In this paper, an optimization algorithm base immune principle is expatiated, explain its basic theory and process. And discuss immune algorithm’s advantage than other heuristic algorithms, such as: genetic algorithm and evolution strategy. And introduce several better algorithms base immune algorithm, present application in optimization problems. At last we propose immune algorithm’s further development in optimization problems’ application.
PL
W artykule przedstawiono algorytm optymalizacji oparty na układzie odpornościowym. Opisano podstawy teoretyczne i zasady działania. Dokonano porównania z innymi algorytmami heurystycznymi, jak genetyczny i ewolucyjny. Omówiono także potencjalne zastosowanie algorytmów bazujących na proponowanym rozwiązaniu.
The paper considers an optimization problem in which the minima of a finite collection of objective functions satisfy some unilateral constraints and are linked together by a certain subdifferential relationship. The governing relations are stated as a variational inequality defined on a nonconvex feasible set. By the reduction to the variational inequality involving nonmonotone multivalued mapping, defined over nonnegative orthant, the existence of solutions is examined. The prototype is the general economic equilibrium problem. The exemplification of the theory for the quadratic multi-objective function is provided.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.