By developing objective evaluation methods, the subjective evaluation of fabric tailorability is essential to obtain the fabric properties which are relevant to finished-garment quality and necessary for control in the garment manufacture process. In this study an analysis of the subjective evaluation of fabric tailorability was carried out. A preliminary test was performed to assess the most influential fabric properties in the garment manufacture process, and to obtain a set of criteria against which a judgement can be made. The fabrics were then evaluated for tailorability and other criteria of judgement (stretchiness, stiffness, roughness, thickness and density) by a panel of experts, principally researchers and students from the textile and clothing sectors. Both rating and ranking scales were used. The results show that the criterion of fabric tailorability, which can be widely interpreted, is useful in subjective evaluation. However, in order to relate subjective evaluation with objective measurements, tailorability needs to be divided into narrow parts (sewability, formability etc.) according to the experience of experts in manufacturing.
PL
Subiektywna ocena właściwości konfekcyjnych wyrobów włókienniczych jest niezbędna do otrzymania takich właściwości wyrobu, które są związane z jakością gotowego wyrobu i muszą być kontrolowane w procesie produkcji odzieży. Przeprowadzono analizę subiektywnej oceny właściwości konfekcyjnych wyrobu. Testy wstępne pozwoliły na ocenę, które właściwości wyrobu najbardziej wpływają na proces produkcji odzieży, i uzyskanie zestawu kryteriów oceny tkaniny lub dzianiny. Wyroby były oceniane pod względem właściwości konfekcyjnych oraz innych cech (rozciągalność, sztywność, szorstkość, grubość i gęstość) przez ekspertów, głównie naukowców i studentów, specjalistów włókienników i odzieżowników. Stosowano dwie skale oceny: szeregowanie i ranking. Wyniki pokazały, że szeroko rozumiane kryterium właściwości konfekcyjnych jest użyteczne w ocenie subiektywnej. Jednak w celu ustalenia związku oceny subiektywnej z obiektywnymi pomiarami pojęcie właściwości konfekcyjnych musi być bardziej szczegółowo określone.
Clothing is categorised as a seasonal product [EC Regulation KE, 2009], meaning that its production has some special characteristics. Based on an empirical study, an attempt was made to classify processes comprising the production of clothing (the research objective) by the type of operations performed by the worker. Using this criterion, four groups of production processes with similar characteristics and governed by common rules were created: manufacture, measurements and quality control, transport, and storage. Each of the groups is defined and described more in detail to systematize the knowledge of clothing production.
The present study aimed to comparatively determine fabric spirality in single jersey knitted fabrics manufactured from different fibers and fiber blends under the same conditions as well as its effect on the efficiency of apparel manufacturing. To that end, the fabric spirality was studied for 18 different fabrics manufactured from nine different fiber blends (100% Organic Cotton, 100% Cotton, 100% Viscose, 100% Modal, 95% Viscose-5% PES, 50% Cotton-50% Viscose, 50% Modal-50% Organic Cotton, 70% Viscose-30% PES, 80% Viscose-20% PES) at 2 different knitting densities. In order to determine the effect of fabric spirality on the marker plan, a t-shirt model was selected and a total of 8 different fabric marker plans were prepared in 2 different assortments and at 3 different spirality rates. Finally fabric efficiency and the effect of spirality on unit fabric consumption were investigated for all fabric marker plans. In the end, the greatest spirality was observed for 100% viscose fabrics. It was also determined that as the fabric spirality increases (5%, 7% and 10%), CAD efficiency decreasesby rates of 2.4%, 3.68% and 5.25%, respectively, in comparison with the marker plan forthe fabric not exhibiting spirality.
