W artykule podjęto zadanie weryfikacji empirycznej metod prognozowania kwantylowego, wykorzystywanego w logistyce do rozwiązywania tak popularnych problemów jak wyznaczanie punktu odnowienia, granicy uzupełniania zapasów czy optymalnej wielkości zamówienia w przypadku stosowania modelu jednookresowego. Porównaniem objęto 26 procedur, a w tym metody dostępne w SAP ERP (korekta prognozy nieobciążonej wykorzystująca średnie odchylenie absolutne i metoda wyrównywania wykładniczego z parametrem delta), różne zastosowania median i kwantyli regresyjnych, podstawową metodę bootstrapu blokowego, a także metody podręcznikowe. Wyniki analizy na bazie 30 szeregów z ogólnodostępnych baz danych (dotyczących tak różnorodnych zjawisk jak popyt na produkty spożywcze, przewozy pasażerskie czy zużycie gazu i wody) wskazują na dużą użyteczność median regresyjnych, kwantyli regresyjnych (w tym połączonych z wyrównywaniem wykładniczym) oraz procedur zaimplementowanych w SAP ERP.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.