Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Optymalizacja poziomu zapasów w łańcuchu dostaw przy wykorzystaniu Teorii Ograniczeń i techniki CPFR

100%

Wełeszczuk M.

Logistyka

|

2012

|

tom nr 5

PL

Artykuł porusza problem optymalizacji poziomu zapasów w łańcuchu dostaw przy wykorzystaniu techniki CPFR. Teoria ograniczeń, przedstawiona jako skuteczna metoda identyfikacji problemu w obrębie przedsiębiorstwa produkcyjnego, posłużyła jego identyfikacji. Zdiagnozowany dzięki tej metodzie problem pozwala na wykorzystanie metody CPFR w dalszej optymalizacji poziomu zapasów w łańcuchu dostaw.

EN

The article describes the problem of inventory optimization across the supply chain using CPFR technique. Theory of Constraints, presented as an effective method to identify the problem in manufacturing company. The problem diagnosed by this method allows to use CPFR for further inventory optimization across the supply chain.

2

Optymalizacja poziomu zapasów - zrób to sam

100%

Weiss W.

Logistyka

|

2002

|

tom R. 32, nr 4

54-58

PL

What 2 Store Light jest jednym z autorskich programów optymalizacyjnych opracowanych przez Groenewoult. O programie What 2 Store i możliwościach jego zastosowania pisał w "Logistyce" 4/2002 pan redaktor Dariusz Gościniak. W niniejszym artykule przedstawiona zostanie charakterystyka i opis funkcjonowania aplikacji What 2 Store Ligth - modułu służącego do ułatwienia menadżerom logistyki planowania optymalnego poziomu zapasów. What 2 Store Ligth jest łatwą w użyciu i jednocześnie dającą szerokie możliwości aplikacją. What 2 Store Light jest narzędziem uniwersalnym, dzięki temu znajduje zastosowanie we wszystkich branżach, w których pojawia się zagadnienie optymalizacji zapasów.

3

Attribution of safety level of the possesion of inventory in the enterprise development

75%

Kościelniak H.

Logistyka

|

2014

|

tom nr 6

EN

In the paper there Is presented the problem of the assessment and evaluation criteria of safe inventory level. By specifying the position of stocks in the enterprise resource, indicating the areas of the analysis of safe inventory level and correlation analysis of stocks with return on equity of Polish enterprises, there was made an attempt to specify the evaluation criteria of the safety level of inventories and their boundaries

PL

W artykule postawiono problem rachunku i kryteriów oceny bezpiecznego poziomu zapasów. Poprzez określenie miejsca zapasów w zasobach przedsiębiorstwa, wskazania obszarów analizy bezpiecznego poziomu zapasów oraz rachunek korelacyjny zapasów z rentownością kapitału własnego polskich przedsiębiorstw podjęto próbę określenia kryteriów oceny poziomu bezpieczeństwa zapasów i ich granic.

4

Analysis of the inventory level in the production cell

63%

Szozda N. , Jakubiak M.

LogForum

|

2010

|

tom Vol. 6, no. 3

57-68

EN

Simulation in production management is becoming increasingly important for efficient and competitive manufacturing. Production planners have to focus on several main goals: scheduling the plan efficiently, keeping inventories low, satisfying customer demand and anticipating the impact of every decision on the supply chain. They should understand how much inventory is needed to support demand during the production cycle and how much is needed to support a desired level of customer service. They should know how to reshape plans smoothly and responsively, without breaking the rhythm of the plan. And they should be able to visualize the impact of a planning decision on the entire supply chain. But before making decisions about management of the production they have to organize manufacturing system. In this article we would like to present example how to organize the level of stock to shorten the time of executing orders and satisfy the needs of any given customer by using simulations in software application Arena

PL

Symulacje w zarządzaniu produkcją stały się bardzo istotnym narzędziem w celu osiągnięcia efektywnego i konkurencyjnego systemu produkcyjnego. Planiści produkcji powinni się skupiać na kilku głównych celach: efektywnym harmonogramowaniu produkcji, utrzymywaniu niskich poziomów zapasów oraz spełnianiu wymagań klienta przy uwzględnieniu, jaki wpływ te decyzje będą miały na łańcuch dostaw. Muszą oni rozumieć w jaki sposób zapasy wpływają na zaspokajanie zapotrzebowań w czasie cyklu produkcyjnego oraz jaki ich poziom jest potrzebny dla zapewnienia wymaganego poziomu obsługi klienta. Powinni posiadać umiejętność dokonywania korekt planów w płynny i odpowiedzialny sposób bez naruszania rytmu tego planu. Powinni również rozumieć wpływ decyzji planistycznych na całość łańcucha dostaw. Jednak zanim zaczną podejmować decyzje dotyczące zarządzania produkcją, wpierw powinni zorganizować system produkcyjny. W pracy przedstawiono przykład zarządzania poziomem zapasów umożliwiający skrócenie czasów realizacji zamówień oraz zaspokojenia potrzeb każdego klienta poprzez zastosowanie symulacji oprogramowania komputerowego ARENA

5

Symulacja wpływu zmienności popytu i dostaw na poziom zapasów w przedsiębiorstwie

38%

Mańka I. , Mańka A.

Logistyka

|

2014

|

tom nr 6

14431--14439, CD 6

PL

W artykule przedstawiono założenia oraz sposób i ideę działania opracowanego symulatora procesów logistycznych simProLOGIC w wersji v.1.03 uwzględniającego strumień materiałów w logistycznym łańcuchu dostaw. Przedstawiono również procesy symulowane w programie i odpowiadające im moduły wraz z parametrami charakteryzującymi je z uwagi na kryteria zarządzania w logistyce. W dalszej części artykułu przedstawiono zaproponowane wskaźniki poziomu obsługi klienta POK oraz wskaźnik SM uwzględniający wielkość sprzedaży w stosunku do sumy zapasów w logistycznym łańcuchu dostaw. Artykuł zawiera również przykładowy przebieg zadania realizowany na symulatorze simProLOGIC oraz wnioski i kierunki dalszych prac związanych z rozwojem programu i rozbudową scenariuszy do analiz w trakcie zajęć dydaktycznych z przedmiotów związanych z logistyką.

EN

In the presented article the assumptions, method and the idea of logistics processes simulator operation simProLOGIC v.1.03 version which takes into account the flow of materials in the logistics supply chain. In article also shown the simulated process and the corresponding modules together with parameters characterizing them due to the logistics management criteria. In the next part of the paper presents the proposed indicators describing customer service levels and the rate of MS takes into account the volume of sales in relation to the amount of inventory in the whole logistics supply chain. A paper also presents an example for the tasks carried out on the simulator simProLOGIC and contains conclusions and directions for further work on the development of the program and the expansion of scenarios for analysis during the course of the subjects related to logistics.