PL
Celem badania było względne określenie „skręcania” dzianin lewoprawych wytwarzanych z różnych włókien i mieszanek włókien w tych samych warunkach, a także jej wpływu na wydajność produkcji odzieży. W tym celu zbadano 18 różnych dzianin o 2 różnych gęstościach wykonanych z dziewięciu różnych mieszanek włókien: 100% bawełna organiczna; 100% bawełna; 100% wiskoza; 100% Modal; 95% wiskoza/5% PES; 50% bawełna/50% wiskoza; 50% Modal/50% bawełna organiczna,; 70% wiskoza/30% PES; 80% wiskoza/20% PES. Zbadano wydajność dzianin i wpływ ich „skręcania” na jednostkowe zużycie dzianin. Największe „skręcenie” zaobserwowano dla dzianin 100% wiskozowych. Stwierdzono także, że wraz ze wzrostem „skręcenia” dzianiny (5, 7 i 10%) wydajność dzianiny określona przy zastosowaniu systemu CAD zmniejszyła się odpowiednio o 2.4, 3.68 i 5.25%, w porównaniu z dzianiną, która nie wykazuje tendencji do „skręcania”.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In the apparel manufacturing, the fabric is the single largest element in the cost of the garment. Therefore, effectual fabric consumption causes a reduction in cost and exertions. The purpose of this research is to study the effects of fabric width on the efficiency of marker (cutting) plans. Fabric consumption is in four types for human body shapes, that is, triangle, oval, square, and circle, in both genders to control the fabric utilization. Two clothing styles, fitted trousers and fitted shirts, are manufactured in an apparel manufacturing industry. The marker plans produced through Garment Gerber Technology software are accomplished in 36 different fabric widths (independent variables). The evaluation of dependent variables, that is, marker efficiency, marker loss, and fabric consumption efficiency relevant to four body shapes in variable fabric widths is analyzed for both women and men. The statistical analysis indicates that there is a linear relationship between marker efficiency and fabric width (sig <0.05). The regression analysis (p-value) between dependent variables and predictor variables (body types and fabric width) is also statistically significant. Also, the result implies that markers are more productive with larger fabric widths in all styles in both genders.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper presents the elaboration of a mathematical model for a computer-controlled gripper with parallel fingers for handling textile fabric pieces. The description of this model includes the dynamic equations of the gripper movements, the equations for the magnetic moments of the driving motor, and the relations between the forces and deformations of the textile material. The obtained set of equations is solved numerically and the results are plotted.
PL
W pracy sformułowano model matematyczny sterowanego komputerowo chwytaka do manipulowania tekstyliami, posiadającego równoległe palce. Opis tego modelu zawiera równania dynamiczne ruchu chwytaka, równanie momentu magnetycznego silnika oraz związki pomiędzy silami i odkształceniami materiału włókienniczego. Otrzymane układy równań rozwiązano numerycznie a wyniki przedstawiono graficznie.
7
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W pracy przedstawiono cztery modele matematyczne mechanizmu chwytaka o napędzie elektrycznym, charakteryzujące się różnymi cechami. Do każdego modelu sformułowano równania opisujące ich charakterystykę kinematyczną i dynamiczną. Otrzymane równania rozwiązano numerycznie. Wyniki obliczeń ilustrujące reologiczną reakcję materiału na działanie chwytaków przedstawiono na wykresach. Opracowanemu modelowi chwytaka, charakteryzującemu się zwiększoną powierzchnią roboczą, w dniu 27.09.2007 r. udzielono patentu na wynalazek pt. "Urządzenie do pobierania pojedynczej warstwy z nakładu materiału " nr P-368085. Chwytak ten wykorzystuje zjawisko tarcia pomiędzy warstwami tkaniny oraz pomiędzy tkaniną a podłożem do separowania tkaniny. Na podstawie jego modelu przeanalizowano operację rozdzielania warstwy materiału z nakładu. Dla oceny możliwości pobierania pojedynczego wykroju z nakładu materiału według opracowanego pomysłu, zbudowano stanowisko badawcze, zawierające model tego chwytaka. Metodą eksperymentalną zbadano skuteczność separacji różnych rodzajów tkanin i dzianin.
EN
The dissertation presents four mathematical models of the gripper mechanism that are characterized by different properties. The analysis has been conducted for grippers with an electric drive. For each model, the equations describing their kinematic and dynamic characteristies have been formulated. The equations have been solved numerically. The calculation results that illustrate a rheological reaction of the fabric to the operation of grippers are shown on diagrams. The developed gripper has been patent at the Polish Patent Office in 27.09.2007 entitled "Device for gripping a single layer from the material stack" as the invention project no. P-368085. A separation of the fabric layer from the stack has been analyzed on the basis of the gripper model in which the phenomenon of frietion was employed. To evaluate the possibility of separating a single pattern from the fabric stack with the method described, a test stand including a gripper model based on the device that separates a single fabric layer has been built. The efficiency of separation of various types of woven and knitted fabries has been experimentally investigated on a specially built test stand.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this paper, the dynamics of a pinch-type gripper for textiles have been studied. We considered an example of a gripper in which the motion of closing and opening is effected by means of a screw. A set of equations describing the gripper’s behaviour, preceded with a differential equation of the driving torque of the gripper’s driving motor, has been solved numerically using the Runge-Kutta method. The computer program which controls the gripper operation includes feedback between the reaction force of the textile material and the supply voltage. The results of calculations which illustrate the textile material’s reaction to the gripper’s action are presented in diagrams.
PL
W pracy przeanalizowano dynamikę chwytaka do tekstyliów. Ruch kątowy dźwigni realizowany jest za pośrednictwem śruby. Układy równań, poprzedzone równaniem różniczkowym momentu napędowego silnika, rozwiązano numerycznie metodą Rynge-Kutta. Program komputerowy, sterujący pracą chwytaka, zawiera sprzężenie zwrotne pomiędzy siłą reakcji materiału włókienniczego a napięciem zasilania chwytaka. Wyniki obliczeń, ilustrujące reakcję materiału na działanie chwytaka, pokazano na wykresach.
