PL
 |
EN
Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  probabilistic models
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote A certain method of using diagnostic information for technical risk analysis
100%
Gumiński R. , Radkowski S.
Journal of KONBiN
|
2006
|
tom No. 1
287--296
EN
The paper presents the need for increasing the certainty and precision of probabilistic models, both in risk analysis as well as in simulation models that are helpful during regular operation. Such possibilities are presented by accounting in the analysis for the information derived during inspections or in operational diagnosis while applying proportional models or Bayes estimation. The paper also points to the need for extending the proportional models to include time-dependent models.
2
Content available Probabilistic adaptive computation time
80%
Figurnov M. , Sobolev A. , Vetrov D.
|
2018
|
nr 6
3
Content available Niezawodność maszyn produkcyjnych w branży piekarniczej : zagadnienia teoretyczne i praktyczne
80%
Drozd R.
|
2019
|
tom T. 24, nr 3
197--203
PL
Celem artykułu jest przedstawienie modeli probabilistycznych, które następnie zostały wykorzystane do analizy niezawodności maszyn produkcyjnych w branży piekarniczej. Autor prowadził badania w okresie 2016.01.02-2018.12.31 dotyczące opomiarowania niezawodności systemu produkcyjnego tradycyjnego, bazującego na koncepcji probabilistycznej. Z uwagi na ograniczony zakres artykułu zostały przedstawione obliczenia niezawodności dla zespołu pieców termo-olejowych z wykresem intensywności uszkodzeń w latach 2006-2018 oraz przewidywanym rozkładem funkcji intensywności w latach 2019-2026.
EN
The aim of the article is to present probabilistic models, which were then used to analyze the reliability of production machines in the baking industry. The author conducted research in the period from January 2, 2016 to December 31, 2018 regarding the measurement of reliability of a traditional production system based on a probabilistic concept. Due to the limited scope of the article, reliability calculations for a set of thermo-oil furnaces with a graph of damage intensity in 2006-2018 and the predicted distribution of intensity functions in 2019-2026 have been presented.
4
Content available Probabilistic adaptive computation time
60%
Figurnov M. , Sobolev A. , Vetrov D.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2018
|
tom Vol. 66, nr 6
811--820
EN
We present a probabilistic model with discrete latent variables that control the computation time in deep learning models such as ResNets and LSTMs. A prior on the latent variables expresses the preference for faster computation. The amount of computation for an input is determined via amortized maximum a posteriori (MAP) inference. MAP inference is performed using a novel stochastic variational optimization method. The recently proposed adaptive computation time mechanism can be seen as an ad-hoc relaxation of this model. We demonstrate training using the general-purpose concrete relaxation of discrete variables. Evaluation on ResNet shows that our method matches the speed-accuracy trade-off of adaptive computation time, while allowing for evaluation with a simple deterministic procedure that has a lower memory footprint.
5
Niepewność modelu oraz danych w procesie konstruowania syntetycznych wskaźników
60%
Barczak A.
|
|
tom nr 4
PL
Syntetyczne wskaźniki pełnią istotne funkcje w badaniu i rozwiązywaniu problemów zrównoważonego rozwoju na wszystkich poziomach: strategicznym, taktycznym i operacyjnym. Jednakże, aby właściwie ocenić bezpieczeństwo, efektywność, jakość I niezawodność w zrównoważonym rozwoju transportu, konieczne jest uwzględnienie w modelu konstruowanego wskaźnika syntetycznego oprócz operatora addytywnego, operatorów mnożenia i dzielenia wskaźników podrzędnych. W artykule przeprowadzono badania symulacyjne, wykorzystując metodę Monte Carlo, w celu dokonania jakościowej oceny niepewności modelu, w którym występują operatory mnożenia i dzielenia, w stosunku do modelu referencyjnego, w którym występują operatory dodawania. Jakościową ocenę przeprowadzono stosując miary kurtozy oraz skośności.
EN
Composite indicators play a significant role in the research and problem solving in the domain of sustainable development at all levels: strategic, tactical and operational. However, the proper assessment of safety, effectiveness, quality and reliability of the composite indicators of sustainable development in transportation requires the usage of not only the additive operator but also of the multiplication and division operators. In the article, the Monte Carlo simulation was used to determine the quality of the models with multiplication and division operators comparing to referential model comprised uniquely of additive operators. The skewness and kurtosis were used as measurements.
