dla obrazu pierwotnego i przetworzonego za pomocą przekształcenia, z zastosowaniem metody Chan-Vese. Wyostrzenie krawędzi obrazu poprawiło dokładność wykrywania obiektów prezentujących tkanki miękkie.
EN
The article presents the problem of determining the edges of objects enclosed in a medical CT images, which will be subject to further analysis, for the purpose of medical diagnosis. The use of a transformation which introduces two-point thresholding, eliminates presenting pixels of objects for tissues that are not a subject to further analysis. This approach allowed us to sharpen the edges of objects presenting soft tissue. A way to detect the edge of the soft tissue was compared for the original image and processed one using the transformation using the method of Chan-Vese. Sharpening of edges of the image have improved the accuracy of detection of objects presenting the soft tissue.
4
Content available remote Automatic segmentation of cell nuclei using Krill Herd optimization based multi-thresholding and Localized Active Contour Model
84%
Beevi K. S. , Nair M. S. , Bindu G. R.
|
|
tom Vol. 36, no. 4
584--596
EN
Analysis of tissue components in histopathology image stays on as the gold standard in detecting different types of cancers. Active Contour Models (ACM) serve as a widely useful tool in object segmentation in pathology images. Since the ACMs are susceptible to initial contour placement, efficiency of object detection is very much influenced by the selection of primary curve placement technique. In this paper, in order to handle diffused intensities present along object boundaries in histopathology images, segmentation of nuclei from breast histopathology images are carried out by Localized Active Contour Model (LACM) utilizing bio-inspired optimization techniques in the detection stage. Krill Herd Algorithm (KHA) based optimal curve placement provides better initial boundaries compared with other detection techniques. The segmentation performance is investigated based on Housdorff (HD) and Maximum Absolute Distance (MAD) measures. The algorithm also shows comparable performance with other state-of-the-art techniques in terms of quantitative measures such as Precision, Accuracy and Touching Nuclei Resolution when applied to complex images of stained breast biopsy slides.
5
Content available Nowe algorytmy segmentacji w wysokotemperaturowym przemysłowym systemie analizy obrazów
84%
Strzecha K. , Fabijańska A. , Sankowski D.
|
|
tom T. 10, z. 3
283-297
PL
W artykule przedyskutowano metody segmentacji obrazów pochodzących z przemysłowych systemów analizy ilościowej obrazów. Rozważania przeprowadzono w oparciu o obrazy pozyskane z układu wizyjnego skomputeryzowanego systemu do wysokotemperaturowych pomiarów właściwości powierzchniowych (kąt zwilżania, napięcie powierzchniowe) wybranych materiałów. Wyjaśniono znaczenie dokładności procesu segmentacji w procesie pomiarowym. Przeprowadzono analizę głównych grup algorytmów segmentacji obrazów pod kątem ich potencjalnej przydatności w systemie wizyjnym stanowiska pomiarowego. Wybrane algorytmy w zależności od potrzeb poddano modyfikacjom tak, aby odwzorowanie kształtów obiektów w wyniku segmentacji było możliwie precyzyjne. Ostatecznie, przeprowadzono próbę wyboru techniki dającej najdokładniejsze wyniki w przypadku klasy obrazów pozyskiwanych w trakcie procesu pomiarowego.
EN
In this paper segmentation algorithms for industrial images have been discussed. Particular attention has been paid to image quantitative analysis systems. Images acquired from computerized system for high-temperature measurements of surface properties (wetting angle and surface tension) of liquid and solid in contact have been considered. The importance of image segmentation quality in the measurement process has been explained. Moreover, the analysis of main groups of known methods of image segmentation has been carried out in order to choose methods potentially useful in the measurement system vision unit. Authors' modifications of chosen algorithms have been presented. The modifications have improved precision of specimen shape projection. Finally, attempt to choose the best segmentation technique for analyzed class of images has been made.
6
Content available remote Optimization of radiogram thresholding procedure
84%
Baniukiewicz P.
Przegląd Spawalnictwa
|
2013
|
tom R. 85, nr 12
29--31
EN
This study deals with the automated segmentation of radiographic pictures, which is an important task in the process of automatic weld defect recognition. Generally, the process of radiogram binarisation is controlled by several parameters, the selection of which is a very demanding task that strongly influences the overall results. This paper presents an algorithm for an automatic selection thresholding method as well as its parameters using genetic programming techniques. The proposed method could be applied as part of the industrial process of automatic radiogram analysis.
PL
Praca porusza zagadnienia związane z procesem automatycznej obróbki i analizy cyfrowych zdjęć radiograficznych połączeń spawanych. W pracy zaprezentowano metodę doboru parametrów progowania zdjęć radiograficznych celem ekstrakcji obiektów – potencjalnych niezgodności spawalniczych. Dobór optymalnych parametrów procedury progowania dokonywany jest za pomocą techniki programowania genetycznego.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.