Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

1 2009

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: problem odwrotny w tomografii elektrycznej

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przegląd możliwości wykorzystania łańcuchów Markowa w rozwiązaniu tomograficznego problemu odwrotnego metodami Monte Carlo

100%

Romanowski A. , Grudzień K. , Sankowski D.

tom T. 13, z. 3/2

1345-1360

Rozwiązanie problemu odwrotnego w tomografii pojemnościowej wymaga pokonania wielu matematycznych, a co za tym idzie, także obliczeniowych trudności. Problemy te występują zarówno w przypadku, gdy rozwiązaniem ma być zrekonstruowany obraz, jak i dla rozwiązań dających w wyniku oszacowanie wartości wybranych parametrów procesu (np. wartość koncentracji materiału obliczona w oparciu o przetwarzanie tomogramów). W niniejszym artykule przedstawiono cechy metod Monte Carlo łańcuchów Markowa {Markov chain Monte Carlo - MCMC), których zastosowanie może być jednym ze sposobów rozwiązania zagadnienia odwrotnego. Opisane zostały także specyficzne własności algorytmów MCMC, przeprowadzono dyskusję na temat użycia miar funkcji gęstości prawdopodobieństwa a posteriori, konstruowania odpowiednich łańcuchów Markowa, strategii uaktualniania wartości proponowanych, wartości początkowych, wyznaczania okresu początkowego i zakończenia, a także walidacji wyników oraz przeprowadzono przegląd zastosowań rozpatrywanych metod w celu wykazania ich uniwersalności i - co za tym idzie - ewentualnej przydatności dla potrzeb ECT.

In order to solve capacitance tomography inverse problem, a number of mathematical difficulties needs to be overcame. These problems exist no matter the if the solutions is the reconstructed image, or an estimation of process parameters (i.e. material concentration value calculated on the basis of post processed tomograms). This paper presents properties of Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods, which application can be a way to solve the inverse problem. Paper covers the specific properties of MCMC algorithms, discussion about using the measures of a posteriori probability density functions, construction of appropriate Markov chains, strategies for proposed values updates, initial values, determination of initial, transient period length and termination, and results validation. The last is a review of possible applications of discussed methods in order to prove its general character and moreover, eventual usefulness for ECT.