6
Content available remote Kompleksowy model niezawodnościowy głównych punktów zasilających 110/15 kV
51%
Stepień J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2008
|
tom R. 84, nr 4
128-131
PL
W referacie przedstawiono wyniki badań, w których dokonano oceny parametrów oraz rozkładów wielkości niezawodnościowych charakteryzujących główne punkty zasilające (GPZ) 110/15 kV. Przedstawiono również wartości parametrów niezawodnościowych, które w sposób kompleksowy charakteryzują niezawodność głównych punktów zasilających.
EN
Results of experiments, where parameter evaluation and reliability quantities distribution representing main supplying points 110/115 kV has been performed, are presented in the paper. Values of reliability parameters which completely characterize the reliability of main supplying points have been also presented.
7
Content available Modelowanie procesów przemysłowych - doświadczenia i perspektywy
51%
Brzychczy E. , Napieraj A.
|
2018
|
tom z. 125
35--51
PL
W artykule przedstawiono istotę modelowania procesów przemysłowych na przykładzie procesu wydobywczego. Przedstawiono dotychczasowe doświadczenia i opracowane modele wykorzystywane w analizie procesu wydobywczego. Zaprezentowano również nowe możliwości analizy procesów w przedsiębiorstwach przemysłowych, w tym również działających w branży górniczej, w oparciu o dzienniki zdarzeń pochodzące z systemów informatycznych.
EN
The article presents the essence of industrial processes modeling on the example of mining process. Present experiences and developed models used in the analysis of the mining process have been presented. New possibilities of process analysis, based on event logs from information systems in industrial enterprises, including those operating in the mining industry, were also presented.
8
Content available Modele probabilistyczne do oceny bezpieczeństwa statków na akwenach ograniczonych oparte na splotach rozkładów jednostajnego i normalnego
51%
Gucma L.
Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
|
2006
|
tom nr 11 (83)
83-92
PL
Przedstawiono wybrane modele probabilistyczne stosowane do opisu położenia statków na akwenach ograniczonych. Omówiono szczegółowo dwa modele oparte na splocie rozkładów jednostajnego i normalnego. Modele te mogą znaleźć zastosowanie do oceny prawdopodobieństwa awarii oraz ryzyka manewrowania statków poruszających się na akwenach ograniczonych.
EN
This article presents selected probabilistic models used for the description of ship's position in restricted areas. Two models based on a joint of normal and uniform distributions have been discussed in detail. These models can be applied for the estimation of accident probability and manoeuvring risk taken by ships sailing in restricted areas.
9
Content available Empirical Evaluation of Methods of Filling the Missing Data in Learning Probabilistic Models
51%
Falkowski A. A. , Łupińska-Dubicka A.
Advances in Computer Science Research
|
2018
|
tom Nr 14
55--67
EN
Missing data is a common problem in statistical analysis and most practical databases contain missing values of some of their attributes. Missing data can appear for many reasons. However, regardless of the reason for the missing values, even a small percent of missing data can cause serious problems with analysis reducing the statistical power of a study and leading to draw wrong conclusions. In this paper the results of handling missing observations in learning probabilistic models were presented. Two data sets taken from UCI Machine Learning Repository were used to learn the quantitative part of the Bayesian networks. To provide the opportunity to compare selected data sets did not contain any missing values. For each model data sets with variety of levels of missing values were artificially generated. The main goal of this paper was to examine whether omitting observations has an influence on model’s reliability. The accuracy was defined as the percentage of correctly classified records and has been compared to the results obtained in the data set not containing missing values.