A mathematical model of the gripper mechanism with an electric drive, characterised by an increased work surface is presented in the paper. Equations describing the kinematic and dynamic characteristics have been formulated for this model. The resulting equations have been solved numerically. The calculation results illustrating the rheological reaction of the material to the operation of the gripper have been shown in diagrams.
PL
W pracy przedstawiono matematyczny model mechanizmu chwytaka o napędzie elektrycznym, charakteryzujący się zwiększoną powierzchnią roboczą. Do modelu sformułowano równania opisujące jego charakterystykę kinematyczną i dynamiczną. Otrzymane równania rozwiązano numerycznie. Wyniki obliczeń ilustrujące reologiczną reakcję materiału na działanie chwytaka przedstawiono na wykresach.
The process of garment production has always been a black box. The production time of different clothing is different and has great changes, thus managers cannot make a production plan accurately. With the world entering the era of industry 4.0 and the accumulation of big data, machine learning can provide services for the garment manufacturing industry. The production cycle time is the key to control the production process. In order to predict the production cycle time more accurately and master the production process in the garment manufacturing process, a neural network model of production cycle time prediction is established in this paper. Using a trained neural network to predict the production cycle time, the overall error of 6 groups is within 5%, and that of 3 groups is between 5% and 10%. Therefore, this neural network can be used to predict the future production cycle time and predict the overall production time of clothing.
PL
Czas produkcji różnych ubrań jest inny i podlega dużym zmianom, dlatego menedżerowie nie mogą dokładnie zaplanować produkcji. Wraz z wkroczeniem świata w erę przemysłu 4.0 i gromadzeniem dużych zbiorów danych dobrym rozwiązaniem dla przemysłu odzieżowego jest zastosowanie maszyn uczących się. Czas cyklu produkcyjnego jest kluczem do kontroli procesu produkcyjnego. W celu dokładniejszego przewidywania czasu cyklu produkcyjnego i opanowania procesu produkcyjnego w procesie produkcji odzieży, w artykule opracowano model sieci neuronowej do przewidywania czasu cyklu produkcyjnego. Do przewidywania czasu cyklu produkcyjnego użyto sieci neuronowej, ogólny błąd 6 grup mieścił się w granicach 5%, a 3 grup – między 5% a 10%. W związku z tym zaprezentowana sieć neuronowa może znaleźć zastosowanie w przewidywaniu czasu cyklu produkcyjnego i całkowitego czasu produkcji odzieży.
11
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
There is strong competition on the market for ready-made garment products, which are an important part of world trade. In this sector, the technology development and research facilities have an important place because the quality and technology are a priority. In our country, Turkey, many manufacturers tend to favour valued and profitable products instead of usual, low-priced and low -valued products. In this situation, new technologies must be used. But the usage of such technology may not be suitable for every company. The sewing automat is a kind of system group that can perform any kind of sewing operation by itself. These kinds of complex machines need fewer but more skilful workers to operate them. A decrease in order quantities, rapidly changing product and production types are necessary for the workers to adapt to these changes [4]. In this paper, the increase of production quantity without changing quality was researched. For this purpose, an ideal production method was proposed, with the comparison of classical sewing machines and sewing automats from the point of view of production methods.
PL
Na rynku światowym panuje silna konkurencja pomiędzy producentami gotowej odzieży, stanowiącej istotną część światowego handlu. Rozwój technologii i badania są nadzwyczaj ważne w tej branży, ze względu na jakość produkowanej odzieży, przy czym można stwierdzić, że technologia ma priorytet. W Turcji wielu producentów preferuje produkcję wysokiej jakości, zamiast wyrobu odzieży o niskiej cenie, ale i niskiej jakości. Pociąga to za sobą stosowanie nowych technologii. Jednak ich stosowanie nie jest odpowiednie dla każdego zakładu produkcyjnego. Automaty szwalnicze stanowią grupę maszyn mogących samodzielnie wykonać każdą operację z zakresu szycia. Te skomplikowane maszyny wymagają mniejszej ale bardziej wykształconej obsługi. Zmiany ilości produkowanej odzieży w ramach danej partii, gwałtowne zmiany typu produktu lub nawet jego rodzaju, wymagają od pracowników szybkiej adaptacji do tych zmian. W artykule opisano badania nad wzrostem ilości produkcji bez zmiany jej jakości. W tym celu zaproponowano określone metody produkcji i porównano klasyczne stebnowe maszyny szwalnicze z automatami szwalniczymi, z punktu widzenia stosowania określonych operacji i opłacalności ich stosowania.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.