PL
Brakujące dane są częstym problemem w analizie statystycznej, a większość baz danych zawiera brakujące wartości niektórych z ich atrybutów. Brakujące dane mogą pojawiać się z wielu powodów. Jednak bez względu na przyczynę brakujących wartości nawet ich niewielki procent może spowodować poważne problemy z analizą, zmniejszając siłę statystyczną badania i prowadząc do wyciągnięcia błędnych wniosków. W artykule przedstawiono wyniki uzupełniania danych brakujących w uczeniu modeli probabilistycznych. Dwa zestawy danych pobrane z repozytorium uczenia maszynowego UCI posłużyły do wytrenowania ilościowej części sieci bayesowskich. Aby zapewnić możliwość porównania wybrane zbiory danych nie zawierały żadnych brakujących wartości. Dla każdego modelu zbiory danych z różnymi poziomami brakujących wartości zostały sztucznie wygenerowane. Głównym celem tego artykułu było zbadanie, czy braki w obserwacjach mają wpływ na niezawodność modelu. Dokładność została zdefiniowana jako procent poprawnie zaklasyfikowanych rekordów i została porównana z wynikami uzyskanymi w zbiorze danych niezawierającym brakujących wartości.
10
Content available remote Zarys metody oceny efektywności eksploatacji wojskowych statków powietrznych z uwzględnieniem kosztów.
41%
Tomaszek H. , Wróblewski M.
Zagadnienia Eksploatacji Maszyn
|
1999
|
tom Vol. 34, nr 3
433-443
PL
W artykule przedstawione zostały w zarysie modele probabilistyczne umożliwiające prognozę szeroko rozumianego zysku kosztowego osiągniętego w czasie eksploatacji lotniczego systemu technicznego, którego głównym elementem jest wojskowy statek powietrzny. Zysk kosztowy rozpatrywany jest w zależności od osiągniętych efektów oraz poniesionych kosztów na uzyskanie tych efektów. Efektami działania w tym przypadku są straty zadane przeciwnikowi w postaci zniszczonych lub uszkodzonych celów przez statek powietrzny. W uwagach końcowych podany został przykład liczbowy ilustrujący praktyczne wykorzystanie prezentowanej metody.
EN
In the paper are presented as outline the probabilistic models making possible the prognosis of widely understandable profit rate achieved in the operation of the aviation technological system with its main element-the plane. Profit rate is considered depending on achieved results and cost born for obtaining of such effects. Operational effects are in this case the losses inflicted on the enemy as destroyed or defected aims. In the final remarks there is presented the numerical example illustrating the practical application of the presented method.
11
Content available Modelling of flotation processes by classical mathematical methods – a review
41%
Jovanovic I. , Miljanovic I.
Archives of Mining Sciences
|
2015
|
tom Vol. 60, no. 4
905--919
EN
Flotation process modelling is not a simple task, mostly because of the process complexity, i.e. the presence of a large number of variables that (to a lesser or a greater extent) affect the final outcome of the mineral particles separation based on the differences in their surface properties. The attempts toward the development of the quantitative predictive model that would fully describe the operation of an industrial flotation plant started in the middle of past century and it lasts to this day. This paper gives a review of published research activities directed toward the development of flotation models based on the classical mathematical rules. The description and systematization of classical flotation models were performed according to the available references, with emphasize exclusively given to the flotation process modelling, regardless of the model application in a certain control system. In accordance with the contemporary considerations, models were classified as the empirical, probabilistic, kinetic and population balance types. Each model type is presented through the aspects of flotation modelling at the macro and micro process levels.
PL
Modelowanie procesów flotacji nie jest zagadnieniem prostym, głównie z uwagi na skomplikowany charakter samego procesu, czyli znaczną liczbę zmiennych które, w mniejszym lub w większym stopniu, mają wpływ na końcowy wynik procesu separacji cząstek materiału wykorzystującego różnice w ich właściwościach powierzchniowych. Próby stworzenia ilościowego modelu predyktywnego który w sposób pełny opisywałby przemysłowe procesy flotacji podjęto w połowie ubiegłego wieku a badania trwają po dzień dzisiejszy. W artykule przedstawiono przegląd działalności badawczej podejmowanej w celu opracowania modelu procesu flotacji opartego o zasady matematyki klasycznej. Opisu i systematyki modeli flotacji dokonano w oparciu o dostępną literaturę przedmiotu, główny nacisk kładąc na te modele, które wykorzystywane były wyłącznie do analizy procesu flotacji, bez względu na możliwość ich zastosowania także w układach sterowania. Zgodnie z obecnymi założeniami, modele sklasyfikowano jako empiryczne, probabilistyczne, kinetyczne oraz modele równowagi populacji. Każdy model zaprezentowany jest w kontekście modelowania procesu flotacji, z uwzględnieniem skali mikro oraz makro.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.